链条拨秆式油菜分厢机的研制

摘要：针对油菜收获时因茎秆分枝交叉导致机收时难以分禾的实际问题,设计了一种链条拨杆式油菜分厢机,采用自走式行走底盘,配套直流变速电机做动力,采用双动力实现分禾行走独立控制,采用亚克力材质阿基米德弧线形结构设计分禾关键工作部件,设计被动式分禾转动轮实现分厢定型。试验表明,在行驶速度为0.6 m/s,拨杆上升倾角60°～70°,分禾链条线速度为1.1～1.2 m/s分禾效果较好,能够实现油菜机械化收获前的分厢作业。     

利用微卫星DNA分子标记分析中华绒螯蟹养殖群体遗传分化

养殖河蟹苗种来自各繁育场,经过繁育场多年封闭或半封闭繁育后河蟹多样性是否降低?本研究以长江水系天然群体为对照,利用微卫星分子标记分析中华绒螯蟹(Eriocheir sinensis)江苏兴化、安徽宣城、辽宁盘锦养殖群体遗传分化。结果表明,4个群体平均有效等位基因数(Ne)分别为9.03、8.77和6.94、8.71;平均观测杂合度(Ho)为0.70～0.75;平均期望杂合度(He)为0.87～0.90;微卫星位点平均多态信息含量(PIC)介于0.84～0.87之间,呈现高度多态性;长江水系天然群体遗传多样性水平高于养殖群体。遗传分化系数F-统计量(FST)介于0.0123～0.0207(FST<0.05);分子方差分析(AMOVA)显示,大部分遗传变异(为98.64%)存在于个体间,少部分变异(为1.36%)存在于群体间。群体间FST和AMOVA分析说明,4个群体处于低等遗传分化水平,除安徽宣城群体与辽宁盘锦养殖群体间遗传分化不显著(P>0.05),其他群体间遗传分化极显著(P<0.01)。基于DA遗传距离构建NJ聚类发现安徽宣城养殖群体与辽宁盘锦养殖群体聚为一支,江苏兴化养殖群体与长江水系天然群体聚为另一支。结构分析107份参试中华绒螯蟹样本被分为二个种群,江苏兴化养殖群体与长江水系天然群体属同一种群,安徽宣城养殖群体与辽宁盘锦养殖群体为另一种群。研究显示,中华绒螯蟹养殖群体具有较高的遗传多样性水平,遗传分化水平低,具有新品种选育的利用价值。     

烟台地区花生黄花叶病毒病流行及防治研究

１９９２—１９９４年对烟台地区花生病毒病进行调查。由黄瓜花叶病毒ＣＡ株系（ＣＭＶ—ＣＡ）引起的花生黄花叶病毒病是当地花生上主要病害之一，花生病株比健株减产１９．４％—５２．４％。大田花生ＣＭＶ—ＣＡ种传率一般在０．５％以下，病害前期发生轻、扩散慢，７月底至８月初为发病高峰期。病害流行程度与５月下旬至６月中旬日平均气温和总降雨量有关。对１５份花生品种进行了抗病性鉴定，未发现抗病材料。采用以覆膜栽培结合苗期拔除病毒种传病苗为主的综防措施，可降低发病率８０％左右，显著增加花生产量。     

黑龙江省大豆孢囊线虫（Heterod erag lyicines）生理小种分布的研究

本课题组对黑龙江省６５个市、县土样中存在的孢囊线虫，利用国际上通用的一套鉴别寄主，进行小种鉴定，共鉴定出６３个市县的孢囊线虫为３号小种，１个县为６号小种，１个县为７号小种，基本明确了黑龙江省大豆孢囊线虫生理小种类型与分布，为我省的抗线虫品种选育与合理布局提供了科学依据。     

施肥对小麦根系活性、延缓旗叶衰老及产量的效应

1996－1998年，在大田生产条件下，就施肥水平对小麦群体根系活性，延缓旗叶衰老及籽粒产量的影响进行了比较研究。结果表明，土壤肥力和施肥水平对小麦的群体根系活性有显著的调控作用，土壤肥力高则根系活性强。施肥可明显促进小麦群体根系活性的提高，延缓旗叶衰老（增加叶绿素含量，提高光合速率，增强SOD和POD活性，降低MDA含量）, 显著提高小麦籽粒产量，其中有机无机肥配施效果更佳。     

基质对马铃薯疮痂病抑制效果研究初报

通过不同营养基质对马铃薯脱毒微型小薯疮痂病的抑制效果 ,从环境角度研究筛选防治疮痂病的新基质配比 ,首次提出利用工业废渣糠醛防治疮痂病的思路。结果表明 :采用蛭石 4∶火山石 1∶火炉渣 1∶草木灰 1∶糠醛渣 1的新配比基质 ,可有效抑制脱毒微型小薯疮痴病的发生 ,同时增加了基质的营养 ,所生产的微型小薯商品薯率也有明显提高 ,生产成本降低     

小麦面条加工品质研究进展

本文从面条煮面品质鉴定方法、面条品质与小麦（面粉）品质的关系和小麦面条品质遗传改良等方法阐述了国内外小麦面条加工研究进展。面粉的理化特性对各类面条品质均有重要影响。对日本式加盐白面条而言，淀粉质量较蛋白质（面筋）含量与质量更为重要，淀粉质量对中国面条也有重要作用；面筋强度、淀粉糊化特性、面条色泽及其稳定性是小麦面条品质改良最基本的选择指标。自20世纪80年代以来，国外把面条品质遗传改良的重点放在对淀粉质量的改良上，把淀粉糊化峰值粘度、面粉膨胀体积、直链淀粉含量等做为日本加盐白面条品质改良的选择指标，利用面粉膨胀体积法、凝胶电泳和分子标记法对育种早代材料进行面条品质鉴定筛选。     

基于卡尔曼滤波的橘小实蝇成虫运动轨迹优化跟踪

为了实现橘小实蝇虫口密度的精准监测,该文将机器视觉技术作为田间橘小实蝇成虫入侵自动化监测的感知方法。通过对监测区域内运动目标和背景的颜色分析,提出了基于卡尔曼(Kalman)滤波的运动目标颜色均值漂移跟踪算法,优化了多目标运动轨迹跟踪效果。该算法通过图像处理和匹配技术提取了橘小实蝇成虫在虫口监测区域二维平面X轴和Y轴方向上的位置坐标和速度分量,推算了橘小实蝇成虫运动轨迹递推关系。基于动态系统的状态序列线性最小方差估计理论和成虫运动轨迹关系分析,构建了卡尔曼滤波状态估计模型,并建立其预测和修正方程实现了橘小实蝇成虫运动目标位置估计。通过在虫口监测区域开展单目标和多目标分散及粘连条件下的成虫跟踪试验,试验结果表明颜色均值漂移跟踪算法对橘小实蝇成虫单目标跟踪具有较好的适应性,成虫监测计数准确率达100%,对于多目标分散和粘连情况跟踪处理效果较差,计数准确率分别下降至86%和76%;通过在颜色空间均值漂移跟踪算法的基础上引入Kalman滤波器估算目标运动的近似位置,实现了对橘小实蝇成虫分散和粘连多目标运动的持续跟踪优化,监测计数准确率分别提升至96%和93%。机器视觉技术实时跟踪橘小实蝇成虫在虫口监测区域运动轨迹试验进一步验证了橘小实蝇成虫虫口密度监测的可行性,为田间橘小实蝇成虫发生自动化监测技术研究提供了参考。     

口蹄疫病毒抗原决定簇融合基因转化苜蓿

摘要：通过农杆菌的介导,以携带O型和A型口蹄疫抗原决定簇融合基因O21 O14 A21 HBcAg的植物表达载体转化苜蓿(Medicago sativa)愈伤组织,并再生得到抗性植株。试验建立了苜蓿甘农1号愈伤组织再生系统;优化了农杆菌介导的苜蓿遗传转化系统;获得抗性再生植株4棵;GUS报告基因在转化的愈伤组织中得到瞬时表达;抗性植株PCR检测结果证实目的基因已经成功整合到苜蓿基因组中。     

Optimization of adsorption of tea polyphenols into oat β-glucan using response surface methodology

Information on interactions between oat β-glucan and tea polyphenols (TP) is not available in the published literatures. Equilibrium dialysis was applied to determine the adsorption of TP into β-glucan, and response surface methodology (RSM) was employed to optimize the absorbing variables (pH, temperature, and phosphate buffered saline (PBS) buffer concentration). The equilibrium data at constant temperature were fitted with the Langmuir, Freundlich, and Redlich-Peterson models. The results showed that the Freundlich model was the best method to describe the experimental data. Parabolic curves were obtained for pH and temperature. In terms of adsorption capacity, factors including temperature, pH/temperature, and buffer concentration/temperature had the greatest influence on the response. The highest adsorption capacity of TP into β-glucan was 134.55 μg mg(-1) at the following optimized conditions: pH 5.56, PBS buffer concentration 0.13 M, and temperature 40 °C. No significant differences (p > 0.05) between the experimental and predicted values confirmed the adequacy of the response surface equations.