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1发展历史新西兰乳制品工业始于1814年,当时从国外进口了两头成母牛和一头公牛;1871年,第一个合作社性质的乳品公司成立并开始生产奶酪;1882年,第一船冷冻黄油销往英国。回首新西兰乳制品工业的历史,创新和技术是其走向成功的重要因素,早期的创新包括1884年奶油分离技术和18世纪80年代机械挤奶设备的引入。当时,追求进步的思想渗透到新西兰乳制品工业的各个环节,从农场原料奶生产、处理、深加工到市场销售。2乳业介绍新西兰虽然仅有400万人口,但乳业相当发达。奶牛总头数为530多万头(包括小牛和种用公牛),其中泌乳母牛为390万头,分布在全国1… 相似文献
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温度、pH和离子条件是影响病原细菌对寄主吸附的基本因子,文章测定了它们对大白菜软腐欧氏杆菌(Erwinia carotovora pv.carotoyora)在寄主根毛上吸附的影响。病菌在5个给定温度下对寄主根毛吸附量的变化,呈现为由吸附起始温度(18℃)、温度稳恒渐近范围(18-22℃)和温度饱和点(22℃)组成的吸附动力曲线。病菌在12个pH梯度下的运动状态、生活力及对寄主根毛吸附量的变化表明,病菌吸附以pH5.8-7.2为适宜范围,pH4.6和8.2为低限和高限;偏酸(pH5.0以下)和偏碱(pH7.2以上)可通过影响病菌的生活力和运动性而影响吸附。5×10-6M的Ca++可使病菌吸附量提高2.5-4.2倍,同浓度的Mg++可使吸附量提高2.7倍。文章讨论了温度和pH条件影响吸附的动力学,以及吸附调节的可能机制。 相似文献
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采用样线与样方相结合的调查方法,根据点相关系数及X^2值连续性较正公式,测定了小兴安岭凉水自然保护区具有环境梯度的7个森林类型内主要蕨类植物的种间联结。结果表明:各林型均有其适生的蕨类类群,与该类群呈正联结的蕨类种其数量分布也多,反之刚少;具有环境梯度的不同林型序列,反映出蕨类植物适生生境的不同,据此,将本区主要蕨类植物分为4种生态类型。 相似文献
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为提高高标准农田项目施工成本的预测精度,控制施工成本在合理范围,减少投资风险,该研究从单体灌溉工程施工成本预测角度出发,通过随机森林(random forest,RF)筛选出高标准农田灌溉工程施工成本的关键影响因素,结合卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)和支持向量机(support vector machine,SVM)两种模型的优点,通过北方苍鹰优化算法(northern goshawk optimization,NGO)对模型里的惩罚因子和核参数进行寻优,构建基于NGO-CNN-SVM的施工成本预测模型。通过辽宁省2018—2023年高标准农田工程中灌溉工程的施工成本数据,选取样本决定系数R2、平均绝对误差MAE、平均绝对百分比误差MAPE和均方根误差RMSE作为精度指标进行分析,结果表明:基于NGO-CNN-SVM的施工成本预测模型在渠道工程中MAE低于0.615万元,RMSE低于0.512万元,R2达到0.968以上,相对误差小于4.210%;在进水闸工程中MAE低于0.610万元,RMSE低于0.536万元,R2达到0.966以上,相对误差小于4.410%;在桥涵工程中MAE低于0.494万元,RMSE低于0.477万元,R2达到0.970以上,相对误差小于3.548%,并相比较于反向传播神经网络,CNN和CNN-SVM模型,NGO-CNN-SVM模型的预测结果均最优。通过特征选择、模型融合、算法优化以及不同模型对比表明NGO-CNN-SVM模型具有更高的预测准确率和泛化性,可为高标准农田灌溉工程施工成本预测提供理论依据。 相似文献
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