绵羊常用粗饲料纤维品质的评定及绵羊采食量的模型化研究

研究以绵羊粪作菌源 ,测定了 4类 (豆科、禾本科、秸秆及青贮 )、9种粗饲料及 3个混合粗饲料组中的中性洗涤纤维 (NeutralDetergentFiber,NDF)的体外消化率 (InVitroNDFDigestibility,IVNDFD) ,用可发酵纤维指数 (FermentableFiberIn dex,FFI)对这些粗饲料的纤维品质进行了评定。结果表明 :按FFI的大小对所测定的粗饲料纤维品质进行的排序为青干草 >玉米青贮 >玉米秸 >羊草 >草地早熟禾 >谷草 >混粗C2 >混粗C1 >混粗D >苜蓿 >沙打旺 >苏丹草 ;以不可消化的NDF(UndigestibleNDF ,unNDF)为预测因子 ,建立了预测绵羊干物质随意采食量 (DMI)的模型为DMI豆(g/d·w0 .75) =4 3.4 3/unNDF(%DM) ;DMI禾(g/d·w0 .75) =33.89/unNDF(%DM) ;DMI秸(g/d·w0 .75) =2 3.84 /unNDF(%DM) ;DMI贮(g/d·w0 .75) =2 2 .4 2 /unNDF(%DM)。对以上结果进行比较 ,发现以unNDF为预测因子的DMI模型较以NDF为预测因子的DMI模型更好。     

基于土壤粒度和大风日数的风蚀风险预报

为寻求一种较为简便、广泛适用的土壤潜在风蚀风险评价方法体系,选取内蒙古中西部的吉兰太戈壁、乌兰布和半固定沙地、毛乌素沙地、武川农田和希拉穆仁草原5种典型风蚀试验区,基于数字图像技术,获取地表不可蚀颗粒含量,结合地区大风日数资料,建立土壤潜在风蚀风险指数方程,并进行实地验证。结果表明:吉兰太戈壁、灌丛地表已经处于粗化过程后期,抗风蚀能力较强,平均抗风蚀指数分别为91.40%和81.40%。由于灌丛群落的存在,乌兰布和沙漠半固定沙地土壤颗粒空间分布差异明显,导致土壤抗风蚀能力呈现不同程度的差异。毛乌素沙地风成沙物质颗粒较细,抗风蚀指数仅为13.40%,极易起沙。应用土壤潜在风蚀风险方程实地表征所得结果与实际情况吻合,与人类活动关系最为密切的农田、草原土壤潜在风蚀风险最高。研究结果可实现科学、有效地预测地表潜在风蚀风险,为干旱、半干旱地区风蚀荒漠化监测提供理论依据和技术支撑。     

半干旱风沙草原区盐湖植物防护体系土壤理化性状特征

为探究植物防护措施对半干旱风沙草原区土壤的改良效应，以查干淖尔盐湖植物防护体系为研究对象，采用野外调查结合室内试验的方法，测定不同区域土壤理化性质，分析0—30 cm深度土壤含盐量、土壤酸碱度、土壤粒径组成、土壤有机质和氮磷钾含量的变化。结果表明，查干淖尔盐湖植物防护体系营造建设20年后，在防护带阻挡风蚀物质和植物改善土壤的协同作用下，原有高盐强碱土壤环境出现了显著变化。与干涸湖心相比，植物防护体系内各样地pH均有不同程度的降低，碱蓬防护带内土壤含盐量降低75.34%；碱蓬防护带内土壤粘粒和粉粒含量增幅明显，较干涸湖心分别增加51.60%和22.14%，粗砂含量较干涸湖心降低72.06%；碱蓬防护带内土壤速效钾、速效磷、有机质含量较高，分别是干涸湖心的86%、39%、55%；过渡带白刺灌丛速效氮含量较高，为干涸湖心的28%。总体上各养分含量与粘粒和粉粒呈显著相关（P<0.05）。历经20年的营建，碱蓬防护带内土壤速效钾、速效磷、有机质含量较建设初期明显增长，表明植物防护体系对土壤具有明显的改良作用。研究成果为盐湖植物防护体系防护效应评价提供数据支撑，并为半干旱风沙草原区干涸盐湖风...     

山羊绒生长缓慢期日粮适宜氮硫比的综合评定

利用9只安装有永久性瘤胃瘘管和十二指肠瘘管的周岁二狼山型白绒山羊 ,于山羊绒生长缓慢期(1～2月)研究日粮不同硫含量((分别为0.15 %、0.23 %、0.27 %)以及氮硫比(分别为11.02 :1、7.40 :1、6.03 :1)对绒山羊氮代谢、硫代谢、营养物质消化率、消化道食糜流通量的影响。试验结果表明 :在山羊绒生长缓慢期 ,由日粮中添加无机硫调控氮硫比 ,氮硫比为7.40 :1组可消化氮、沉积氮、沉积氮/进食氮及氮的消化率均显著高于氮硫比为6.03 :1组(P<0.05),亦高于未添加硫组(N/S=11.02),但差异不显著(P>0.05);而沉积氮/可消化氮显著高于其它两组(P<0.05)。随着硫的添加 ,硫的沉积量显著提高 ,但利用率降低。OM、DM、ADF的消化率以氮硫比7.40 :1组高于另两组 ,6.03 :1组最低。饲喂不同氮硫比日粮 ,瘤胃和十二指肠总氮流量各组间无显著差异 ,总硫流量随硫的添加而提高。在绒生长缓慢期日粮中添加硫使ADF、CP、DM的瘤胃动态降解率降低。根据沉积氮、硫、DM、OM、ADF的消化率与日粮硫水平之间二次曲线关系得到绒生长缓慢期日粮适宜硫水平为0.213 % ,适宜氮硫比为7.80 :1。     

朔州市近56年气候变化特征分析

根据山西省朔州观测站1956～2011年的气温、降水、干燥指数等地面气象资料,应用线性趋势函数分析法进行分析统计。结果表明:朔州年平均气温呈上升趋势,季增温显著;降水量的变化总体上呈下降趋势,夏季尤为明显。     

不同处理的玉米秸替换干草对绵羊消化代谢的影响

本试验选用12只体重30～35kg,安装有永久性瘤胃及十二指肠近端瘘管的内蒙古半细毛羯羊,研究不同处理、不同替换水平的玉米秸对日粮营养物质,特别是氮的消化和利用率的影响。试验结果表明,在日粮蛋白质水平相同的条件下,氨化处理组(AT组)和兴牧宝处理组(XT组)与未处理组(C组)相比,氮的消化率明显提高;且随着玉米秸替换水平的增加,粪、尿中的氮含量增加,氮沉积量减少,消化率下降,其中以日粮干草100%被玉米秸替换时差异极显著(P<0.01)。AT组和XT组与C组相比,DM、OM和ADF进食量均显著提高(P<0.05)。随着玉米秸替换比例的增加,不同处理组DM、OM和ADF消化率逐渐降低。60%替换水平的XT组和AX组DM、OM和ADF消化率均高于C组。玉米秸适宜的替换干草比例为30%～60%(占日粮干物质的21%～42%)。不同替换比例的玉米秸与日粮氮表观消化率之间存在相关关系,经斜率比法计算发现XT组与AT组对日粮氮的表观消化率差异不显著(P>0.05)。玉米秸的不同替换比例与日粮中DM的表观消化率存在相关关系,经斜率比法计算得知XT组日粮DM的表观消化率明显提高,与AT组相比差异显著(P<0.05)。     

内蒙古鄂托克旗园林绿化树种研究

基于内蒙古鄂托克旗所栽植的园林绿化树种的调查,研究分析筛选出适合当地的主要绿化树种。研究结果表明:①能够承担鄂托克旗园林绿化的主要树种有樟子松、油松、云杉和国槐。②主要园林树种的种源地差异方面,山西吕梁山一带的樟子松苗木生长较好;鄂托克旗本土油松苗木生长较好;辽宁及青海的云杉更能适应当地的各种条件。③在鄂托克旗的两种土壤条件下生长的园林绿化树种中,樟子松、国槐、云杉等在风沙土上长势较好,而金叶榆和油松在栗钙土上长势较好。     

苜蓿皂甙及其生物活性

大量研究结果证明，苜蓿皂甙主要生物活性是：影响胆固醇的代谢，驱原虫。在动物养殖业中可作为新型绿色饲料添加剂。作者对苜蓿皂甙生物活性及应用进行综述。     

弱光胁迫对不同甜瓜品种果实生理特性的影响

【目的】为揭示弱光胁迫对不同品种甜瓜果实主要品质特征的影响。【方法】研究‘西洲蜜 1 号’、‘早皇后’、‘伽师’3 个甜瓜品种在不同光照条件（100%、42%、23% 透光率）下,其果实不同部位（果梗、果基、果肉）碳水化合物、类胡萝卜素和叶绿素含量在不同发育时期（花后 0、3、7、14、21、35、40、60 d）的变化。【结果】甜瓜果实淀粉、蔗糖、还原糖含量在果实发育过程中不断增加,且在成熟期（花后 35 d）含量最高,其中‘西洲蜜 1 号’淀粉含量最高（10.835%）,‘伽师’淀粉含量最低（8.342%）。3 个甜瓜品种果肉和果基部分的蔗糖含量比果梗高,但还原糖含量无差异;类胡萝卜素和叶绿素含量在果实发育过程中增加,但在完熟期（花后 60 d）下降。弱光胁迫显著降低甜瓜果实碳水化合物含量,增加类胡萝卜素和叶绿素含量,其中透光率 23% 处理影响最为显著,‘西洲蜜 1 号’甜瓜淀粉、蔗糖、还原糖含量最高降低了 32.3、29.87、28.02,胡萝卜素、叶绿素含量增加了 19.47、13.98%;‘早皇后’甜瓜淀粉、蔗糖、还原糖含量最高降低了 32.63、25.09、20.24%,胡萝卜素、叶绿素含量增加了 54.74、21.06%;‘伽师’甜瓜淀粉、蔗糖、还原糖含量最高降低了 41.08、32.39、39.1%,胡萝卜素、叶绿素含量增加了 55.20、31.79%。与‘西州蜜 1号’和‘早皇后’甜瓜相比,‘伽师’甜瓜的淀粉、叶绿素含量最低,蔗糖、还原糖含量最高,弱光胁迫下其淀粉、蔗糖、还原糖量下降最为显著,类胡萝卜素和叶绿素含量增加最为显著,表明‘伽师’甜瓜受弱光胁迫影响最大,耐弱光性最差。【结论】弱光胁迫会降低甜瓜果实的商业品质,透光率越低品质降低越严重,而‘伽师’甜瓜对弱光胁迫最敏感。     

几种绵羊常用粗饲料GI的测定及其代谢能模型化研究

在测定五类九种粗饲料及三个混粗的常规成分基础上,实测了它们的GI：大青山草地早熟禾3．4758、沙打旺3．3731、苜蓿1．7202、混C21．1797、青干草1.1029、混C10．7852、羊草0．5684、玉米青贮0．4152、玉米秸0．1985、谷草0.1728、混D0．08505、苏丹草0．0687,并就GI与RFV对粗饲料品质的分级进行了比较,表明GI要优于RFV,同时还证明：GI还可以用于混合粗饲料的优化与牧草刈割期的确定。本研究还建立了预测粗饲料ME的模型：ME(MJ／kg)=-11．7492 0．5959IVDMD(％DM)-0．0044[IVDMD(％DM)]^2。