基于鱼体特征点检测的淡水鱼种类识别

针对传统机器视觉技术对淡水鱼种类进行检测时特征提取过程复杂的问题,该研究提出了基于特征点检测的淡水鱼种类识别方法。以鳊、鳙、草鱼、鲢、鲤5种大宗淡水鱼为对象,构建了淡水鱼特征点检测数据集;以AlexNet模型为基础,通过减小卷积核尺寸、去除局部响应归一化、引入批量归一化、更换损失函数,构建了改进AlexNet模型用于特征点检测;并以特征点为依据提取特征值、构造特征向量,使用Fisher判别分析方法实现了淡水鱼的种类识别。试验结果表明：改进AlexNet模型在测试集上的归一化平均误差的均值为0.0099,阈值δ为0.02和0.03时的失败率F_0.02、F_0.03分别为2.50%和0.83%,具有较好的精准度和误差分布情况;基于该模型和Fisher判别分析的淡水鱼种类识别方法对5种淡水鱼的识别准确率为98.0%,单幅图像的平均识别时间为0.368 s,保证了时效性。由此可知,提出的改进AlexNet模型能实现淡水鱼的特征点检测并具有较高的精度,可为淡水鱼种类识别、尺寸检测、鱼体分割等提供条件,该方法可为淡水鱼自动化分类装置的研发奠定基础。     

基于MSPA和MCR模型的海岛型城市生态网络构建——以福建省平潭岛为例

为解决快速发展导致的生态环境问题,探究平衡海岛型城市发展与生态保护的有效途径,以福建省平潭岛为研究区,采用形态学空间格局分析模型(MSPA)、最小累积阻力模型(MCR)和重力模型构建平潭岛生态网络,通过构建踏脚石斑块对生态网络进行优化。结果表明：(1)初步构建的生态网络包括20个重要生态源地和190条生态廊道,重要生态源地主要分布在西部和东北部,生态廊道在中部和南部地区分布较少。(2)阻力较大的地区主要分布在平潭县城及研究区南部和中部。这些地区几乎都是建成区,很大程度上阻碍了生态系统的流动,导致研究区生态网络体系不完整。(3)增加了8个踏脚石斑块作为补充重要生态源地,同时也新增加188条生态廊道,以实现生态网络的优化。(4)优化后的生态网络连通性提高,网络闭合指数(α指数)、网络连接度指数(β指数)和网络连通率指数(γ指数)分别增加了1.99,4,1.33。研究能够阐明构建踏脚石在海岛型城市生态网络完善中的实践路径,并为平潭岛未来生态规划及城市健康发展提供有效的理论支撑,同时也为其他海岛型城市的生态保护和优化提供参考。     

广西南部马尾松、火炬松与湿地松优良家系选择

对引进美国的湿地松(Pinus taeda)和火炬松(Pinus elliottii)的生长状况,与当地马尾松(Pinus smassoniana)进行对比分析。第15年试验测定结果表明:在同样的立地和抚育条件下,马尾松在生长量方面表现最好,而湿地松在通直度、分枝角度等树形指标方面表现最优。综合各因子,选出了火炬松、湿地松各1个优良家系和3个马尾松优良家系作为育种和推广材料。     

马立克氏病病毒囊膜糖蛋白Ⅰ的原核表达及多克隆抗体的制备

提取感染MDV 814A3毒株的鸡胚成纤维细胞(CEF)总基因组,利用PCR技术扩增获得gI基因.将鉴定正确的gI基因克隆至pET-32a(+),构建原核表达载体pET-gI.将诱导表达获得的gI重组蛋白免疫新西兰大白兔,产生的抗血清能够与MDV814A3病毒发生特异性反应.本试验所制备的gI重组蛋白和多克隆抗体将在MDV检测、血清学诊断等方面具有重要应用价值.     

Mapping B-cell linear epitopes of NS3 protein of bovine viral diarrhea virus

Bovine viral diarrhea virus (BVDV) is a member of the genus Pestivirus within the family Flaviviridae. NS3 is one of the immunodominance regions of the BVDV viral proteins. To identify the potential B-cell linear antigenic epitopes within BVDV NS3 region, serial overlapping truncations covering the whole region were expressed and purified, and screened by multistep of Western-blot. We found (₁VCKKITEHERCHVNI₁₅), (₂₀AFFGVMPRGTTPRAPVR₃₆), (₄₆RRGLETGWAYTHQGGI₆₁), (₂₈₁EGDMATGITYASYGYFC₂₉₇), (₄₂₆YSGEDPANLRVVTSQSPYVVVATNAIESGV₄₅₅) and (₄₈₁FIVTGLKRMAVTVGEQA₄₉₇) can be recognized by the BVDV infected bovine serum. These proteins have been confirmed by indirect enzyme-linked immunosorbent assay (I-ELISA). The results of this study might open new perspectives on the structure and antibody–antigen reaction of the non-structural proteins and may aid in the clinical application as well.     

肉毒杆菌及肉毒毒素研究进展

肉毒杆菌是一种致命病菌,能引起肉毒中毒症。肉毒杆菌作为影响食品安全的一个重要风险因素,尤其是在新西兰恒天然公司部分产品受到肉毒杆菌污染事件发生后,肉毒杆菌及肉毒毒素受到了普遍关注。现就肉毒杆菌及肉毒毒素的生物学特性、中毒机制、诊断及治疗研究进展进行综述。     

Effects of water deficit and high N fertilization on wheat storage protein synthesis,gluten secondary structure,and breadmaking quality

The content and composition of wheat storage proteins are the major determinants of dough rheological properties and breadmaking quality and are influenced by cultivation conditions.This study aimed to investigate the effects of water deficit and high N-fertilizer application on wheat storage protein synthesis,gluten secondary structure,and breadmaking quality.Reverse-phase ultrahigh-performance liquid chromatography analysis showed that storage protein and gluten macropolymer accumulation was promoted under both independent applications and a combination of water-deficit and high N-fertilizer treatments.Fourier-transform infrared spectroscopy showed that water deficit and high N-fertilizer treatments generally improved protein secondary structure formation and lipid accumulation,and reduced flour moisture.In particular,high N-fertilizer application increasedβ-sheet content by 10.4%and the combination of water-deficit and high N-fertilizer treatments increased random coil content by 7.6%.These changes in gluten content and secondary structure led to improved dough rheological properties and breadmaking quality,including superior loaf internal structure,volume,and score.Our results demonstrate that moderately high N-fertilizer application under drought conditions can improve gluten accumulation,gluten secondary structure formation,and baking quality.     

21份葡萄砧木品种资源耐盐性鉴定

为了准确鉴定21份葡萄砧木品种资源的耐盐性。采用营养钵基部盐液浸泡法,设置100 mmol/L盐处理(以不加盐作为对照),以盐害指数为指标,通过聚类分析对21份葡萄砧木进行了耐盐性鉴定。结果表明:耐盐力强的‘Salt creek’和‘Dogridge’来自香槟尼葡萄,‘洛特’来自沙地葡萄,‘101-14’来自河岸葡萄作为母本的杂交组合,而耐盐力弱的是‘5BB’‘188-08’‘420A’‘140R’‘1103P’‘SO4’均来自冬葡萄作为母本的杂交组合。因此,耐盐砧木育种中,可选择耐盐性强的香槟尼、沙地葡萄和河岸葡萄作为母本进行杂交育种。     

不同来源地芜菁农艺性状分析

【目的】研究芜菁种质资源农艺性状分析为芜菁新品种选育,提高芜菁种质资源研究和利用率提供科学依据。【方法】收集30份芜菁种质资源为材料,对其35个农艺性状进行了调查,并进行Q型聚类分析和相关性分析。【结果】不同种源地的芜菁农艺性状差异较大、类型丰富,其中株高极差为44.48 cm,变异系数达到24.91%,单株重极差为410.00 g,变异系数达37.55%;Q型聚类分析表明:30份材料可分为典型的三大类,6亚类,第Ⅰ类分为2个亚类,共计6个品种;第Ⅱ类分为2个亚类,共计15个品种;第Ⅲ类分为2个亚种,共计9品种;相关性分析结果表明,单株重与株高、叶长、叶宽、根长、根宽、根皮厚呈极显著正相关,大多数的农艺性状之间都是呈相关性的,并且正相关和负相关都有。【结论】不同来源地的芜菁农艺性状差异较大,不同种源地的芜菁株高、单株重、叶形、根形等35个农艺性状指标进行Q型聚类分析,可分为三类,芜菁主要是绿皮白肉型品种,大多数的农艺性状之间都是呈现相关性的。     

基于深度学习融合模块化物联感知的输电线路智能管控系统研究与应用

为保障输电线路安全稳定运行,减少因外力破坏或本体故障造成的线路事故,提出一套基于深度学习融合模块化物联感知的输电线路智能管控系统。该系统采用深度学习算法并结合配套传感器感知模块,实现输电通道外力隐患识别和输电杆塔本体故障检测,同时能够追踪定位看护人员,实现故障发现、故障处理、外力隐患看护等全过程管控。