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本试验旨在通过研究饲粮中不同色氨酸水平对蛋鸭产蛋性能、蛋品质、机体抗氧化指标和屠宰指标的影响,拟合出蛋鸭产蛋期色氨酸适宜需要量。选取120日龄山麻鸭900只,随机分为6个组,每个组6个重复,每个重复25只。各组蛋鸭分别饲喂色氨酸水平为0.12%、0.16%、0.20%、0.24%、0.28%、0.32%的试验饲粮,试验期20周。结果表明:1)饲粮色氨酸水平对蛋鸭产蛋率、平均蛋重、日产蛋重、料蛋比等无显著影响(P0.05),但0.20%组在数值上表现出最高的产蛋率和日产蛋重。饲粮色氨酸水平对蛋壳强度、哈氏单位、蛋黄重、蛋黄比例、蛋壳重量、蛋壳比例、蛋壳厚度等蛋品质指标无显著影响(P0.05),但显著影响蛋黄色泽(P0.05),表现为0.20%组蛋黄色泽显著低于其他各组(P0.05)。2)饲粮色氨酸水平对蛋鸭血清白蛋白、总蛋白、尿酸含量无显著影响(P0.05)。3)饲粮色氨酸水平对蛋鸭血清和肝脏抗氧化指标(除肝脏总超氧化物歧化酶)均无显著影响(P0.05)。4)饲粮色氨酸水平对输卵管重量、输卵管长度、卵巢重量无显著影响(P0.05)。根据折线模型拟合得出:饲粮色氨酸水平为0.20%时可满足产蛋高峰期蛋鸭营养需要。 相似文献
163.
洪堤星 《畜牧兽医科技信息》2023,(3):107-109
山羊疥螨病是山羊常见的传染性皮肤病之一,若不及时干预可永久寄生。疥螨出现后会在山羊皮肤内发育繁殖,山羊患处会因此出现脱毛、皮炎、剧痒以及皮肤增厚等病症表现。该病属于传染病,通过接触或环境在健患畜间进行间接传播。山羊感染后会出现消瘦、衰竭、生长迟缓等,对养殖效益产生极大负面影响。本文从疥螨主要流行特点及临床症状入手,分析山羊疥螨病实验室诊断及鉴别诊断方法,探究该病治疗和预防途径,供参考。 相似文献
164.
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166.
基于ANN—产量的耕地地力定量评价模型及其应用 总被引:13,自引:3,他引:13
管理水平近似条件下的作物实际产量是耕地地力等级的直观反映,在目前传统耕地地力评价AHP-模糊评判方法的基础上,尝试建立耕地地力的ANN-产量定量评价模型,并以山东省鱼台县为研究对象进行了实例研究.采用相对隶属度对各评价指标进行描述,以实际产量为目标输出标准,经神经网络训练得到评价模型.与传统方法相比,模型不仅能反映耕地地力评价的非线性特征,而且评价过程中不需要确定权重,消除了传统方法确定权值时人为因素的影响,增加了评价结果的客观性.通过与传统方法的对比发现,该模型评价结果与现行耕地地力评价方法的结果较为一致,为耕地地力的定量评价探索了一条新路. 相似文献
167.
由真菌引起的病害可以在玉米叶片、茎秆和雌穗等部位及生长发育的各阶段发生,严重影响玉米产量及品质。培育和种植抗病品种是控制病害的重要途径,随着现代分子生物学的发展,全基因组及多组学技术的利用为玉米抗病基因的挖掘及抗性机制的解析提供了更可靠和更便捷的方式,通过分子育种与常规育种技术相结合改良现有种质也逐渐成为培育抗性种质的有效方式。本文综述了玉米常见真菌病害的抗病遗传、基因克隆及其育种利用的最新进展,展望了新抗病基因的挖掘和机理解析、广谱抗病基因及基因编辑等技术在玉米育种中的利用,以期促进玉米优良抗病新品种的培育。 相似文献
168.
【目的 】研究人类活动因子对随机森林模型建模精度的影响,对提升数字土壤制图精度有积极作用。【方法 】文章以招远市东北部山地丘陵区为研究区,通过在环境因子集中添加土地利用类型、距水系欧式距离和距道路欧式距离3种人类活动因子,分别在全区、分区和中心区3种范围生成训练样点集并构建随机森林模型,分析人类活动因子对模型及其制图精度的影响。【结果 】(1)在山地丘陵区,土地利用数据及其派生数据能有效提高随机森林建模精度,添加单一及3种人类活动因子,建模精度分别可提升2.39%和3.98%;(2)按照土地利用类型进行分区建模可以进一步提升随机森林模型的建模精度,分区建模比全区建模精度可提升0.55%;(3)随机森林模型构建时,所使用训练样点的质量越高,模型建模精度越高、分类效果越好,中心区建模精度比全区模型提高4.15%。【结论 】探明了人类活动因子参与随机森林模型构建的影响,显示了人类活动因子对山丘区土壤类型数字制图模型精度的提升作用。 相似文献
169.
泰安市位处山东省中部,光热条件优越,适合多种作物生长,但在现在的农业结构中存在着结构不合理,耕地减少过快,园地、林地缺乏规划,牧草地空缺等问题。本文结合这些问题,根据加入WTO后的发展要求,提出了泰安市今后农业发展的方向。 相似文献
170.
消除水分因素影响的野外原状土壤盐分高光谱建模估测 总被引:4,自引:2,他引:2
土壤水分被确定为土壤属性(有机碳、盐分等)光谱预测准确性下降的一个主要原因,该文通过两种方法的对比旨在探索去除土壤水分影响、提高盐分高光谱定量估测精度的方法和技术路线。首先以山东省东营市垦利区为研究区,采用地物光谱仪测定了96个样本的野外原状土和室内风干土光谱,并进行一阶导数变换;接着,对比分析盐分光谱特征及水分的影响;然后分别采用外部参数正交化(external parameter orthogonalization,EPO)和非负矩阵分解(non-negative matrix factorizing,NMF)方法校正和融合野外原状土光谱,去除土壤水分因素的影响,形成野外原状土光谱的校正和融合光谱;最后基于野外原状土光谱、校正和融合光谱,分别采用多元逐步线性回归(multiple step linear regression,MSLR)和偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)构建土壤盐分含量的估测模型,并进行验证和比较,分析预测精度变化。结果显示:土壤水分对野外原状土光谱及盐分光谱特征影响较大,需要研究去除;EPO和NMF均可提高土壤盐分野外原位光谱估测精度,比较而言,NMF效果更为显著;EPO结合PLSR或NMF结合MSLR可作为去除水分影响的土壤盐分校准模型的技术路线。 相似文献