天然源农药1.1%苦参碱粉剂的应用技术

简要介绍了天然源农药1．1％苦参碱粉剂(商品名：康绿功臣)的应用技术,结果表明,用1．1％苦参碱粉剂50～100g／667m^2可有效防治棉花红蜘蛛、菜蚜、菜青虫、水稻二化螟等害虫,对作物无毒害影响。     

黔农低芥1号的选育

油菜品质育种,首先于国外提出,早在50年代加拿大及欧洲一些国家就开始了低芥酸油菜育种,并先后育成了一批品种应用于生产,到80年代初基本普及了“双低”和“单低”品种。我国70年代才开始这方面的工作,到80年代初许多单位先后育出了一批低芥酸油     

园艺作物香气成分及合成调控机理的研究进展

园艺作物的香气由其细胞中的挥发性有机物（Volatile organic compounds,VOCs）产生,主要由酯类、醇类、醛类、酮类、醚类、萜类、烷烃等物质组成,是其重要品质指标。园艺作物主要分为果树、蔬菜、花卉、茶 4 大类。不同类型园艺作物的 VOCs 种类各不相同,是造成园艺产品风味多样性的重要因素。影响园艺作物VOCs 的因素主要有基因表达、栽培条件、采后处理等。不同的基因的表达是不同园艺作物之间 VOCs 差异的重要原因;光照强弱、栽培环境、肥料施用以及嫁接砧木的品种等栽培条件直接或间接影响园艺作物 VOCs 的合成;采后处理中储藏温度和乙烯含量是影响园艺作物 VOCs 的重要因素。植物中 VOCs 合成途径主要有脂肪酸途径、氨基酸途径、莽草酸 / 苯丙素途径、萜类途径、脂氧合酶（LOX）途径等。直链醛、醇、酯主要通过脂氧合酶途径以及 β- 氧化途径产生,支链醛、醇、酯由氨基酸途径产生,萜类化合物由萜类途径产生,多酚类化合物由莽草酸 / 苯丙素途径产生。本文综述了近年来园艺作物香气物质成分、影响香气挥发的因素以及挥发性香气化合物的生物合成调控,提出了当前园艺作物香气的相关酶的生理功能、香气的遗传控制及其影响因素、香气物质与代谢机制研究较少的问题,并对未来的研究方向进行了展望。     

ABA对杂交稻幼苗抗冷性机理的研究

杂交水稻幼苗３℃胁迫３６ｈ后，超氧物歧化酶活性和ＡＴＰ含量明显下降，膜脂过氧化作用加强，膜透性增大，当用１０＾５ｍｏｌ／ＬＡＢＡ预处理幼苗后，ＳＯＤ活性和ＡＴＰ含量下降受到抑制，膜脂过氧化作用减弱，膜透性降低，同位素示踪表明，ＡＢＡ使幼苗ＳＯＤ活性增强的原因是促进了ＳＯＤ的再合成，而不是激活其活性，同时证明，膜脂过氧化与ＳＯＤ活性的变化有着密切联系。     

贵州省退耕还林工程典型技术模式成效分析

以贵州省大方县退耕还林柳杉模式为样本,从模式建群种生物、生态学特性、种植技术及经营管理等方面进行论述,并对模式的生态效益进行分析,对模式的推广、应用作了理性限制,以期能为退耕还林实践提供参考。     

基于宽波段数据定量反演土壤有机质含量的研究

定量分析了北京顺义、通州区土壤高光谱反射特征,利用资源三号、高分一号、高分二号传感器的光谱响应函数,结合高光谱数据生成相应宽波段模拟数据;将土壤光谱数据、拟合宽波段数据分别与实测土壤有机质含量开展相关性分析,提取并筛选敏感波段,利用偏最小二乘法建立基于高光谱数据的土壤有机质含量预测模型;依据宽波段模拟数据和实测土壤有机质含量的相关性,提取并筛选敏感波段,建立土壤有机质含量预测模型。结果表明,在基于土壤高光谱数据建立的土壤有机质含量预测模型中,以对数的一阶微分为最优,其R和RMSE分别为0.697和0.195,偏最小二乘法得到的反演土壤有机质含量的模型是可靠的;在基于模拟宽波段构建的土壤有机质含量估测模型中,以高分一号的拟合精度最高,R和RMSE分别为0.334和0.240;受室外不可控因素的影响,模拟宽波段数据在估测北方地区土壤有机质含量方面仍需进一步研究。     

值得开发利用的“大围山微型鸡”

“大围山微型鸡”,系云南省屏边县畜牧兽医局畜禽品种资源调查组（笔者等人）于2006年7月在开展全国畜禽品种资源调查中首次调查出来,见习于当地民间的一个小体型鸡种。其“大围山微型鸡”的名字,系调查组采用民间的叫法而得．在当地民间还有“香鸡”、“娇鸡”、“金鸡”之称。它来源于屏边县大围山系特有的野生原鸡．是经当地百姓长期的家养驯化,主要用于斗鸡观赏的特有家禽地方品种之一。     

缓/控释肥的研究应用现状

就国内外缓/控释肥料应用效果、施用方法做了综述。重点总结了缓/控释肥在作物上的应用效果和对土壤、环境的影响。与普通肥料相比,施用缓/控释肥料可以提高肥料利用率、提高作物产量、改善品质、改善土壤物理性状、提高土壤养分有效性、促进作物生长、减少环境污染。     

《C语言程序设计》翻转课堂课程教学研究

近年来,翻转课堂以其自身的优势成为全球教学领域的一个新热点。一些外国也会把课堂变成一个影响课堂教学的重大技术变革。翻转课堂作为一种新的教学模式,是一种在线视频学习与课堂教学相结合、混合学习的教学模式。它是专门针对学生在家中进行网络学习,在学校的指导和指导下在学校开展的。颠覆类的普遍应用实现了这种混合学习方式,并具有混合学习方法的优点。     

宁波市海曙区早稻产量预报模型及影响因子分析

运用SPSS19.0软件曲线估计法将宁波海曙区1993—2019年早稻气象产量进行分离,并将其与早稻全生育期气温、日照、降水等气象因子进行逐步线性回归,得出2种最优产量预报方程,通过最小二乘法对2种方程进行拟合,建立海曙区早稻产量预报模型。验证结果表明,早稻产量预报拟合准确率较高,除2003年准确率略高于92.34%外,其余年份均在95%以上;虽然2020年受长期阴雨(梅雨)天气影响,但模型预报准确率仍达91.48%,证明该预报模型可作为海曙区早稻产量预报有效依据。早稻产量受多种气象因子共同影响,其中,4月上旬平均最低和最高气温、5月平均最低气温、4—5月的平均气温与产量呈正相关;全生育期降水,尤其是6月降水不均,会影响早稻产量。