黄连木嫁接苗培育技术

总结了黄连木嫁接苗培育技术,包括砧木培育、接穗采集、嫁接与管理、苗木出圃等,以供参考。     

全域旅游视角下厕所革命推进现状分析——实证四川省28个全域旅游创建示范单位

推进厕所革命是关系全域旅游发展及满足游客需求的重要举措,成为地方各级政府的主要工作任务。本文从全域旅游的视角,以四川省28个全域旅游示范区创建单位为研究对象,通过全面、深入实际调查,以各项标准为依据,以游客感知价值理论为基础,找到全域旅游发展中厕所革命的亮点痛点难点全面客观并系统实证全域旅游时代厕所革命对旅游业产生的深刻影响和推进现状,找准问题,明确策略,力争为四川省厕所革命提出可行思路,以此希望厕所革命工程实现硬件实力长足跨越,软件基底稳步提升。     

西花蓟马与二斑叶螨的种间竞争关系

为了解和掌握西花蓟马和二斑叶螨的种间关系,揭示其种群变化规律,在玻璃温室盆栽条件下,调查了两种害虫单种种群、不同比例混合种群及危害先后顺序等不同处理下,西花蓟马和二斑叶螨在菜豆上种群动态的变化。结果显示,单种种群中,二斑叶螨的种群增长速度大于西花蓟马;在不同比例的混合种群中,西花蓟马和二斑叶螨的增长均受到不同程度的抑制,起始种群密度越高受到的抑制越小;西花蓟马和二斑叶螨不同危害顺序中,先危害的占有明显的优势,对后一种害虫有明显的抑制作用。结论:在西花蓟马与二斑叶螨的种间竞争过程中,竞争的强度与害虫种类、初始种群数量的大小和害虫危害的先后时间有关。     

西安浐灞生态区光合有效辐射变化规律研究及气候学计算

使用西安浐灞生态区2011年4-10月(世园会期间)光合有效辐射PAR及邻近气象站观测资料,应用气候统计方法分析探讨了该地的PAR、光合有效辐射系数ηQ的基本变化特征及形成原因.主要结论有:4-10月西安世园会址的PAR为5 095.2 mol/m2,平均月、日总量分别为727.9 mol/m2,23.8 mol/(m2·d);PAR总量夏季大于春季,春季明显大于秋季,原因为罕见秋霖;PAR的日变化为中午大,早晚小,且春、夏季明显高于秋季,晴天日多为500～600 mol/m2,阴天日多为200～300 mol/m2.ηQ具有明显的月份和季节变化特征,拟合曲线呈双峰型,7月和10月为峰值月,5月和9月为谷值月;ηQ值夏季最大,秋季次之,春季最小;ηQ日变化特点为阴天日明显高于晴天日,二者平均相差0.47 mol/MJ.最后提出了适合西安的ηQ气候学经验计算公式.     

粳型红米雄性不育恢复系红零的选育及其特性

利用携有红米色素且抗寒基因的中间材料天红、掺粳恢复基因Ｒ４８１和广亲和基因“０２４２８”等不同类型材料为亲本复合杂交，经分步聚合逐层重组，多代跟踪测配，定向培育出具恢复力强（恢复度均在８０％以上）、亲和性好，抗寒性强的粳型红米恢复系－红零。经与不同胞质类型的籼型不育系测配鉴定，表现出较强的以穗粒优势为主的亚种间杂种优势。本文就恢复系的选育路线及对贵州有色稻亚种间杂种优势利用的实用价值应用前景作了探     

不同棉花品种抗黄萎病性与产量性状的关系

本文研究不同棉花品种抗黄萎病性与产量性状的相关性,使用土壤接菌法对植株棉花进行剖杆鉴定发病等级并测出产量性状,之后通过SPSS软件分析抗黄萎病性与产量性状之间的相关性。得出以下结论:(1)陆地棉品种试验中,衣分是与相对病情指数呈极显著负相关关系,而单铃纤维重与相对病指之间的关系呈显著负相关。(2)海岛棉品种试验中,仅与相对病情指数呈显著负相关的是单铃纤维重,而其他的产量性状与相对病指无显著相关。(3)10Q株系为海岛棉与陆地棉杂交,相对病情指数与单铃籽棉重之间的关系呈极显著负相关,与衣分与单铃纤维重呈显著负相关。(4)44株系为陆地棉与陆地棉杂交,相对病情指数与衣分之间的关系呈极显著负相关,与单铃纤维重呈显著负相关。与其它的产量性状指数无显著相关性。(5)单铃纤维重与衣分会随着相对病情指数的增多而下降,从而导致了棉花的产量下降。通过研究可得出抗病性共同遗传的产量性状为纤维重,该结论与前人结论一致,可将单铃纤维重作为检测棉花黄萎病抗性指标。(6)筛选出对黄萎病高抗的棉花品种,包括新海16、新海20、10Q-67-1、10Q-67-3、44-81-4等品种,可以作为抗黄萎病的源材料在棉花抗黄萎病育种与遗传实验中加以利用。     

引进国际水稻所籼稻品系主成分及聚类分析

【目的】综合比较、评价从国际水稻研究所引进的籼稻资源,旨在更有效利用外引稻种资源。【方法】采用DPS软件对来自国际水稻研究所的118个籼稻资源的主要农艺性状进行主成分分析及聚类分析。【结果】粒型、株高、粒重、粒长、结实和熟期这6个主要因子对变异的累积贡献率达85.1873%。依据主成分向量将118份引进材料聚为3大类型：第1大类群为矮秆、多穗、长粒类型,共34份材料;第2大类群为高秆、迟熟、少蘖、长穗型,共49份材料;第3大类群为半矮秆、早熟、高实、小穗类型,共35份材料。【结论】在利用外引资源时,要利用主成分等信息,抓住主要因子进行聚类,这样能更有效地利用外引资源。