广东南北生态区金银花绿原酸含量比较

对广东北部(韶关)和南部(广州番禺)两个不同生态区的金银花花蕾和叶片绿原酸含量进行测定,结果表明:金银花花蕾中的绿原酸含量地区间存在显著差异,北部的金银花绿原酸含量高于南部;叶片中的绿原酸含量地区间差异不显著,没有明显的地域特征。     

直播水稻品种筛选试验研究

选取9个目前生产上广泛应用推广的水稻品种进行直播栽培试验,结果表明:播种10 d后,所有品系均有1.5叶龄以上,其中品系570出叶最快,合丰粘出叶最慢;所有品系的苗高在9.7 cm以上,品系570的苗高最高,合丰粘的苗高最矮。苗的生长速率在1.51~2.09cm/d,最快的是玉香油粘,最慢的是合美粘;出叶速率在0.27~0.32叶/d,最快的是玉香油粘,最慢的是品系570和568。分蘖早中期的株高变化不明显;分蘖中后期变化明显,9个品系的抽穗天数在82.0~88.6 d,其中中金农丝苗的抽穗天数最少。     

20个花生品种的SSR标记指纹图谱构建

为了保护农民以及育种者的利益,发展稳定可靠的品种鉴定方法具有重要意义。对南方花生主产区20个品种进行了SSR标记指纹图谱研究,从64对SSR标记引物中筛选出4对构建了20个花生品种的指纹图谱,该图谱能使19个品种相互区分。     

作物育种学教学改革与实践

介绍了作物育种学教学中存在的问题,从教学模式、产学研结合、实践教学环节、实践教学基地建设、实验课内容结构等几方面,提出了提高作物育种学教学质量的有效途径。     

粤东地区果梅主栽品种的SRAP标记多态性分析及指纹图谱构建

研究利用10对SRAP引物对粤东地区主要栽培的10个果梅品种进行了指纹图谱构建。结果表明,各对引物扩增出5~15条清晰的条带,其中多态性条带数为4~10条,多态性条带百分率为50%~100%。10对引物组合共扩增出87个清晰的条带,其中61个为多态性条带,平均多态性条带百分率为70.11%;利用引物对M2-E3和M5-E2的扩增产物电泳图为基础构建的指纹图谱可以鉴定出10个果梅品种。     

超级稻配方施肥对比试验研究

为验证配方肥增产效应,探索超级稻施肥适宜的氮磷钾比例,2009年在东兴市江平黄竹村晚稻上进行了配方肥对比试验。试验结果表明,施尿素424.5 kg/hm2、钙镁磷肥750.0 kg/hm2、氯化钾325.5 kg/hm2的处理与常规施肥处理对比,增产945.50 kg/hm2,增幅15.03%,节本增收1 090.00元/hm2。因此,配方肥建议纯N、P2O5、K2O比例为13∶6∶13,此配方比较适合当地超级稻生产,经济效益相对较高。     

花生新品种汕油21种子纯度SSR标记鉴定体系的建立和应用

为探索花生品种纯度的分子标记鉴定方法,采用SSR标记构建不同花生品种的指纹图谱。结果表明:利用3对SSR标记引物构建20个花生品种的指纹图谱,该图谱可以将汕油21与其它19个花生品种进行区分,这些品种包括汕油162、汕油212、汕油31、汕油33、汕油71、粤油5号、粤油7号、粤油29、粤油32、汕油27、汕油523、粤油9号、粤油13、粤油14、粤油79、粤油114、J11、仲恺花1号和泉608等;以3对SSR引物对汕油21繁育种子60个样品进行种子纯度检测,共有2对标记引物检测到3个杂株样品,该种子批的纯度为95.0%。因此,利用SSR标记构建花生品种指纹图谱并应用于汕油21品种纯度鉴定是可行的。     

金银花中绿原酸乙醇回流提取的条件优化研究

采用L,( 34)正交实验设计对影响乙醇回流法提取金银花花蕾和叶片中绿原酸的温度、乙醇浓度、溶剂倍数和提取时间四个因素进行了研究,结果表明,提取金银花花蕾中绿原酸的最佳条件是温度为80℃,乙醇浓度为75%,溶剂为12倍量,提取时间为0.5小时;影响因子的主次顺序为温度＞溶剂倍数＞乙醇浓度＞提取时间.提取叶片中绿原酸的最佳条件是温度为80℃,乙醇浓度为80%,溶剂为10倍量,提取时间为1小时;影响因子的主次顺序温度＞提取时间＞溶剂倍数＞乙醇浓度.     

应用SRAP标记分析甜玉米自交系的遗传差异

利用25对SRAP引物对9个甜玉米自交系进行了遗传差异分析。结果表明,有8对引物扩增出多态性,在9个自交系间共检测出36个多态性等位点,每对引物分别检测出2～7个等位点变异,平均为4.88个;用欧式平方距离聚类分析表明,9个甜玉米自交系可聚为两类。     

基于主动光谱仪的水稻叶面积指数监测

叶面积指数(LAI)是描述作物长势的重要参数,LAI的实时动态监测对水稻生长诊断和管理调控具有重要意义.为分析水稻LAI与光谱参数的定量关系,设置了不同年份、不同氮肥水平的田间试验,于移栽后定期测试水稻冠层光谱参数,并同步定株测量LAI.结果表明,LAI可以基于主动光谱仪构建的植被指数(NDVI和RVI)进行模拟,NDVI(770,660)、RVI(770,660)均能较好地模拟LAI,预测精度分别为0.97、0.92,RMSE分别为0.41、1.32,RE分别为0.16、0.28,利用主动光谱仪可以实现水稻LAI的快速无损监测,为指导水稻精确管理提供了技术支持.