南方双季稻栽植机械化发展的影响因素和关键技术措施

深入分析双季稻对保障粮食安全的重要性,针对当前南方双季稻区机械化种植水平低、插秧机保有量少、手工直播趋势蔓延等栽植机械化发展现状,从茬口衔接、生育期、比较效益、技术难易、生产规模五个方面梳理制约南方双季稻栽植机械化发展的因素,通过综合测评和试验示范深入比较大钵体毯状苗机械化育秧、水稻机械化有序抛秧、水稻钵苗摆栽技术三种机械化栽植技术在缓解茬口矛盾、抵御自然灾害、农药减施、水稻增产等方面的优势,遴选出适宜南方双季稻机械化栽植技术模式。从技术推广、政策支持、社会化服务等方面提出相应的措施建议,通过因地制宜选定适用主推技术、完善全程机械化技术模式、提高水稻栽植机具保有量、完善育秧中心布局、提高育插秧作业服务能力等发展路径加快提升高南方双季稻栽植机械化水平,促进双季稻面积恢复。     

盐胁迫对植物根际环境影响的研究

土壤盐碱化是世界范围内农业生产面临的一项重要的非生物胁迫,对作物生长和植物生产力造成了严重损害。植物修复技术以其绿色、良好的环境和经济效益在修复改良盐碱草地过程中被广泛认可和应用。根际环境是指受植物根系活动影响,在物理、化学和生物学性质上不同于土体的微域环境,一般指离根轴表面几毫米之内的区域,根际环境对植物适应盐碱地起到了重要的作用。探讨根际环境对盐胁迫的响应及其与植物抗逆性和生产力的关系,已逐渐成为植物生理学、土壤学、微生物学等多学科的研究热点。因此,本文根据近年来国内外关于盐胁迫对植物根际环境影响的研究成果,重点阐述盐胁迫对植物根系分泌物的组成和含量、根际土壤养分状况、根际土壤酶活性及根际微生物群落结构的影响。     

高频加热对片烟主要化学成分变化影响分析

高频加热辅以真空处理可快速有效脱除受潮片烟中的多余水分,实现防霉养护处理。为探究高频加热防霉处理过程对片烟化学成分的影响,对处理前后片烟的主要化学成分进行了对比分析。结果表明：高频加热处理会使片烟中的氮碱类物质和钾的含量下降,在烟叶温度升至50℃后更为显著,可调节片烟的氮碱比趋近于1,使得化学成分之间更加协调,钾含量的下降影响烟叶的燃烧特性和吸食口感。采用高频加热辅以真空对片烟进行防霉养护处理后的烟叶糖类物质含量的变化幅度为0.3%左右,两糖比变化幅度小于0.005,糖碱比、两糖比变化幅度小于1.1,氯含量变化幅度为0.2%以内;烟叶的pH值基本不受高频加热影响。综上所述,设定片烟防霉养护处理最高温度在45℃时,处理后的片烟主要化学成分变化较小,对烟叶的品质影响较小。     

西门塔尔牛焦虫病的诊断治疗分析

目的：随着肉牛产业不断发展,牛的各种疫病也不断出现,西门塔尔牛是通辽市牛产业主要品种,鉴于焦虫病对该品种也有感染,其感染率较高,严重影响养殖效益,本研究基于实地考察,研究焦虫病临床症状、感染诊治,对焦虫病的诊断、治疗及预防进行总结汇报,期望给广大养殖户带来帮助。方法：2020年6—10月,通过对焦虫病易发牛场的主场区和隔离区进行研究,对焦虫病的感染途径、特点、主要症状进行详细分析,对研究数据结果进行总结与概括。结果：在最终结果中得知,焦虫病发病时间为7月末,是焦虫中间宿主牛蜱活动季节,也是牛群相互感染焦虫发病的常发季节,从附近牛场感染而传播,本地区患焦虫病的牛病死率达6.2%。发病牛与正常牛体温对比P <0.05,在统计学意义上符合其标准条件。结论：对焦虫病而言防重于治,切断致病的传播途径可有效防止疾病的传播。     

硬质合金刀片切削力控制器的设计及仿真

针对硬态切削条件下的切削力控制问题,建立了控制模型,使用MATLAB/SIMULINK设计了PID/PD控制器,对径向力的控制效果进行了仿真。结果表明:通过调节进给量能够有效地控制径向切削力变化,同时,能够较好地控制刀具的磨损速率。     

景宁县"十一五"茶产业发展思路

本文对景宁县"十五"期间茶叶产业发展状况作了回顾,制定了"十一五"茶叶产业发展规划,并提出了实现规划的战略思路.     

浅谈原种催青技术

原种催青是原蚕生产中的重要环节,它不仅关系到蚕种孵化率高低,能否按计划在预定日期孵化,而且还是蚕种生产上控制化性,达到生产越年种的主要手段.原种催青时间短,要求高,事先必须做好充分准备.在催青过程中,应严格按照催青标准,认真细致地贯彻各项催青技术措施,为提高蚕种生产打下良好的基础.     

不同微生物菌剂处理对哈密瓜品质及土壤养分和酶活性的影响

针对哈密瓜长期连作引起的产量低、品质差问题,研究微生物菌剂对土壤肥力和哈密瓜品质的影响.试验以哈密瓜为研究对象,对连续种植3年哈密瓜土壤设置对照、12#菌剂、D74菌剂、1#菌剂、12#和D74菌剂混合菌剂共5种施肥处理,对比不同处理的哈密瓜品质、土壤养分特征和酶活性的变化,并对哈密瓜品质、土壤养分和酶活性相关性进行分...     

基于改进杂草算法的温室农场多载AGV调度研究

随着人工劳力成本逐年上升,果蔬产品采摘后及时放置保鲜室存储成为现代化温室农场关注的重要环节之一。针对劳力成本与保鲜及时性问题,将自动导航小车(automatic guided vehicle,简称AGV)应用到农场果蔬搬运,以保证果蔬产品采摘后能尽快得到保鲜。以果蔬产品采摘后至冷库前的时间段长度平均值和完成搬运任务总时间最小作为优化目标,建立多载AGV调度问题的多目标优化模型,将基本杂草算法和改进算法应用到模型的求解。在仿真环境下,验证模型和算法的有效性和科学性,从而为实现温室设施装备自动化提供一种有效方法。