草甘膦对大豆田土壤养分及其功能酶活性的影响

为探究草甘膦对大豆田土壤养分及其功能酶活性的影响,以转基因抗草甘膦大豆呼交06-698为材料,采用田间试验方法,研究了1.2、2.4、3.6 kg·hm^-2草甘膦对大豆田土壤氮（N）、磷（P）、钾（K）及其功能酶活性的影响。2年试验结果均表明,在草甘膦2.4 kg·hm^-2和3.6 kg·hm^-2用量下,大豆田土壤碱解氮含量、速效磷含量、脲酶、纤维素酶、磷酸酶和根瘤固氮酶活性显著降低,降低峰值分别为10.57%、11.30%、67.66%、40.62%、45.88%和74.49%,过氧化氢酶活性显著升高,2年间的升高峰值为131.93%,速效钾含量不受草甘膦影响。这种影响随草甘膦施用后时间延长而逐步恢复正常,长时间不会对土壤养分及其功能酶活性带来不利影响。通过主成分与综合评价方法分析,草甘膦用量为2.4和3.6 kg·hm^-2时,以土壤N、P、K养分及其功能酶活性为主成分的土壤质量均高于CK。研究结果可为农田生态系统可持续利用和转基因抗草甘膦大豆商业化种植提供理论依据。     

湖南浓香型烤烟区淀粉含量变化及聚类分析

采集了湖南省浓香型烤烟产区的B2F、C3F、X2F三个等级烤烟样本111个,用常规统计方法对烟叶淀粉含量的基本统计特征、等级差异、地区差异进行分析,用聚类分析法对烤烟淀粉含量进行聚类。结果表明：湖南浓香型烤烟淀粉含量范围为1.11%~6.02%,淀粉含量平均值存在年度间差异;不同等级淀粉含量大小排序为C3F〉B2F〉X2F,且X2F与C3F、B2F等级烤烟淀粉含量存在显著性差异;长沙、衡阳地区烟叶淀粉含量较高,郴州最低,部分区域之间存在显著性差异。根据聚类分析结果可将湖南浓香型烤烟淀粉含量分为高、中、低3大类型。     

农业区域环境监测传感器网络的设计方法

无线传感器网络正在成为解决农业环境参数快速获取与动态监测的关键技术,通过分析农业区域环境监测的共性特点和需求,提出农业区域环境监测传感器网络应用的设计思路与方法,包括系统架构、传感器网络通信协议、传感器网络拓扑结构、传感器节点硬件设计和应用层协议。     

湖南烟区中部叶化学成分比较及聚类分析

为研究湖南烟区化学成分,以湖南烟区42个产烟县73个中部叶样品为材料,对化学成分进行比较和聚类。结果表明：湖南烤烟中部叶总糖、还原糖和糖碱比偏高,氯的变异系数较大且含量偏低;各地区间化学成分差异显著,嘉禾和芷江的化学成分基本符合优质烟叶的生产要求;聚类结果将湖南产烟县分为3类,多重比较表明各类间除总氮和氯外其他化学指标差异显著。类别间差异可以为卷烟企业提供不同原料的供给。     

湖南浓香型烟叶化学成分与物理性状相关性分析

为探索烤烟烟叶质量评价指标间的关系,于2011-2013年间采集湖南257个烟叶样品,通过简单相关和典型相关研究化学成分与物理性状的相关性。结果表明:湖南烤烟化学成分多数指标间呈极显著相关;物理性状除叶长、平衡含水率与含梗率之间无显著相关外,其余指标间均呈显著或极显著相关;化学成分与物理性状之间存在显著相关,主要由总糖与叶长(正相关)、叶宽(正相关)、单叶重(负相关),总氮与单叶重(正相关)、叶面积质量(正相关),烟碱与单叶重(正相关)、叶面积质量(正相关)、叶长(正相关)、叶宽(负相关)的相关性决定。研究结果为丰富烟叶质量评价体系提供了一定的参考。     

实施平原造林工程 建设绿色低碳新城——关于通州区实施平原绿化建设的思考

2012年,北京市委市政府提出实施平原造林的重大部署,这是首都建设世界城市的战略性生态工程,也是通州建设"北京城市副中心"的重大机遇。绿化景观是一个城市重要的底色和名片,更是构建世界城市环境体系的重要基础。为进一步改善区域生态环境,根据通州功能定位的发展升级,对全区平原绿化建设工作进行了调研和思考。     

面向土地精细平整的车载三维地形测量系统设计与实现

设计开发了一种基于全地形车（ATV）的农田三维地形快速采集系统,系统由ATV车辆、RTK-GPS、田间作业辅助导航装置、车载计算机和数据采集软件等部分组成。采用高精度RTK-GPS自动测量三维地形数据,车载计算机能实时记录三维地形数据,辅助平行作业导航装置能指引数据采集车辆在测区进行全区域覆盖测量,以提高农田三维地形数据采集质量和效率。田间实测试验表明,基于ATV的三维地形数据自动采集系统测量的三维地形与人工RTK-GPS测量的三维地形与具有很好的空间一致性,最大平均偏差3.54 cm,最大标准偏差2.48 cm,能够满足农田土地精细平整三维地形数据采集工作的需要。     

拖拉机转向轮转角位移式和四连杆式间接测量方法对比试验

针对车轮转角直接测量法在工程实践中角度传感器安装困难且转轴易断裂的现象,结合车轮转向过程,提出了位移式间接转角测量法和四连杆式间接转角测量法。依据位移式和四连杆式2种间接测量方法原理,分别建立转角测量模型,以雷沃M800型拖拉机为基础,构建自动导航试验平台,通过转角测量试验、沥青路面与农田环境下的导航精度对比试验,分析四连杆式间接测量法、位移式间接测量法和直接测量法3种方法的应用效果。转角测量对比试验结果表明,3种方法的角度值最大误差为0.081°,平均误差分别为0.061°、0.014°和0.017°,小于传感器的测量精度0.088°,3种测量方法测量的测量精度一致。通过沥青路面与农田环境2种地况试验测试,沥青路面上和农田环境下,3种方法的横向偏差平均值的最大值分别为0.235 9、0.364 5、0.498 4 cm,试验表明3种测量方法的导航精度一致。相对于位移式间接转角测量法和直接测量法,在沥青路面上和农田环境下,四连杆式间接测量法导航精度标准差最小,分别为0.890 4和1.297 5 cm。四连杆式间接转角测量法所采用的四连杆式角度传感器安装简便、易于防护,无摩擦损耗,可代替直接转角测量法,应用于实践中。     

面向自动导航拖拉机的农田障碍物识别研究

实现农田障碍物的精确识别与有效避让是提高自动导航拖拉机智能化、保障作业安全的关键技术。为此,论述了基于激光测距传感器的自动导航拖拉机行进前方障碍物检测与识别方法。在自动导航拖拉机上加装LMS2 0 0激光测距传感器,构建避障测试平台,通过对激光数据解析、坐标系转换及障碍物边缘拟合,实现了障碍物方位、距离、宽度等特征信息的有效识别。针对典型农田障碍物—树木和障碍拖拉机,进行了障碍物检测试验。采用RTK-GPS接收机的定位数据标定障碍物,并进行了识别精度检验。树木的方位、距离和宽度的识别精度分别为0.5°、0.03m、0.03m。障碍拖拉机的方位、距离和宽度的识别精度分别为1.88°、0.13m、0.39m。试验结果表明:避障测试平台能够有效地识别自动导航拖拉机前方的障碍物。     

农业院校大学新生化学学习的适应性问题及对策

探讨了农业院校大学新生化学学习的适应性问题,从教师的角度出发,应重视学生心理素质的培养,改变学生学习方法,并从教学方法上做到大学与中学知识的衔接等方面探讨了如何使学生尽快适应大学化学的学习,同时提高教学质量。