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一、项目概况 国家科技部于2004年10月立项的“十五”国家重大科技攻关计划《现代农业技术装备研究开发》项目,其中子课题《油菜机械化生产成套装备研究》(编号2004BA524806),同时也被列为上海市科技兴农重点攻关配套项目。课题实施年限:2004年10月-2006年10月。 相似文献
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基于ARM和DSP的双变量施肥控制系统设计与试验 总被引:1,自引:1,他引:1
设计了一种开度、转速双调节变量施肥机控制系统的嵌入式解决方案,该系统集GPS和GPRS于一体,开发了基于ARM和DSP双CPU架构的嵌入式系统平台。上位机利用ARM9和WinCE系统支持图形化人机界面和触摸操作,能够实现施肥生产过程的信息输入与作业状况的实时反映;下位机利用DSP/BIOS实时操作系统完成排肥口开度和施肥轴转速的电动机伺服控制。详细阐述了系统软硬件结构及总体设计方案。该系统软硬件具有良好的扩展性、实时性、灵活性。实际测试结果表明该系统能够快速准确实现肥料精准投送。 相似文献
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油菜精量播种机镶嵌组合式窝眼排种轮设计 总被引:2,自引:0,他引:2
为了确定镶嵌组合式窝眼排种轮的型孔形状、引种槽、退种槽和清种板的材质,通过采用筛选后的沪油15种子作为播种对象,经设计和试验得出油菜镶嵌组合式窝眼排种轮型孔的孔径为2.5mm,孔深2.2~2.3mm;引种槽倾斜角10°,槽宽3mm,槽深0.9mm;退种槽倾斜角1.5°,槽宽3mm,槽深0.4mm;清种板采用间隙可调式材质,选用厚3mm的硅橡胶板。播种性能达到国家标准要求。 相似文献
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基于面向对象分类的土地整理区农田灌排系统自动化识别 总被引:4,自引:3,他引:1
针对目前农田灌排系统识别研究中影像分辨率低、自动化程度不高的问题,该研究基于面向对象分类法,提出了一套从影像到农田灌排系统矢量输出的完整提取流程。研究利用KOMPSAT-2高分辨率遥感影像数据,以吉林省西部土地整理大安项目区作为试验区,使用自主研发的识别程序对土地整理区农田灌排系统进行了自动化识别提取,并与监督分类法、手动屏幕数字化作了对比分析。结果显示,基于面向对象分类的自动化提取方法在精度上与手动屏幕数字化相近,总体精度达到了89.64%,远高于监督分类法的识别精度;而且该方法所耗费的时间最少,操作过程不需人工干预,识别结果的稳定性也高于另外两种方法。研究表明,基于面向对象分类的自动化提取方法,是一种较理想的土地整理区农田灌排系统遥感监测手段,同时也为其他地物监测提供了一种有效的途径。 相似文献
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