乌江流域茶园土壤理化性状对茶叶品质影响的研究

对乌江流域主要茶场茶园土壤理化性状、茶叶生化成份测定结果表明：不同母岩发育的土壤理化性状各不相同，其对应的茶叶品质也不相同。土壤理化性状及茶叶品质优劣依序为硅质黄壤＞砂页岩黄壤＞第四纪粘质黄壤＞小黄泥＞黄棕壤     

造型扦插之截干蓄枝式造型

截干蓄枝式造型的特点:因不纳弯,故枝条粗度可从1厘米至5厘米,最粗的可达10厘米以上。图1为2008年10月剪截的直径1厘米的对节白蜡,经生根粉药液处理后扦插于苗地培育,现洗去泥土裸根拍摄。     

打孔注液全冠移竹

现今绿化工程中用竹十分广泛,数量亦大。为了提高观赏竹移植的成活率,这里将笔者于1998年在石门公园采用的打孔注液全冠移竹小技法献给大家,当时70丛竹成活率100%。移竹时间为7月中旬,取竹前一天下了阵雨。我采用的是3～5杆/丛或5～7杆/丛裸蔸整体移植的方法。挖取、运输、定位、培土、浇足定根水等,都按常规进行,所不同的是,我对所栽竹丛的每枝竹杆,都在离地(近竹蔸处)1.6～2米高、上方竹节以下5厘米处,用直径2     

建宁县国家级种子基地建设的实践与思考

2013年建宁县被认定为国家级种子生产基地县,5年来在中央、省市种业发展政策和资金的扶持下,紧紧围绕"规模化、标准化、产业化、机械化、信息化、职业化"的基地建设目标进行大胆的尝试与实践,取得一定的成效,总结出一些好的经验与做法,有效推动种子产业转型发展。同时针对存在的问题,结合建宁县实际对种子基地未来发展,提出看法和建议。     

基于卷积神经网络马铃薯叶片病害识别和病斑检测*

针对自然环境下马铃薯叶片病害识别率低和晚疫病斑定位难的问题,基于大田环境中采集的马铃薯叶片图像,首先对马铃薯叶片病害进行识别,对比AlexNet、VGG16、InceptionV3、ResNet50、MobileNet五种神经网络模型,结果表明InceptionV3模型的识别效果准确率最高,可达98.00%。其次对马铃薯叶片的晚疫病斑进行检测,提出一种改进型的CenterNet-SPP模型,该模型通过特征提取网络获取对象的中心点,再通过中心点回归获得中心点偏移量、目标大小等图像信息,训练后的模型在验证集下的mAP可达90.03%,以F₁为评价值分析对比其它目标检测模型,CenterNet-SPP模型的效果最好,准确率为94.93%,召回率为90.34%,F₁值为92.58%,平均检测一张图像耗时0.10 s。为自然环境下马铃薯叶片病害识别和检测提供较为全面的深度学习算法和模型研究基础。     

万源市高标准农田建设路径初探

正万源市地处大巴山腹地,境内以巴掌田鸡窝地居多,农业基础设施建设落后,耕地质量不高,土地瘠薄,耕作条件差,水资源利用不当,排水系统不完善,旱涝灾害频繁发生,如何因地制宜建设好山区高标准农田,促进万源市农业产业又好又快发展,是当前亟待解决的问题。     

适应山区需求 完善补贴制度——关于英山农机补贴实施情况的调研和建议

英山县位于鄂东北边境,大别山南麓,北与安徽省金寨、霍山两县交界;东与岳西、太湖两县毗连;南与本省蕲春、浠水县接壤;西与罗田县相邻。国土总面积1449km^2,耕地面积17．11千hm^2,其中水田14．5千hm^2,旱地2．61千hm^2,辖3乡8镇,309个行政村,总人口40．63万人,其中农业人口34．49万人。2008年全县粮油产量33．64万t,茶叶种植面积12千hm^2,茶叶产量18万t,药材产量2万t,蚕茧产量0．14万t,农业机械总动力21．8万kW。     

贵州茶树种质资源数据库的建立研究

通过对贵州现有茶树资源资料的收集、整理和发掘，从而建立贵州茶树种质资源数据库。本文对建立数据库的要求和方法进行了论述，并说明建立的重要和价值。