2005年小麦冻害原因分析及预防对策

2004年秋季凤台县水稻成熟早、机收面积大、进度快、腾茬早、土壤墒情及整地质量相对较好，为使土壤不失墒，部分群众抢墒播种。10月8日开始播种，10月20日基本完成秋种任务，秋种进度快，质量高，全县共完成小麦播种面积3.7万公顷，其中“皖麦19”9300公顷、“皖麦38”7300公顷、“郑麦9023”4300公顷、“豫麦18”4000公顷、     

基于AHP法的我国城镇供水BOT项目风险评价

在风险识别的基础上,采用层次分析法(AHP法),结合问卷调查的方式,确定了我国城镇供水BOT项目各风险因素的重要性排序,提出了量化的风险评价指标,为科学有效地管理供水BOT项目的风险提供依据。     

基于AHP的三江平原地下水人工补

近些年来,由于水田面积迅速增加,三江平原地下水位普遍下降,“吊泵”和局部超采现象时有发生,并引发了一系列水环境问题,因此,三江平原地下水资源动态平衡急需恢复。为解决上述问题,以黑龙江省农垦红兴隆分局为例,采用层次分析法（AHP）对地下水人工补给方法进行分析和排序,提出当地最佳地下水人工补给方法为大口井回灌,为红兴隆分局乃至整个三江平原地下水人工补给实践和农业可持续发展提供了科学依据。     

农业科研单位支撑产业兴旺的着力点与路径建议——以中国热带农业科学院热带生物技术研究所为视角

乡村要振兴,产业是关键。农业科研单位是支撑产业兴旺的重要力量。文章以中国热带农业科学院热带生物技术研究所为视角,结合热区实际,阐述了农业科研单位支撑产业兴旺必须抓科技和人才两个着力点的工作思路,并在此基础上明确提出了凝聚创新力量和资源、发挥自身创新优势、探索示范推广新模式、培养科技和乡土人才等实现路径。     

基于CEEMD-LSSVM-NNBR模型中长期入库径流模拟

为提高中长期径流模拟精度,提出使用完备总体经验模态分解(CEEMD)产生更低噪信号作为模拟模型输入。应用CEEMD方法对径流序列作信号分解,时间序列被分解为若干子序列,每一子序列通过最小二乘支持向量机(LSSVM)模型分别模拟,之后将每个子序列模拟结果重构以获得最终径流模拟结果。以石头峡水库入库径流模拟为例,试验结果表明,与LSSVM模型相比,CEEMD-LSSVM模型可提高水库汛期入库径流模拟精度。对于整体序列和汛期序列,其纳什效率系数、平均相对误差和均方根误差模拟效果均明显提高;但在枯水期模拟精度不理想,主要由于枯水期径流量数值波动较小、序列平缓所致。因此,CEEMD方法对于汛期径流序列分解更具优势,对枯水期径流序列分解效果有待提高。将适用于枯水期径流模拟的最近邻抽样回归模型(NNBR)与CEEMD-LSSVM结合成组合模型CEEMD-LSSVM-NNBR,可用于全年入库径流模拟。     

基于CRCI-GRA模型的区域农业水土资源复合系统恢复力评价指标体系优选

指标体系合理构建是评价区域农业水土资源复合系统恢复能力基础和关键。文章以黑龙江省农垦建三江管理局为例,依据Dale单个指标入选原则及TOSE空间维度模型从自然、生态环境、社会、经济、技术管理5个维度构建农业水土资源复合系统恢复力评价指标体系框架,选择50个评价指标组成区域农业水土资源复合系统恢复力评价指标体系初选库。针对现有指标筛选研究适用性问题,利用指标相对离散系数及累计信息贡献率(CRCI)剔除对评价结果影响较弱的10个指标,运用剩余指标间灰色关联度(GRA)筛选信息重复5个指标完成最后优选。通过与信息可替代筛选指标方法比较,验证方法完备性与可靠性。     

基于最优组合赋权和改进TOPSIS模型的 区域农业水资源恢复力评价

为解决区域农业水资源系统恢复力诊断分析方法薄弱问题,以黑龙江省建三江管理局15个农场为例,构建区域农业水资源指标评价体系,基于拉格朗日极值原理将最优组合赋权法赋予指标权重,建立改进TOPSIS农业水资源恢复力评价模型,并利用ArcGIS软件绘制其恢复力等级空间图。结果表明,恢复力为Ⅰ、Ⅱ等级农场占农场总数80%,其中洪河农场恢复力最高(0.6551),创业农场最低(0.2666),空间分布呈"西南部低,东北部高"趋势;改进TOPSIS模型得综合值极差为0.3885,变异系数为0.2207,Spearman相关系数为0.9964,均优于另两种方法单独评价结果,利于评价农场水资源恢复力。可有效解决TOPSIS模型数据波动较大和评价模型等距处理难问题,对黑龙江省农垦建三江管理局农业水资源合理开发和管理具有指导意义。     

泰兴市樟巢螟的发生与防治

介绍樟巢螟的危害特点、形态特征和发生规律,提出防治对策,以为泰兴市樟巢螟的防治提供参考。     

奉节脐橙产区不同表生环境土壤有益元素特征分析

在奉节脐橙种植区野外采集表层土壤样,探讨不同土壤类型、不同地貌类型土壤中16个有益元素分布特征。结果表明：N、P、K元素作为作物生长所必需的大量元素,在紫色土中含量最高;河谷平原土壤有益元素富集情况最好,其次是低山、台地及丘陵,中山元素富集情况相对其他地貌类型较差。     

区域地下水系统复杂性测度及其对模型预测精度的影响

针对以往区域地下水研究中忽视系统复杂性,致使分析结果不合理的弊端,以Kolmogorov熵定义系统的复杂性,采用建三江分局15个农场1997-2010年逐月地下水埋深观测资料,基于遗传编程(GP)算法对各农场地下水系统复杂度进行了计算,确定了复杂性排序,复杂性分析结果显示:七星农场复杂性最强,其次为浓江农场,二道河农场复杂性最弱,且建三江分局地下水系统复杂性呈现北部偏高、中部偏低、南部居中的分区特征。同时引入EMD-RBF神经网络模型,以Kolmogorov熵计算结果为依据,进一步探讨了系统复杂性对于模型预测精度的影响,指出复杂性与模型预测精度存在相关性关系,并对地下水预测模型的研究提出了建议,指出可以将复杂度作为建模参考因子。研究结果为现有预测模型的改进以及新方法的提出提供了参考,为区域地下水资源的科学管理乃至农业的可持续发展提供了科学依据。