基于因子分析的农业科技人才评价指标体系研究

针对农业科技人才多维度评价过程中指标体系构建的问题,提出了一种基于因子分析的科技人才综合竞争力评价方法。文章首先在文献调研的基础上建立了初步的农业科技人才评价指标体系,然后采用因子分析法对初步农业科技人才的评价指标体系进行指标加权和筛选,构建最终加权的评价指标体系,最后利用构建的加权评价指标体系对我国农业领域的105位高产学者进行评价研究,并针对我国农业科技人才综合竞争力的提升提出了对策建议。该文构建的加权农业科技人才评价指标体系指标客观丰富且系统科学;将因子分析法用于加权评价指标体系的构建,即无需关注指标之间的相关重叠性,也无需人为确定指标权重,评价结果更为客观科学。     

基于专利计量的设施水产传感器技术研究态势分析

以设施水产传感器技术作为研究对象,对该技术领域的发展趋势、技术分类、专利布局、研发力量、主题演化等进行了分析.结果显示,全球设施水产传感器技术领域的发展可以分为萌芽期、波动发展期和快速发展期3个阶段;中国是该领域最大的技术输出国,但专利质量及影响力却明显较低;设施水产传感器领域重点国家的技术布局覆盖面都较广,但是各有所侧重;设施水产传感器领域专利申请最活跃的群体是企业公司,其次是大学;我国高申请量的申请人很多,但高影响力申请人数量较少;重点申请人之间既存在技术交叉,又各自有独特之处;全球设施水产传感器专利发明之间的专利数量及影响力差距较大,我国设施水产传感器领域高研发量发明人数量较多,但影响力较差;重点发明人之间既存在技术交叉,又各自有独特之处;该领域发明人之间的合作主要是研发团队内部的合作,跨团队合作行为很少;全球在该领域的专利研究大致包含10个主题,分别为温度监测与控制、溶解氧监测与控制、水质监测与控制、养殖池水位控制、箱式养殖装置、饲料存储与投喂、养殖与探鱼技术、养殖水处理与应用、通信技术、信号监测与报警装置;不同发展阶段,设施水产传感器技术领域的专利发展趋势各不相同,总体上呈现出由专利数量少、分布分散向专利数量多、集中分布发展的趋势.     

全球智慧农业发展对我国“十四五”学科布局的启示

随着云计算、物联网、大数据、人工智能、移动互联、区块链等现代信息技术与农业深度融合,智慧农业作为一种全新的农业生产方式,已然是现代农业发展的新业态和未来农业发展的必然方向。文章从政策环境、科技创新态势等方面对全球及国内智慧农业发展现状进行了深入分析,剖析了我国智慧农业科技创新研究的优劣势,阐述了"十四五"我国智慧农业学科发展的战略目标与重点任务,并从加强组织领导、打造创新联盟、重视标准规范等方面提出了加强我国智慧农业学科建设的对策建议。     

我国近10年国家自然科学基金生命科学部资助情况分析

国家自然科学基金(NSFC)是国家支持生命科学领域基础研究的主要渠道之一.通过对2010—2019年国家自然科学基金生命科学部资助项目的概况、项目类型、学科、地区、机构、学者等进行深入分析,全面了解近10年NSFC生命科学部的资助情况.结果表明,近10年生命科学部资助数量和资助金额的变化趋势基本一致;面上项目、青年科学...     

基于文献计量的国内外设施蔬菜智慧化管理研究态势

[目的]利用SCI和CNKI文献数据库,分析设施蔬菜智慧化管理研究的发展状况,为相关科研工作者和管理决策者提供参考依据.[方法]运用文献计量学的方法,通过TDA、JAVA、Ucinet、DetDraw和Excel等工具对SCI和CNKI收录的设施蔬菜智慧化管理研究的全部文献进行文献总量、年度分布、机构分布、作者分布、国家竞争力、机构竞争力、文献研究方向及研究热点分析.[结果]设施蔬菜智慧化管理领域的SCI和CNKI收录文献数量逐年上升,国内起步晚于国外,我国论文生产力排名第二,仅次于美国.中国科学院和中国农业大学两所机构进入了全球最强竞争力机构前10名;全球生产力最强的机构是荷兰的瓦赫宁根大学;在国内,论文产出最多的机构是中国农业大学,总体影响力最高的是南京农业大学.研究方向分析结果显示,国内外均对设施蔬菜栽培模型管理和设施蔬菜栽培生理生长的研究关注度较高;除此之外,国际范围更多关注设施蔬菜栽培的病虫害防治和设施蔬菜安全监测等领域,而国内更多关注农业设施和分析方法的应用研究.从研究前沿来看,国际范围对设施蔬菜模型参数研究关注度依然最高,但最近几年对设施蔬菜质量和病虫害研究关注度有所提升,且出现生物柴油方面的研究;而国内依然比较关注各种农业物联网技术支持的农业设施和分析方法等在设施蔬菜栽培过程中的应用研究,研究主题并无明显变化.[建议]今后应加大研究深度,更多关注对农业设施技术和方法的研究.     

全球智慧农业领域研究态势分析

[目的/意义]通过对全球智慧农业领域的研究态势进行分析,以期为当下及今后中国智慧农业领域的科技创新与管理决策提供数据参考和情报支撑.[方法/过程]基于Web of Science数据库,利用文献计量和知识图谱等方法,针对全球范围内智慧农业的研究概况、研究群体的竞争力、研究重点与热点等进行深入分析及可视化展示.[结果/结...     

国内高层次农业科技人才综合竞争力评价分析

基于农业科技人才科研成果多且成果类型丰富的特点,利用统计分析法、因子分析法和模糊综合评价法对我国高层次农业科技人才综合竞争力及其概况分布进行了评价分析.研究结果表明,基于因子分析法和模糊综合评价法的综合评价方法可以客观地反映我国高层次农业科技人才的综合竞争力现状.     

2008～2017年农业信息学国家自然科学基金资助定量与网络图谱分析

通过研究2008～2017年间国家基金对农业信息学面上项目和青年基金的资助情况,分析了农业信息学主要研究方向和发展动态,以期为农业信息研究人员提供参考。     

天津地区奶牛乳房炎致病菌流行状况调查

奶牛乳房炎致病菌流行状况在不同国家、地区、牧场间存在差异。2017—2018年,对引起天津地区奶牛乳房炎的致病微生物进行监测,以确定天津地区的主要流行致病菌和发病规律。研究发现,引起天津地区奶牛乳房炎发病率最高的微生物是乳房链球菌,2018年与2017年相比,针对β-内酰胺类和甲氧西林的耐药基因检出率分别增加-0.62%、7.05%,为该地区牧场在乳房炎管理方面提供依据。     

基于改进坐标注意力和U-Net神经网络的淡水养殖区提取

针对淡水养殖区空间分布零碎以及样本数量不均衡等因素造成淡水养殖区提取不准确的问题,该研究提出了一种基于U-Net（U-shaped Network）的改进模型,制作了Landsat淡水养殖区动态监测的数据集,增加高、低维特征融合的坐标注意力机制提高模型的提取精度,构建多尺度特征学习更多位置信息,引入focal tversky loss损失函数提升零碎养殖区的识别率,实现1985—2021年研究区淡水养殖区的精确提取,分析近36 a年研究区淡水养殖区时空变化情况。结果表明：1）2021年淡水养殖区提取效果良好,改进后的模型总体分类精度为0.947,准确率为0.926、召回率0.966、F1分数0.946,均交并比0.899、Kappa系数为0.894,与其他模型相比,总体分类精度、Kappa系数大幅提升。2）1985—2021年,研究区淡水养殖区大致经历起步扩张、急速扩张、轻微萎缩3个阶段：1985—2000年研究区淡水养殖面积持续增加,总面积由1985年0.48 km²增长至2000年36.92 km²,年度增加量大于1 km²且小于5 km²;2000—2017年淡水养殖区面积急速增加至234.47 km²,年度增加量大于5 km²;2021养殖区面积209.58 km²,2017—2021年养殖区面积减少了24.89 km²,转出的淡水养殖区多为建设用地所取代。综上,改进的模型具有较高的识别精度,该研究可以为淡水养殖区的提取提供参考,为水产养殖业的科学化管理提供信息依据。