饲料真伪鉴别法

1 豆饼(粕) 　　掺有泥沙、碎玉米或5%～10%的石粉,可降低豆饼蛋白含量到30%.鉴别方法如下: 　　①水浸法取饼(粕)25克放入盛有250毫升水的玻璃杯中浸泡2～3小时,然后用木棒轻轻搅动可看出豆饼(粕)与泥沙分层,上层为饼粕,下层为泥沙. 　　……     

海南热带砖红壤有机组分对植胶与橡胶连作的响应

以海南天然次生热带雨林、第1代胶园和第2代胶园林下花岗岩母质发育的砖红壤为研究对象,研究随着天然次生林开垦为第1代胶园,并更新为第2代胶园以后,土壤有机组分的变化规律以及在土层的迁移。结果表明:在0~20 cm土层,天然次生林土壤有机碳及各有机组分碳含量均显著高于第1代胶园和第2代胶园,第1代胶园土壤有机碳、颗粒有机碳、胡敏酸和黑炭碳含量显著高于第2代胶园土壤,第2代胶园土壤富啡酸和土壤球囊霉素相关蛋白碳含量呈下降趋势,但与第1代胶园土壤差异不显著;在20~40 cm土层,天然次生林和第1代胶园土壤有机碳及各有机组分碳含量差异均不显著,天然次生林土壤有机碳、颗粒有机碳、胡敏酸和黑炭碳含量显著高于第2代胶园土壤,第1代胶园土壤颗粒有机碳和胡敏酸碳含量显著高于第2代胶园土壤,其他各有机组分碳含量差异不显著。随着植胶和橡胶连作,土壤有机质和各有机组分含量大幅度降低,但不同有机组分含量降低幅度不同。同时植胶和橡胶连作会影响各有机组分在表层和亚表层的分配,天然次生林土壤有明显的表聚性,胶园土壤有机质和各有机组分含量在表层和亚表层差异不显著。     

人工神经网络在往复压缩机故障诊断中的应用

作为人工智能领域的热点技术,人工神经网络在往复压缩机故障诊断中具有重要作用.通过构建神经网络模型,优化BP网络神经元结构形式,改进算法流程,将这一技术应用于往复压缩机振动信号处理,有效提高往复压缩机故障诊断准确性.     

天津滨海盐渍土客土改良后的土壤理化性质与持水特性

为了解天津滨海新区盐渍土采用客土法改良后的土壤理化性质的变化情况,该研究选取滨海新区汉沽区的滨海盐渍土以及采用客土改良后历经5 a的土壤(配制客土)作为研究对象,测定分析这2种土壤0~60 cm不同土层土样的基本理化性质、土壤水分特征曲线,探讨了理化性质和土壤水分参数的差异。结果表明:客土改良后历经5 a的配制客土电导率远低于未改良的滨海盐渍土,降幅约为97%,有效含水量以及田间持水量明显低于滨海盐渍土。有机质质量分数和阳离子交换量分别增加了29.65%和8.36%,pH值和容重变化不大。综合分析后认为,滨海盐渍土经配制的客土改良后,盐渍化程度减弱,有机质增大,但持水特性和物理性质却没有明显的改善。土壤质地黏重是影响该地区土地资源开发利用的主要因素之一。     

ELISA法测定粪样中性激素含量的应用前景

目前的研究表明,从野生动物粪便中提取并测量性激素能取得较好的结果,这是由于该方法具有其他方法所无法比拟的独特优点。粪便激素测定的首要优点是安全无伤害性,能在不对动物进行镇静和限制的情况下收集数据;其次,粪、尿类固醇激素测定作为一种非侵害性的方法,在自然状态下监测野生动物生殖内分泌状态,具有简单、准确的优点。ELISA检测方法灵敏度高,特异性好,方便,简单,易于操作,检测结果可靠性高,已广泛应用于粪便临床检测和血液、尿液中的性激素检测。随着ELISA激素的不断发展完善,以及越来越多的应用粪便激素分析方法进行科学研究,运用ELISA方法进行粪便激素测定具有广阔的应用前景。     

蚱蝉人工养殖技术

蚱蝉又名黄金蝉,若虫俗称知了等,作为药膳有极高的营养价值,市场俏销。     

秋季成鱼的科学饲养管理

入秋后水温开始下降,鱼类采食又渐趋旺盛,是养鱼的黄金时期。 1．加强饲养 秋季养鱼投饲要以精料为主,粗料为辅,重点放在底层吃食鱼的催膘育肥上。草鱼要适当投喂青草类饲草,青鱼要投喂螺、蚌料等．鲢、鳙鱼还要适当施肥,施肥要做到量少勤施,且以无机肥为主。     

速生杨扦插育苗新技术

1．扦插时间11月份种条落叶后到来年3、4月份发芽前都可以扦插,但以春节前扦插为优,杨树一般可耐一30℃的低温,非高严寒区春节前扦插不会冻伤。     

国内新产品信息

国产智能塑料温室 由中国农业机械化科学研究院研制。温室由大棚本体、通风降温系统、太阳能贮存系统、燃油热风加热系统、灌溉(喷、滴、渗灌)系统、计算机环境参数测控系统、微型土肥水化验室等组成。计算机环境参数测控系统对温度和湿度等参数自动检测记录,自动控制通风、遮阳、降温、贮能、加热等装置运转,使作物处于最佳生产环境,以达到优质高产。     

基于粮温统计特征的粮仓库存状态检测方法

粮仓历史库存状态的准确检测可以为清仓查库工作提供线索,该文通过分析粮温统计特征,提出了一种基于历史粮温统计特征的粮仓库存状态(主要包括空仓、新粮、通风3种状态)检测方法。利用粮堆上下相邻层温差和粮温的新异众比例检测空仓态,利用相邻层温差和粮温标准差检测新粮态,利用层温变化率和粮温标准差变化率检测通风态。提出了一种类多变量决策树的粮仓库存状态检测方法;通过分析11个粮仓历史粮温的统计特征,确定了决策树节点特征参数的最优阈值。最后选择7个不同省份的粮仓,利用提出的检测方法进行库存状态检测试验,试验结果显示空仓态、新粮态、通风态的查准率分别为78%、74%、91%,查全率分别为82%、70%、88%。试验结果表明基于历史粮温统计特征的粮仓库存状态检测方法能够较好的实现对空仓态和通风态的检测,能够基本实现对新粮态的检测。