东北过伐林区森林景观演替分析

运用1997年二类调查数据,借助二歧指示种分类(TW INSPAN)方法,在ArcInfo的支持下,采用统一网格样点采样法,对吉林省汪清林业局金沟岭林场的森林景观的分类与演替进行了研究。结果表明:TW INSPAN通过15次划分,把整个金沟岭森林划分为7种经营景观类型,演替阶段从低到高依次为:人工纯林景观、榆杂林景观、杨桦林景观、阔叶混交林景观、针阔混交林景观、云冷落针叶混交林景观、阔叶红松林景观。同时,也说明TW INSPAN不仅可以有效地进行景观分类,还能反映景观类型在某一时空的梯度关系。     

剖析日本农协财政金融支持政策

中日两国农业在经营规模小、家庭经营为主、人均土地占有量低、农业文化等方面都存在着很大的相似性。日本在恢复和发展战后农业的过程中,逐渐形成了世界农业合作经济的典范——农业协同组合（以下简称农协）。农协最初是在日本政府的指导授权下建立的，虽然其后成为独立的特殊法人，但它的发展一直受到日本政府的关注和扶持，可以说日本农协的发展和成功离不开日本政府在财政、金融、法规等方面的大力支持。     

酸笋加工新技术

<正>很多地方都有把笋加工成酸笋的习惯,把竹笋加工成酸笋也是民间传下来的一种加工技艺。但是,传统的加工方法一般都是靠空气中的微生物自然发酵,方法比较原始、粗放,卫生条件、成品品质没有保证,易受环境和气候的影响,稍微处理不当就会引起原料的腐败变     

洞庭湖区渔业生态工程初论

洞庭湖是我国第二大淡水湖,自古以来盛产鱼虾、莲藕,素有“鱼米之乡”之称。由于水生生物品种繁多,饵肥资源丰富,发展水产业,特别是渔业具有得天独厚的条件。但是随着现代工农业的生产发展,因缺乏科学的配套体系引起生态环境改变,使鱼类生活条件恶化,阻碍了渔业的发展;岳阳市1985年人均占     

喀斯特森林自然恢复演替中林木对生境利用分析

以喀斯特区小生境及其地表着生植物作为研究对象,分析了喀斯特区小生境分布面积及不同小生境植物的分布现状。不同生境面积比例关系是石面>土面>石沟>石缝>石槽>石洞。在森林群落的自然恢复演替进程中,林木株数密度的变化是从草本群落阶段到灌丛灌木阶段逐渐上升,灌乔过渡阶段林木株数密度和灌木林阶段基本一致,演替到乔林阶段林木株数密度最大,到顶级群落阶段林木株数密度又出现下降。在森林群落恢复的早期,林木主要占据石缝和土面的小生境,随着演替的进行,对于石面这种严酷的小生境植物也能充分利用。植被在自然恢复演替的早期,喀斯特区小生境对植物的生长有一定的限制作用,随着演替的进行,生境的限制作用逐渐减弱,在森林群落演替的后期,林中小气候的变化成为植物演替的主要限制条件。     

运用机载LiDAR数据对橡胶林地上生物量估测的采样尺度效应分析

气候变化下,森林生物量遥感监测是当前研究的热点,机载LiDAR作为重要的遥感信息源,其采样大小对生物量估测精度有着一定的影响。以机载LiDAR数据为信息源,以44块30m×30m的方形橡胶林实测样地数据为基础,对机载激光雷达数据进行不同尺寸采样(共21个采样尺寸,边长从10m至30m,间隔为1m),提取不同采样尺寸下的激光雷达参数,并与橡胶林地上生物量建立PLSR模型,就机载激光雷达采样大小对橡胶林地上生物量估测精度的影响进行研究。研究表明:当采样尺寸小于18m时,估测精度随着采样尺寸的增大而增大;而当采样尺寸大于18m时,估测精度随着采样尺寸的增大而减小,进而趋于平缓。结果虽然呈现出一定的规律性,但是差异并不是很明显。当采样尺寸为18m时估测效果最佳,模型决定系数(R²)为0.718,均方根误差(RMSE)为17.830 t/hm²;交叉验证精度P和RMSEcv分别为82.741%和18.874t/hm²。相较于实际样地(30m)尺寸下的估测结果,18m采样尺寸下的R²提高了1.989%,RMSE...     

贵州自然分布山茶属植物的资源现状

介绍了贵州省原生山茶属植物的自然分布及资源现状，共46种4变种。     

中等径级藏柏树干的耐火性研究

在森林防火紧要期,用自行设计的装置对藏柏(Cupressus torulosa)进行了不同温度、时间作用下的树干耐火性试验,用含4%红四氮唑的溶液对高温作用后的树干韧皮部进行了染色,经勾绘、扫描后用Photoshop软件将死亡的韧皮部处理成易于计算机识别的纯色,用Visual Basic 6.0编写的程序计算了树干韧皮部的死亡率,建立了藏柏树干韧皮部死亡率与树干直径、受热温度、受热时间的关系模型。分析表明,影响藏柏树干耐火性的因子依次为受热时间、受热温度、树干直径。根据藏柏树干的耐火性提出了相应的森林消防措施。     

基于优化BP神经网络的香格里拉高山松蓄积量模型研究

以香格里拉县高山松为研究对象,以Landsat TM 8影像和DEM（30M）数据为信息源,结合森林资源二类调查数据和地面样地实测数据,借助MATLAB平台,在前期进行基于遗传算法（GA）和粒子群算法（PSO）优化BP神经网络模型基础上,采用决定系数（R²）、均方根误差（RMSE）及预测精度（P）3个指标对优化后的BP神经网络模型及进行评价,并建立了研究区高山松蓄积量估测模型。结果表明,遗传算法效率（耗时1.9 h）低于粒子群算法（耗时1.4 h）;采用遗传算法优化后的BP神经网络模型R²、RMSE及P分别为0.636、4.216 m³、81.748%,均优于粒子群算法。通过遗传算法优化后的BP神经网络模型估测香格里拉高山松蓄积量总量为13 317 879.7 m³。     

论知识经济与素质教育

一）所谓“知识经济”是与农业经济、工业经济为主体的经济相对而言的概念，它是“以智力资源的占有、配置，以科学技术为主的知识的生产、分配和使用（消费）为最重要因素的经济，”“它以高技术产业为第一支柱产业；以智力资源为首要依托，因此是可持续发展的经济”（吴...