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171.
为了节约水资源,充分利用水能发电,在原有水电调度的基础上提出了将机组分类处理的梯级水电站联合优化调度的短期经济运行模型。为适应调度要求, “以电定水”模式的梯级水电站的短期经济运行,兼顾了上下游电站利益、水量平衡、生态平衡,做到梯级电站群水能利用率最大,且经济性最优。整个过程分为上下游电站负荷分配和站内机组优化分步进行的策略,在优化中首先对同一电站的机组进行分类,根据机组能量特性曲线的异同将同一能量特性的机组归为一个等效机组。另外在进行负荷分配时采用有效约束区间,有效避免了水电机组出力在汽蚀震动区内,带来机组损坏的问题。该方法的实现使得梯级电站之间的出力分配有了理论依据,便于调度人员根据优化结果下达发电任务。机组分类和模型分步优化的方法避免了整体优化时约束条件过多无可行解或进入死循环的问题。 相似文献
172.
岩体初始地应力是影响地下厂房洞室群变形与稳定的主要荷载。结合杨家湾水电站地下厂房区地质条件和实测地应力资料,考虑自重和构造作用两个主控因素,运用三维有限元法,对区域初始地应力场进行回归反演,并与实测值对比分析。分析结果表明:地下厂房区存在较大水平地质构造作用,地应力以NNW水平地应力为主,且与河流大角度相交;经方案比选得出近厂房区三点实测地应力反演方案最优,其实测点回归主应力大小和方向均与实测值接近;通过反演方案获取的区域地应力场准确性较高,可作为地下厂房布置及稳定性分析的基础。 相似文献
173.
174.
云南省元谋干热河谷土壤水分的动态变化 总被引:16,自引:0,他引:16
用波谱分析法的研究结果表明,当地旱雨季土壤含水量差异较大:旱季土壤含水量〈凋萎湿度,土壤水分严重亏缺。因受降水量的影响,土壤含水量呈周期为la的波动变化。用谐波分析法还计算了各层土壤含水量的谐波展开式。由此可预报土壤含土壤含水量变化趋势。 相似文献
175.
176.
紫色土不同土体的土壤养分和酶活性特征 总被引:5,自引:2,他引:5
对紫色土未培肥和培肥的不同土体,在小麦生育期内土壤养分和酶活性的动态测定结果表明:未培肥土体的全氮、有效磷、蔗糖酶、碱性磷酸酶有明显变化。尤其是砂土和改变为不同质地的土体后,上述土壤养分和酶活性都有所提高。培肥土体的土壤有机质、全氮、有效钾明显增加,土壤酶活性增强。砂土培肥的效果最显著,所以改变土体质地,并加以培肥,有助于提高土壤肥力,防治紫色土退化。 相似文献
177.
外源铬在土壤中的形态转化 总被引:12,自引:0,他引:12
本试验用逐级提取方法,研究了外源铬进入土壤后的形态转化,结果表明:添加到土壤中的Cr(Ⅵ)很快还原为Cr(Ⅲ)而失去其活动性,水溶态和变换态铬含量在培育6周后已恢复到对照水平,添加的Cr(Ⅲ)很快被土壤吸附和沉淀而固定,难以被H2O和NH4Ac提取。添加的有机结合态铬能显土壤中水溶态和交换态铬含量,并能在较长时间内稳定存在于土壤中,添加污泥形式的铬进入土壤主要以残渣态、沉淀态和有机紧结合态铬为主 相似文献
178.
饲粮高剂量铜对肉鸡生产性能的影响 总被引:5,自引:0,他引:5
试验选用6周龄肉用三黄鸡公120只,随机分为4个小组,每组2个重复,每个重复15只。饲粮处理为:1组为对照组,喂实用玉米-豆粕型基础饲粮;2,3和4组饲粮分别为在基础饲粮中添加硫酸铜形成的铜62.5,125和250mg/kg。试验期42d。结果表明:试验最初2同效果显著,与对照组比较,2,3和4组鸡体增重分别提高3.58%(p〉0.05),11.7%(p〈0.05)和16.16%(p〈0.01), 相似文献
179.
川西亚高山针叶林植物群落演替对土壤性质的影响 总被引:34,自引:5,他引:34
研究了川西亚高山针叶林人工重建过程中土壤物理性质,结果表明:随着人工云杉林龄的增加,土壤表层粉粒、粘粒、物理性粘粒、团聚度和结构系数降低,砂粒含量增高,土壤饱和持水量、毛管持水量及总孔隙和毛管孔隙在人工云杉林演替过程中表现出"U"型变化,即人工云杉从幼林向成熟林演替阶段,土壤饱和持水量、毛管持水量及总孔隙和毛管孔隙则减少,在40年生云杉林达最低值之后,随着云杉自疏而有上升的趋势,毛管持水量是决定林地土壤自然含水量的主要因子。为了加速该区域植被恢复和重建过程,建议营造针阔混交林和对人工成熟林和过熟林进行间伐抚育,增加物种多样性,减少水土流失,为植物生长创造良好的土壤物理环境。 相似文献
180.
金沙江干热河谷区退化土壤结构的分形特征研究 总被引:25,自引:5,他引:25
分形理论是近年来兴起的一种新的研究工具。分析结果表明 :土壤粒径分布的分形维数能客观地反映退化土壤的结构状况和退化程度 ,可作为退化土壤结构评价的一项综合性定量指标。退化土壤的分形维数与土壤颗粒组成和微团聚体组成之间存在着明显的相关性。土壤中 <0 .0 0 1mm粘粒含量越高 ,>0 .2 5 mm团粒含量越低 ,则分形维数越高 ,结构性越差。对于同一土壤退化系列 ,分形维数越高 ,土壤退化越严重。 相似文献