黄土高原沟壑区林地土壤水分特征的研究（I）——土壤水分的垂直变化和季节变化特征

对黄土高原沟壑区南缘的油松(Pinus tabulaeformis)、刺槐(Robinia psedudoacacia)人工林及荒坡的土壤水分动态的研究分析，认为林地土壤水分的垂直变化可以分为：土壤水分微弱利用层、土壤水分利用层、土壤水分调节层和土壤水分微弱调节层，荒坡土壤水分的垂直变化可分为：速变层、活跃层、次活跃层和相对稳定层。各立地土壤水分的季节变化可以分为：土壤水分积累期、土壤水分消退期、土壤水分恢复期、土壤水分稳定期和土壤水分消耗期。     

基于机器视觉的马铃薯晚疫病快速识别

晚疫病是马铃薯的一种严重病害,可造成减产甚至绝收。因此马铃薯晚疫病的识别与控制对提高其产量有非常重要的意义。该文基于机器视觉技术对马铃薯叶部晚疫病进行检测,根据马铃薯叶片上晚疫病斑的颜色、纹理和形状特征参数的不同,提取叶片表面的特征参数,并建立数学模型对病害程度做出评价。在RGB、HSV颜色空间中,根据马铃薯叶片在患病早期叶片颜色发生变化且与健康叶片不同,利用颜色特征,建立马铃薯晚疫病的无病和患病模型,该模型对马铃薯患病早期的识别率为67.5%。利用灰度共生矩阵,采用纹理统计参数进行病害等级评价,用熵值和能量值描述晚疫病的严重程度,纹理特征对患病程度的识别率比较稳定,对患病中期与后期的识别率分别为72.5%与80%。利用形状特征的相对特征,根据病斑面积比进行晚疫病诊断,该方法对马铃薯叶片晚疫病患病后期的诊断取得较好效果,识别率为90%,但由于叶片患病早期的病斑面积小且分散,识别难度大,识别率仅为50%。针对颜色、纹理及形状特征在识别马铃薯叶片晚疫病时的优势与局限性,提出颜色纹理形状特征结合的识别方法,对患病中期与后期的识别率分别为90%和92.5%。通常马铃薯晚疫病的理化值检测法耗时数天,但利用机器视觉识别马铃薯晚疫病患病情况非常快速,根据颜色特征进行病害识别的时间约为4 s,纹理特征识别的时间为7 s,形状特征特征识别的时间为3 s,综合颜色纹理形状特征的识别由于计算量较大,识别时间为9 s。该研究可为基于机器视觉的马铃薯晚疫病的快速检测提供理论依据。     

浅议七彩神仙鱼的繁育技术

七彩神仙鱼又名七彩燕,原产南美亚马逊河流域,属热带鱼。因其仔鱼靠吸吮亲鱼体表分泌的粘液而生长,所以又称“奶子鱼”。七彩燕因其丰富华丽的体色,侧扁的圆盘形体型而广受观赏鱼爱好者的喜爱,是世界上名贵的观赏鱼之一。七彩燕的繁殖具有一定的难度,笔者曾进行过七彩燕的养殖,现将七彩燕的繁殖经验总结如下,供养殖爱好者参考。     

百合种球采收及冷处理技术——以隆德县繁育的百合种球为例

介绍了冷凉地区繁育的百合种球的采收和冷处理技术,包括采收时间和标准、挖球、冷库消毒及摆放等.     

TOPSIS多目标决策方法及其应用

1引言在科学试验中常常要设置多个处理，然后测定试验对象的多项指标，以评价各种处理的效果。由于诸多指标的复杂性，使得对原处理方案的评价变得复杂和困难。例如在害虫管理中，不仅要求农药对青虫有较好的毒杀作用和对生态环境尽可能少破坏，同时，防治成本要低，最终还要有好的经济效益。因此，在化学防治中，对害虫高防治，对天敌低杀伤，低环境残留，高产量与低成本，成为几个相互矛盾相互制约的追求目标。对它们的综合评价就构成了多目标规划问题。而TOPSIS活就是一种离散的多目标决策方法。2基本原理TOPSIS法的基本原理是借助…     

以青海毛肉兼用细毛羊为受体的肉羊冷冻胚胎移植试验初报

通过以青海毛肉兼用细毛为受体的肉羊冷冻胚胎移植技术操作基本要求、方法的初步研究，结果表明：住高寒地区胚胎移植获得成功，对加快肉羊经济杂交技术推广产生积极的作用。