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本试验旨在研究蚕沙作为新西兰兔饲料的可行性及其适宜添加水平。试验选用35日龄断奶新西兰兔120只,随机分为5个处理,每个处理6个重复,每个重复4只。对照组饲喂基础日粮,试验组分别饲喂添加含6%、12%、18%和24%蚕沙的日粮。试验期60d,结果表明:日粮中添加不同水平蚕沙对日增重影响不显著(P0.05),对肉兔料重比影响显著(P0.05),随着蚕沙添加水平的增加有增大趋势,其中12%组经济效益最高;不同水平蚕沙对肉兔全净膛重和屠宰率影响不显著(P0.05),但是6%蚕沙组的全净膛重及屠宰率均高于其他组;不同水平蚕沙对前腿/体、腰/体、后腿/体、肺/体和肾/体比值影响均不显著(P0.05),而对心/体和肝/体比值影响显著(P0.05)。这表明,在断奶新西兰兔日粮中可以加入6%~24%的蚕沙,以加入12%为佳。 相似文献
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超声波辅助热水浸提黑木耳多糖工艺的优化研究 总被引:1,自引:0,他引:1
采用超声波辅助热水浸提工艺制备黑木耳多糖。在单因素试验的基础上,通过Box-Benhnken的中心组合试验设计及响应面分析,研究了浸提温度、浸提时间和超声波功率三因素对黑木耳多糖提取率的影响。结果表明,超声波辅助热水浸提黑木耳多糖的优化工艺参数为浸提温度75.3℃,浸提时间21.4 min,超声波功率325 W,黑木耳多糖提取率高达15.28%。 相似文献
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采用室内培养试验,以普通尿素为对照,研究双氰胺(DCD)、3,4-二甲基吡唑磷酸盐(DMPP)和缓释尿素在东北黑钙土中对尿素氮转化的作用效果。结果表明,缓释尿素对尿素水解有一定的限制作用。0.5%DMPP对抑制氨氧化作用效果最好,保持低表观硝化率时间最长,硝化抑制率最高,有效作用时间最长,最佳有效抑制时间为42 d,有效作用时间可达63 d,显著好于2%DCD;2%DCD也有显著的抑制效果,保持低表观硝化率时间较长,硝化抑制率较高,最佳抑制时间为35 d,有效作用时间超过56 d,缓释尿素最佳作用时间为7 d,有效作用时间可达35 d。作用效果为添加0.5%DMPP+尿素添加2%DCD+尿素缓释尿素普通尿素。 相似文献
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基于BLDCM的智能播种控制系统设计 总被引:1,自引:0,他引:1
针对地轮驱动的玉米排种工作方式存在地轮打滑而造成漏播率增加的问题,设计了基于无刷直流电机驱动(Brushless Direct Current Motor,BLDCM)的智能播种控制系统。该系统以STM32单片机作为PID控制器的核心处理器,利用无刷直流电机作为排种器驱动源,并通过增量式编码器实时采集排种器的转速,同时利用霍尔传感器获取播种作业速度。为实现PID控制的最优化,在Simulink环境下建立无刷直流电机的仿真模型,并结合PSO(Particle Swarm Optimization,粒子群优化)算法对PID参数进行优化设计。仿真结果表明:经PSO整定后,PID控制器的阶跃响应效果良好,超调量为4%,调节时间为0.12s。田间试验结果表明:在低速、中速、高速和变速作业条件下,本电机驱动系统较传统地轮驱动系统在漏播指数方面分别降低了0.9%、1.1%、1.4%和1.3%,在播种合格指数方面分别提高了1.8%、3.8%、2.8%和1.7%。 相似文献
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基于GPS和GPRS的远程玉米排种质量监测系统 总被引:9,自引:4,他引:5
为了获取区域内的玉米播种质量信息并对其进行远程监测与管理,提出了基于GPS和GPRS的远程排种监测系统。该系统利用PVDF(polyvinylidene fluoride,聚偏二氟乙烯)压电传感器实时监测指夹式排种器播种质量信息并通过GPS接收器实现了播种质量信息位置的精确定位;同时,系统通过GPRS DTU模块的应用和远程服务器软件的设计,实现了播种质量信息数据的远程传输与管理。试验结果表明,该系统播种量检测精度为97.4%,漏播检测精度为96.1%,重播检测精度为95.9%,该系统能够有效检测玉米播种质量并具有监测数据远程监管的功能。 相似文献
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针对目前水稻远程灌溉系统存在的硬件资源浪费、系统响应差等弊端,应用了一种"服务器—用户手机"直接通讯的方式,并设计了一套基于GPRS(General Packet Radio Service)和GSM(Global System for Mobile Communications)的水稻智能灌溉系统。该系统以STC12C5A60S2单片机作为现场终端的核心处理器,通过GPRS DTU无线通信模块完成现场终端与远程服务器之间的通讯,利用GSM短消息方式实现用户手机与远程服务器之间的信息交互,极大地减少了现场终端的任务处理量,加快了系统的实时性。系统能够通过液位传感器获取田间水位信息,并根据水稻不同时期的需水量完成灌溉或排水操作。同时,系统通过对水稻灌溉监控管理软件的设计实现了服务器软件监控和用户手机监控的双重监控功能。试验结果表明,该系统工作稳定,灌溉控制精度在93%以上,能够达到远程监控、灌溉的目标。 相似文献