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瘦肉型猪早期生长发育规律的拟合模型研究 总被引:1,自引:1,他引:1
以杜洛克猪、长白猪和大约克猪3个典型瘦肉型猪种为研究对象,进行了早期(30~50 kg)性能连续测定和全期(30~100 kg)性能测定,探索最适拟合模型,研究早期生长性状发育规律.以湖北省5个代表性种猪场3个品种共计678头种猪的测定数据为基础,采用Logistic、Gompertz、Saturation、Quadratic及Polynomial等多种非线性模型和线性模型,分别对早期日龄与体质量、体质量与背膘的发育规律进行了多种条件下的回归分析.结果显示,Logistic、Gompertz和Saturation模型在一定范围都适合瘦肉型猪日龄与体质量生长发育规律的研究,从生物学意义上讲Gompertz模型优于Logistic模型,而Saturation模型不仅拟合度高,且简单无次型变化,具有制定校正公式的优势,是最适的拟合模型.Logistic和Gompertz模型不适合体质量与背膘发育规律的研究,Saturation模型在体质量与背膘发育规律拟合中有很好的生物学意义,对猪极限生长体质量范围内任一体质量阶段背膘发育具有连续点预测的功能.线性模型在研究体质量与背膘发育规律时拟合度高且简单实用,阶段性发育特征明显,是制定目标性状校正公式的最适模型. 相似文献
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近红外漫反射光谱法(NIRS)分析稻草纤维及硅化物组成 总被引:7,自引:1,他引:7
水稻稻草硅质化是影响稻谷生产与稻草营养品质的主要因素之一 ,对水稻稻草硅化特点的化学分析费时、耗资、准确度较低。利用近红外漫反射光谱法 (NIRS)具有分析速度快、精度高、结果稳定的优点。对同年采自福建省不同种植地、不同季节、不同品种的稻草及稻叶、叶鞘、茎秆共 92份样品进行半纤维素、纤维素、木质素、可溶及不可溶性硅化物成分的近红外光谱分析。研究利用改进最小偏差 (改进最小二乘法回归技术 )回归法 (ModifiedPLS)进行定标建模 ,并进行交叉验证 (cross validation) ,探讨了用近红外漫反射光谱技术建立稻草纤维及硅化物组成快速预测模型的可行性 ,以及影响NIRS技术在建模应用中的主要因素。 相似文献
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本文就种猪性能测定的概念、关键技术及其在育种生产中的应用作了简要阐述,分析了国内外种猪测定体系建立和遗传评估的研究进展。种猪性能测定是育种的技术基础,是遗传评估和目标管理的根本途径,随着分子生物学技术以及早期测定技术的不断发展和成熟,种猪性能测定技术和评估方法将逐步发生改变,以获得更为准确的遗传进展来满足养猪业的生产。 相似文献
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猪肌肉肌内脂肪测定方法的比较 总被引:1,自引:0,他引:1
采用4种方法对多种类型猪肉肌内脂肪含量进行测定,其中,鲜样浸提法与近红外光谱法(鲜样)的相关系数为0.989,与索氏抽提法(干样)的相关系数为0.978;而索氏抽提法与近红外光谱法的相关系数为0.981,且大理石纹评分法(观察法)与其他的相关系数均小于0.9。通过4种方法的比较分析表明,索氏抽提法测定结果显著低于鲜样浸提法与近红外光谱法,而鲜样浸提法与近红外光谱法所测结果之间无显著差异,大理石纹评分法与其他方法均存在显著差异,只可作为辅助方法。鲜样浸提法和近红外光谱法在不同品种间进行测试分析显示两者之间无显著差异。因此,认为鲜样浸提法仍然是最为准确有效的测定猪肉肌内脂肪的经典方法,而近红外光谱法具有简便快捷准确的优点,可以作为快速检测方法。 相似文献
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B超测定种猪活体性能影响因素的分析 总被引:1,自引:0,他引:1
为探讨影响种猪活体性状测定的因素,以杜洛克猪、长白猪、大约克夏猪为对象,采用B超测定仪对每头试验猪个体的背膘厚、眼肌深度和眼肌面积进行测定,对所测结果进行相关性分析和方差分析,并建立回归模型。结果表明,B超测定种猪活体性状的结果受品种和结测体重影响,与测定人员的实操技能有关,且受检测设备的制约;背膘厚平行法与垂直法测定结果呈显著性正相关,相关系数达0.836,且差异不显著,可以相互替代。上述结果为规范种猪生产性能测定技术规程提供科学依据。 相似文献
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用B超测定种猪时,由于测定部位、影像识别、测量起止点等方面的认识差异,往往导致其测定结果缺乏可比性。鉴于此,本文拟从解剖学与活体影像技术相结合的角度阐述背膘厚、眼肌深(高)度和眼肌面积的测定方法,介绍了猪的脊椎数量与测定部位、背侧肌群与测量起止点,分析了测定部位的选定方法,阐述了界定高质量的B超影像和测量起止点的方法,仅供同行参考。 相似文献