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针对水下鱼类无法快速准确识别的难点,提出一种具有图像主体自动增强功能的鱼类迁移学习方法。该方法将鱼类RGB图像转换至Lab颜色空间后,利用中央周边算子计算得到整个输入图像的显著性值,进而提供鱼类目标的潜在区域,并结合GrabCut算法获取鱼类分割图像,最终将融合分割图的原始图像送入优化后的残差网络中进行训练。通过对23种鱼类进行识别试验,结果显示,固定ImageNet数据集上ResNet-50预训练模型的conv1层和conv2层参数,微调高层参数的方法能够取得最好的识别效果,且在公开的Fish4Knowledge数据集上,该模型取得了最高的识别准确率,平均识别精度达到99.63%。与其他卷积神经网络方法的对比结果显示,本方法在Fish4Knowledge和Fish30Image数据集上的识别精度和时间性能均具有较大优势,其中识别准确率至少提升4.98%。多个数据集上的试验验证了模型的有效性。 相似文献
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中小果型无籽西瓜新品种博帅的选育 总被引:1,自引:0,他引:1
博帅系湖南博达隆科技发展有限公司以9048为母本、M-2为父本杂交育成的中小果型黄瓤无籽西瓜新品种。该品种全生育期90d左右,雌花开放至果实成熟约需27d。植株生长势中强,抗病抗逆性强。果实短椭圆形,果形指数1.2。果皮浅绿底覆绿色齿条带,厚度0.9cm,硬韧,耐贮运。瓤色鲜黄,质脆爽口,纤维少,无籽性能好;中心可溶性固形物12%~13%,边部9%~9.5%。单果质量4kg左右,667m2产量2700kg左右。适应性广,全国各地均可栽培。2009年3月通过湖南省农作物品种审定委员会审定,审定编号:湘审西瓜2009002。 相似文献
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作为信息化系统的重要组成部分,报表集成了企事业单位日常办公管理中的数据收集、数据处理和格式输出三个环节.针对现行Word报表系统中的模板建模和复杂报表的处理能力不足,通过Word XML(Extensible Markup Language)方案和基于单元格的处理,设计了一个具有良好可视化的Word办公报表系统.该系统有效地提高了报表模板建模的可视化和可操作性,降低了报表的计算复杂度. 相似文献
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来源于木材、麦草、竹子和蔗渣的木质素磺酸钠与三聚氰胺、甲醛和焦亚硫酸钠合成出磺化木质素三聚氰胺甲醛超塑化剂(LSMF).系统研究了LSMF对砂浆减水率、抗压强度、抗折强度和加速碳化深度等应用性能的影响.结果表明,使用麦草基木质素磺酸钠合成出磺化度3.663mmol/g,特性黏度7.24mL/g的LSMF对砂浆的减水增强性能最好.当LSMF掺量为0.7%时,砂浆减水率为21.1%.硬化砂浆28d加速碳化深度为13mm,空白砂浆为34.5mm.掺加LSMF后,硬化砂浆28d抗压强度和抗折强度分别比空白砂浆提高37%和18%.LSMF超塑化剂为木质素高效利用提供了一种新的思路. 相似文献