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采用沿河流线路调查与样地调查相结合的方法,调查海南省昌化江干流河岸带植物区系特征。结果表明:河岸带植被共记录有维管植物128科416属584种,其中蕨类植物20科26属33种,裸子植物3科3属4种,被子植物105科387属547种。以大戟科、蝶形花科、桑科和兰科等为优势科,结构上以小科为主;以榕属、蒲桃属、野桐属等为优势属,结构上以小属为主。对海南省昌化江流域河岸带种子植物的植物区系属的分布类型进行分析,结果表明:共有17个分布类型,其中以热带、亚热带分布为主,共计341属,占总属数的87.4%,对比邻近的鹦哥岭自然保护区植物区系,发现其植物区系相似度高,分布结构与所占比例大致相同,按所占比例排序均为热带分布温带分布世界分布。 相似文献
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长沙市城乡交错带4种人工林土壤养分及其相关性研究 总被引:1,自引:0,他引:1
以长沙市城乡交错带4种人工林为研究对象,对各林分林下土壤理化性质进行比较分析,揭示了土壤养分间的相互关系,结果表明:土壤物理性质指标垂直分布规律明显,同一林分内土壤容重基本上随土层深度增加而增大,毛管孔隙度、总孔隙度和自然含水率相反;土壤容重与毛管孔隙度、总孔隙度呈极显著的负相关(P<0.01),与自然含水率呈显著的负相关(P<0.05);毛管孔隙度与总孔隙度呈极显著的正相关(r=0.943,P<0.01);自然含水率与总孔隙度呈显著正相关(P<0.05),与毛管孔隙度呈极显著正相关(r=0.815,P<0.01);各林分内不同土层土壤各化学性质指标垂直分布规律明显,基本上随土层深度增加而减小;土壤pH值与土壤养分因子的相关系数值均为负数,与速效氮含量显著负相关(r=-0.661,P<0.05),土壤有机质与全氮、全磷、全钾、速效钾含量相关性显著(P<0.05),与速效氮呈极显著正相关(r=0.760,P<0.01);土壤全量养分与有效养分间均呈显著的正相关。 相似文献
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海南阿陀岭4种加勒比松林分直径分布规律研究 总被引:3,自引:0,他引:3
为了给海南省低质低效次生林分的改造经营提供科学、合理的参考依据,利用正态分布、对数正态分布、Weibull分布、Γ分布4种分布函数分别对阿陀岭的4种加勒比松林分的直径分布规律进行了分析研究。结果表明:(1)4种林分的直径分布曲线均为左偏态,林木株数均偏向中小径阶;(2)加勒比松与台湾相思混交林和加勒比松与海南柃混交林用Weibull分布函数拟合的效果更好,加勒比松与浙江润楠混交林用Γ分布函数拟合的效果比较理想,加勒比松纯林用Weibull分布和Γ分布函数拟合效果接近,无显著差异。说明Weibull分布对4种林分的适应性和灵活性最强,正态分布最差,Γ分布和对数正态分布居中。 相似文献
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湖南省低质低效马尾松次生林改造技术研究:Ⅱ改造措施筛选和改造成效综合分析评价 总被引:6,自引:3,他引:3
在湖南省茶陵县设置了低质低效马尾松次生林改造试验基地,面积为1hm^2,根据多项改造技术及改造措施因素的对比筛选试验结果,确定了最优改造经营技术模式,通过5a的定位观测研究,试验林在分结构,林分生产力,林分涵养水源,固持土壤等方面均比对照林分有较大幅度的提高,改造成效非常显著。 相似文献
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以马尾松水土保持林、水源涵养林为范例,研究探讨了水土保持林、水源涵养林系列经营数表的编表技术,并研制出编表软件系统。 相似文献
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为探究Landsat8 OLI反演蓄积量的潜力,研究不同特征选择方法对蓄积量反演精度及不同蓄积量反演模型对反演精度的影响。以湖南省怀化市排牙山国有林场作为研究区,森林资源二类调查数据作为样地地面实测数据,选用Landsat8 OLI作为遥感数据源,将传统的Pearson相关系数法及主成分分析法2种方法结合,得到一种顾及变量相关性的主成分分析法(PCA-P)对遥感变量进行降维。使用3种变量选择方法构建了随机森林(RF)、K最近邻(KNN)、支持向量机(SVR)、多元线性回归(MLR)模型进行森林蓄积量的估测,使用决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)、相对均方根误差(RRMSE)对蓄积量估测模型进行精度评价。结果表明:通过Pearson相关系数结合方差膨胀因子得到IB2、IND25、IMSR3个遥感变量,其与蓄积量相关性分别为0.716、0.623、0.597。使用主成分分析法得到前3个主成分,累计贡献率为93.42%。通过PCA-P得到前2个主成分,累计... 相似文献
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水土保持林的立地质量综合评价研究 总被引:5,自引:1,他引:5
以湖南马尾松水土保持林为范例,进行了水保林立地的涵养水源、固持土壤和林分生产力的专项质量评价和综合评价,以期为长江防护林体系建设和林业分类经营的实施提供科学依据。 相似文献
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基于GIS的城市生态公园生态敏感性评价研究——以广西南丹城市生态公园建设为例 总被引:1,自引:1,他引:0
针对广西南丹县城周围正在退化的生态系统,利用高精度的地形数据和生态环境调查资料,在GIS技术的支持下,选取对土地利用影响较大的高程、坡度、坡向、植被覆盖度、水域、土地覆盖类型6个因子,采用层次分析法确定各因子的权重,对研究区内的生态环境敏感性进行单因子分析与综合评价。研究结果表明,研究区内各生态敏感性区面积比分别为极度敏感区(14.73%)、高度敏感区(53.90%)、中度敏感区(24.36%)、低度敏感区(2.87%)、不敏感区(4.14%),前三者占总面积的92.99%,这表明研究区内容易出现植被退化、水土流失等生态环境问题。 相似文献