喀斯特地区农户参与石漠化治理的意愿分析——以贵州省为例

喀斯特地区农户参与石漠化治理的意愿将直接关系到当前石漠化治理的成败.选择典型喀斯特地区贵州省作为研究样区,以399个农户调研数据为基础,分别从内外部因素两个方面构建了包括户主个人特征、农户家庭特征、土地资源特征等33个变量在内的Logistic模型,分析了其参与石漠化治理意愿的影响因素.结果表明:(1)喀斯特地区农户参与石漠化治理的意愿比较强烈,说明农户对参与石漠化治理有较高的积极性;(2)在影响农户参与石漠化治理意愿的因素中,包括户主性别、年龄、是否村干部、是否党员、石漠化治理的培训情况等在内的10个变量对其产生影响;(3)经过综合分析,加强喀斯特石漠化地区的农村基层党组织建设、完善石漠化治理的培训工作、加大宣传力度、提高年轻农户对石漠化治理的关注度等是今后主要的政策调控方向.     

四川丘陵地区农业投入要素与农业经济增长的实证分析——以泸县为例

以四川省典型丘陵农业大县——泸县为例,根据1980～2009年的数据资料,在对数据进行检验的基础上,运用OLS方法拟合了一个多元线性模型,格兰杰因果检验分析农业经济增长与农业投入各要素之间的关系。结果表明,长期内,泸县劳动力投入对农业经济增长不存在因果关系;长期内,泸县土地投入对农业经济增长有反向影响;不管长期还是短期,化肥、机械及资金的投入对于泸县的经济增长有促进作用。     

贵州省农户采用石漠化治理技术的实证分析

农户对石漠化治理技术的采用情况必然会影响石漠化治理的推广,并对石漠化治理的效果产生显著影响。基于贵州省399个农户的调研数据,从石漠化治理技术的选择行为、农户对现有石漠化治理技术的评价、对农户采用石漠化治理技术的激励、石漠化治理技术选择的自愿性等方面分析农户参与石漠化治理的技术采用,并针对性地提出相关对策与建议。     

中国荞麦种业发展的SWOT分析

根据目前我国荞麦种业发展的情况,运用SWOT分析法对荞麦种业内部环境的优势和劣势、外部环境的机遇和挑战进行战略分析,目的在于探索出适合我国荞麦种业未来发展的正确战略对策,为荞麦种业保持可持续的竞争力提供参考.     

贵州省农业产业结构调整对农民收入的影响研究

运用协整检验、脉冲响应和方程分解的方法对贵州省种植业、林业、畜牧业、渔业因农业产业结构调整而变动的产值与农民人均纯收入之间的关系进行了实证研究,对种植业、林业、畜牧业和渔业今后的发展方向提出了政策建议。     

应用正交设计优化甘薯叶绿原酸提取工艺研究

以甘薯叶为试材,通过5因素4水平正交实验设计的方法,考察了不同酒精浓度、料液比、pH值、提取次数、提取时间对甘薯叶绿原酸提取的影响。结果表明:影响绿原酸提取的主次因素为酒精浓度提取次数料液比pH值提取时间;最佳提取工艺为30%乙醇、料液比1∶20g/mL、pH 5.0,提取4次,每次提取时间90min。验证试验提取获得的绿原酸含量为3.517%,优于正交实验最佳提取获得的含量,表明该实验获得的最佳方案提取量稳定,提取效率高。     

金荞麦和甜荞植物叶抗氧化活性物质分析

为了弄清荞麦抗氧化相关的物质,考察了48个金荞麦复合物植物(F.cymosum complex)收集系以及3个甜荞(F.esculentum Moench)品种植物叶的抗氧化能力、黄酮、维生素C、维生素E、多酚及多糖含量等指标,并分析其与荞麦抗氧化能力之间的相关性.结果表明:多酚含量和黄酮含量在金荞麦与甜荞不同品种间有显著差异,而抗氧化能力、多糖含量、维生素E含量和维生素C含量在金荞麦与甜荞中不同品种间没有显著差异.金养麦与甜荞的抗氧化性与黄酮含量、维生素E含量相关性极显著,多酚含量与维生素C含量、黄酮含量、维生素E、多糖含量相关性显著,维生素C含量与黄酮、多酚及多糖含量相关性极显著.     

基于钻石模型的西南地区荞麦产业发展研究

借鉴迈克尔.波特的"钻石模型"理论,从生产因素、需求因素、相关及支持产业、战略结构、机会与政府因素6个方面对西南地区荞麦产业的发展进行具体分析,并进一步提出了促进西南地区荞麦产业发展的对策和建议。     

基于玉米芯水解液的斯达油脂酵母发酵产油脂研究

通过正交试验设计的方法主要考察了4因素4水平对玉米芯水解产糖的影响,优化了玉米芯水解产糖工艺,并对斯达油脂酵母利用该水解液产油脂能力进行了探讨.结果表明,各影响因素的排序为料液比>硫酸浓度>提取时间>提取温度.最佳提取工艺为硫酸浓度1﹪,料液比1:10(g∕mL),提取温度120℃,提取时间120 min.通过比较试验发现,浓缩1倍的玉米芯水解液是斯达油脂酵母发酵产油脂量的合适水解液浓度.     

灰色GM(1,1)模型在肉类产量预测中的应用

以1995—2007年贵州省肉类产量为原始数据,建立了贵州省肉类产量的GM(1,1)灰色预测模型,并进行了残差、关联度和后验差检验。结果表明,该模型通过检验并显示出较高的精度,可用于贵州省肉类产量的预测研究。