2014年12月畜禽市场行情

1生猪市场行情1.1 12月猪肉需求增加,但生猪收购价格仍震荡走低随着腊肉、腊肠制作的启动,猪肉需求呈增长趋势。但受消费挤出及替代的影响,今年猪肉需求增加有限,明显低于历年同期。目前生猪供给非常充裕,部分压栏生猪体重已高达150 kg,再加上部分地区散发疫情,养殖户抛售心理强烈。供大于求的矛盾推动近期生猪价格显著走低。12月份,全国生猪平均收购价格为13.65元/kg,比上月均价下降0.21元/kg,降幅1.5%;与     

三江平原现代农业区景观生态安全时空分异分析

作为与自然关系紧密的生态产业,现代农业不仅是经济社会发展和粮食安全保障的基础,其生态安全也是生态文明建设的重要内容。该研究以位于中国三江平原现代农业区的国营友谊农场为研究区域,以1984年、1995年、2004年和2014年4期Landsat TM/OLI影像为主要数据来源,以景观格局安全指数和生态质量指数为变量构建现代农业区景观生态安全评价模型,对近30 a来研究区的景观生态安全时空分异进行分析。结果表明:研究区景观生态安全格局变化明显,4个时期研究区的景观生态安全指数依次为0.65、0.57、0.55和0.60,整体呈现出先下降后回升的趋势;景观生态安全值的空间集聚性呈先增加后降低的趋势,生态安全分布的热点和冷点面积比例持续降低,不显著区域的面积比例持续增加。研究结果一方面说明农业开发对景观生态系统具有一定的负面影响,另一方面也说明积极的土地整治对景观生态安全具有促进作用,为此,后续的土地整治工作应在促进现代农业发展的同时,保障土地资源的可持续利用。     

2014年8月畜禽市场行情

1生猪市场行情1．18月份生猪需求增加,收购价格大幅攀升 8月份,生猪存栏量整体偏低,刺激了养殖户的压栏惜售心理。立秋过后,各地气温下降,猪肉需求呈增加趋势;屠宰企业陆续启动节前备货,对生猪的收购热情提高。因此,进入8月后,主产区生猪收购价格快速上涨,至月底已全面涨至15元／kg以上。     

对我国蛋鸡养殖品种的分析

1国产品种已成为我国蛋鸡养殖的主要品种我国的蛋种鸡育种起步较晚,国产蛋鸡生产性能相对落后,一直以来,蛋种鸡高度依赖国外引进,海兰、罗曼等是我国进口蛋种鸡最主要的品种。但随着国内蛋种鸡育种技术的进步,近几年国产品种更新量占祖代蛋种鸡年更新量的比例呈增加趋势。2009年以前,国产祖代蛋鸡品种更新量占更新总量的比例低于进口品种;但从2010年开始高于进口品种。2013年,国产品种所占比例大致在55%左右,比进口品种高10%（图1）。     

食用菌促生细菌研究进展

食用菌促生细菌(Mushroom growth-promoting bacteria,MGPB)是对食用菌生长产生促进作用的有益细菌,具有分解纤维素、产生吲哚乙酸、分解乙烯以及增溶磷酸盐、消耗1-辛烯-3-醇等作用。相比植物根际促生菌(PGPR),目前对MGPB的研究较少。研究介绍了MGPB的分离方法,并综述其促生机制以及促生特征,为食用菌健康、安全、高效生产提供理论依据。     

扇贝保苗池水质常见问题及解决方案(上)

贝类保苗作为扇贝养殖的中间环节,对于提高扇贝对环境的适应能力具有重要意义。扇贝保苗常在对虾保苗池进行,莱州是山东省乃至我国北方主要的扇贝保苗基地。相比于海上保苗,池塘保苗具有明显优势。有实验表明,在相同条件下池塘保苗率比海上保苗率高约30%,且平均壳高也有所增加。这主要是由于扇贝保苗池为较小的可控池塘,可以在检测到水质异常后迅速有效地采取相应措施,并且不会因风浪的影响导致水质剧烈变化。     

牡蛎多糖的提取与纯化

正地球上丰富的海洋生物资源为人们对新型生物活性物质的发现与研究提供了更多的可能。我国海域辽阔,为我国海产养殖特别是牡蛎养殖提供了便利和优势。牡蛎是我国四大养殖贝类之一,牡蛎肉富含多种营养物质,其中牡蛎多糖作为一种多糖类物质,因其具有提高机体免疫力、对正常细胞没有毒副作用的特点以及多种生物学     

硅藻休眠孢子的生活史与研究意义

休眠孢子是海洋硅藻和某些淡水硅藻生活史中出现的重硅质化阶段[1],是硅藻通过在胞质分裂期间形成硅质沉积囊泡,提供酸性环境,再通过硅藻蛋白促使硅酸Si(0H)4沉淀成硅质纳米球,最终形成新的硅藻外壳[2]。不同的硅藻具有不同的硅藻蛋白,并通过不同的多胺链互相连接,从而决定了硅藻外壳的装饰类型,使得每个硅藻极具特点[2]。     

基于多源数据的村域撂荒驱动力分析及模型模拟

耕地撂荒受多重驱动力影响,从多重驱动力中梳理出主要驱动力、次要驱动力或伪驱动力,对撂荒地的研究和管理有重大意义。本研究以内蒙古和林格尔县为研究区,采用高分遥感数据(哨兵二号、资源三号、高分一号)结合土地变更调查数据,利用联合变化检测方法提取撂荒地,提取结果的总体精度为97.6%。在此基础上,结合村干部的问卷调查数据,设计了可能影响区域撂荒的9个自变量。将70个样本村分为训练集(50个)和验证集(20个),用多元线性模型对训练集进行逐步回归,最终进入模型的4个自变量为常户比、地形、耕村比、城市距离。该模型的调整R方为0.811,验证集的预测值与真实值拟合效果良好,说明模型对村域撂荒驱动力的解释能力较强,输出结果较为稳定。模型模拟认为,村域撂荒主要驱动力为村庄地形、人口流失程度、农垦程度和城市距离;次要驱动力为地表水资源;伪驱动力为村庄海拔、乔木林覆盖率、人均收入和小农机普及率。本研究可为判别区域撂荒驱动力、定向提升撂荒地管理提供依据。