奶牛真胃变位的诊治

真胃变位(Abomasal Displacement)是指真胃的正常解剖学位置发生改变，真胃形成机械性转移，引起消化机能障碍，导致营养失调的急性内科疾病，是一种消化道梗阻的综合病症。     

干旱胁迫下长豇豆叶绿素荧光参数与品种耐旱性的关系

研究了干旱胁迫对3个不同耐旱性长豇豆品种幼苗叶绿素荧光参数和光合作用的影响。结果表明：干旱胁迫降低豇豆的生长量和净光合速率,并增加叶片质膜的透性;干旱胁迫后叶片叶绿素荧光参数( Fv/Fm,φPSⅡ和qP)的变化与豇豆品种耐旱性相一致。认为叶绿素荧光参数测定方便,稳定性好,可作为长豇豆品种耐旱性鉴定的重要指标。     

基于 Web 的智能客厅菜园管理系统设计与实现

综合运用传感器技术、网络通信技术和构件开发技术,研制开发集数据采集、远程控制、数据挖掘应用等多种功能于一体的基于Web的智能客厅菜园管理系统,建立客厅菜园的数据采集体系与远程控制体系,研究提出了基于数据应用的客厅菜园种植策略。对于提高客厅菜园的智能化控制水平具有重要意义。     

测定地表水中氨氮影响因素的探讨

纳氏试剂分光光度法是测定地表水、饮用水和生活污水中氨氮含量的常用方法,在测定过程中条件变化对检测结果会有一定的影响.本文从地表水测定过程中的实验用水、酒石酸钾钠纯度、采集样品的保存、显色反应时间、酸化样品的pH值、不同属性样品7个方面分析了影响氨氮测定结果的因素.该研究将有助于提高检测精密度和结果准确度.     

基于ARM技术微型封闭式植物种植智能控制系统设计与实现研究

为了适应城市居民个性化、自动化和快节奏生活方式的需要,综合运用嵌入式软硬件开发技术和基于ARM的自动控制技术,系统研究了基于ARM技术微型封闭式植物种植控制系统的总体方案、软硬件设计与关键技术,实现了对光照、温度、湿度等环境参数因子的自动采集与智能控制,设计开发了集自动补光、温湿度自动调节和营养液自动循环等多种功能于一体的"基于ARM技术微型封闭式植物种植控制系统",对于提高城市居民的生活质量和解决城市"菜篮子"问题具有重要的现实意义。     

谈谈农机化技术推广工作的地位和作用

谈谈农机化技术推广工作的地位和作用周贵喜，刘永华（黑龙江省绥芬河市农机局）科学技术是人类认识世界、改造世界的强大武器，是生产力中最活跃的起决定作用的因素。在当代，不仅一个国家经济的发展，如资源、能源、生态、环境、人口等重大社会问题的解决离不开科学技术...     

肉桂的经济价值

肉桂树全身是宝,它是一种有香料、药材、用材和绿化多种用途的经济树种。其枝叶可以蒸油;树皮可制成各种规格的卷筒桂、企边桂、桂芯等;桂枝、叶柄、果实及宿存的花被均有不同的用途;木材优质。全树经济价值高,有着广阔的市场发展前景。 桂皮是我国及东方一些国家和地区(如日本、新加坡、香港等)传统的珍贵中药,其性味辛、甘、大热,主治腰膝冷痛、虚寒胃痛、慢性消化不良、肚痛吐泻、受寒经闭等症。锡兰桂皮还有抗癌防癌作用。民间常将含油分多的桂皮收藏备用,据说久藏后治腹痛、感冒和老年气     

我国肉桂出口东盟国家市场分析与产业发展探讨

通过查阅相关文献资料和实地调研,分析国内外肉桂生产现状,特别是桂皮、桂油出口自;盟国家市场贸易的现状,对我国肉桂产业的发展提出建议：加强肉桂品种选育种研究,提高肉桂种管水平和品质;提高肉桂产品加工水平,增加肉桂产品的附加值;制定优惠政策,推进肉桂产业化经营;建立肉桂市场预测预报系统。开拓国内外市场。     

不同寄主对光肩星天牛成虫消化酶的影响

为了解释光肩星天牛(A noplophora glabripennis Motschulsky)成虫寄主选择的生理生化机制,制定科学的综合管理措施,测定了取食复叶槭(Acer negundo)、漳河柳(Salix matsudana)、新疆杨(Populus alba)、白蜡(Fraxinus chinensis)的光肩星天牛消化道淀粉酶、果胶酶、胃蛋白酶和类胰蛋白酶活性.结果表明,取食复叶槭的光肩星天牛消化道的淀粉酶活性最高,取食白蜡的淀粉酶活性最低,取食复叶槭、漳河柳的淀粉酶活性显著高于取食新疆杨、白蜡的(P＜0.05).果胶酶和胃蛋白酶检测也得到了相同的结果.说明寄主对光肩星天牛成虫的淀粉酶、果胶酶和胃蛋白酶活性有明显影响.取食4种寄主的类胰蛋白酶活性差异不显著(P＞0.05),说明寄主植物对光肩星天牛类胰蛋白酶活性影响不大.     

基于BAS-BP模型HMCVT换段液压系统故障的诊断方法

[目的]为了提高液压机械无级变速器(HMCVT)换段液压系统的平稳性和安全性,设计了一种应对换段液压故障的诊断方法。[方法]利用自主研发的液压机械无级变速器试验平台,获得5种油路故障状态模式数据集;通过数据预处理及随机抽取的方法得到120组单一故障样本集和21组组合故障样本集,基于天牛须搜索算法(beetle antennae search, BAS)和BP(back propagation)神经网络,对处理后的120组单一故障样本建立了故障诊断模型;对标准BP神经网络模型和优化型BP神经网络模型进行试验测试和比对研究。[结果]所使用的BAS-BP方法对试验样本实现了5种油路状态模式分类;与标准BP神经网络相比,BAS-BP方法可以更好防止网络受限于局部极小值,且故障诊断正确率提升10%。[结论]与常规优化算法相比较,BAS-BP方法所需训练时间短、收敛速度快,算法运行速率提升85.76%,拥有更好的稳定性和判别精度。特别需要指出的是,该方法对于组合故障的判别仍然有效。