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【目的】评估建立奶牛疾病预测模型的6种机器学习(machine learning, ML)算法的性能及预测变量的重要性。【方法】选取2020年12月至2021年11月,共计944头泌乳牛的生产信息、行为信息作为预测因子,疾病信息作为输出变量,训练并验证模型。将日产奶量、反刍量、活动量、胎次和泌乳天数作为输入变量,利用ML算法建立奶牛疾病的预测模型,评估决策树(Decision Tree, DT) C5.0、CHAID算法、人工神经网络(Artificial Neural Network, ANN)、随机森林(Random Forests, RF)、贝叶斯网络(Bayesian Networks, BN)和逻辑回归(Logistic Regression, LR)6种ML算法的性能,评估预测变量的重要性,以及将胎次和泌乳天数纳入预测变量后模型性能的改善情况。采用敏感性和特异性评估模型性能,按照权重排序评估输入变量对模型预测的重要性。【结果】DT C5.0算法敏感性>85%,特异性>90%,为性能最佳的模型;RF总敏感性为56.8%,对各类牛预测的性能较稳定;ANN、BN、DT... 相似文献
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战磊弓瑞吕风荣郝富华 《内蒙古林业调查设计》2022,(4):9-11
内蒙古作为我国荒漠化和沙化土地最为集中、危害最为严重的省区之一,防沙治沙工作已成为社会关注的热点。如何改变“沙进人退”,实现“绿进沙退”是当前林业工作的重中之重。文章分析了目前内蒙古自治区防沙治沙工作所面临的主要问题,并就相关问题提出建立健全保障机制,科学推进沙化土地保护与综合治理及适度发展绿色沙产业等对策,以期为内蒙古防沙治沙工作提供一些参考。 相似文献
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为建立一种简单、快速、灵敏、准确的禽流感检测方法.根据禽流感病毒高度保守的M1基因序列.设计一套通用型引物.建立了快速检测禽流感的PCR一步法.并对反应条件进行优化.组装成快速检测试剂盒.并对临床收集的15份疑似禽流感病料进行了检测。结果显示.疑似禽流感病料检出率在100%以上。检测灵敏度达10^15 ELD50,稳定性良好,冷冻至少能保存12个月。通过对临床样品的检测,证实该试剂盒具有操作简便、快速、灵敏度高、特异性强、重复性好、稳定性高等优点.值得推广应用。 相似文献
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