基于深度学习的病虫害智能化识别系统

我国农作物种植覆盖面广、分散度高,病虫害发生种类多、区域性发生规律复杂,传统的人工鉴定技术从效率、能力与精度方面均难以满足新形势下重大病虫测报要求。针对这一实践需求,以测报灯下害虫图像数据库(约18万张)、田间病虫害图像数据库(约32万张)为基础,构建了基于深度学习方法的病虫害种类特征自动学习、特征融合、识别和位置回归计算框架,并研发了移动式病虫害智能化感知设备和自动识别系统。通过近2年的精确度和实操运行效率检验,该系统在自然状态下对16种灯下常见害虫的识别率为66%～90%,对38种田间常见病虫害(症状)的识别率为50%～90%。随基础数据库的不断丰富、神经网络深层特征提取的不断完善,该系统有望进一步提高识别准确率,从而真正实现田间病虫害识别自动化、智能化和高效率。     

精密车削二维微位移刀架研究

设计了一种微米级切削加工的微位移刀架,该刀架可满足数控车床精密加工的需要。该刀架以压电微位移致动器为动力源,以双平行四杆柔性铰链为弹性导轨,以最大输出位移为主要参数,设计了微位移刀架的结构,计算和选择了微位移刀架的结构参数。通过理论建模和有限元分析,对该铰链机构的系统刚度进行了计算,并对二维微位移刀架的输出位移进行实验测试。实验结果表明:理论计算结果、有限元仿真计算结果与实验测试数据吻合,验证了设计方法的可行性。     

Effects of Moringa oleifera silage on milk yield,nutrient digestibility and serum biochemical indexes of lactating dairy cows

This study investigated the effects of Moringa oleifera (MO) as a partial substitute of alfalfa hay on milk yield, nutrient apparent digestibility and serum biochemical indexes of dairy cows. MO was harvested at 120 days post‐seeding. Fresh MO was cut, mixed with chopped oat hay (425:575 on a DM basis), ensiled and stored for 60 days. Sixty healthy Holstein dairy cows were allocated to one of three groups: NM (no MO or control), LM (low MO; 25% alfalfa hay and 50% maize silage were replaced by MO silage) or HM (high MO; 50% alfalfa hay and 100% maize silage were replaced by MO silage). The feeding trial lasted 35 days. The LM and HM diets did not affect dry matter (DM) intake, milk yield or milk composition (lactose, milk fat, milk protein and somatic cell count). The apparent digestibility of DM and NDF was lower for HM group than NM group. Additionally, there were no significant differences in serum biochemical indexes between the LM and NM groups. The HM group had lower serum concentrations of total cholesterol, high‐density lipoprotein cholesterol, and low‐density lipoprotein cholesterol and higher serum concentrations of urea than the NM group. The partial replacement of alfalfa hay (≤50%) and maize silage with MO silage had no negative effects on milk yield, in vivo nutrient apparent digestibility or serum biochemical indexes of lactating cows.     

基于多参数耦合的蓄冷温控箱冷板对流换热参数优化

蓄冷温控箱利用低温相变材料储存冷量,通过缓慢释放调节并保持箱内温度,目前仍存在冷量释放速率无法控制、剩余冷量预测难等问题,而蓄冷板表面对流换热系数直接影响冷量的释放速率。针对以上问题,搭建了蓄冷板表面对流换热系数测量试验平台,研究不同环境及蓄冷板参数对表面对流换热系数的影响。采用二次回归正交试验设计方案,探究了蓄冷区进口空气流速、进口空气温度、蓄冷板传热面积以及蓄冷板间距对表面对流换热系数的影响,并对结果进行分析,建立了表面对流换热系数二阶预测模型,获得影响表面对流换热系数大小较显著的因素及较优的参数组合。试验结果表明：进口空气温度和蓄冷板传热面积的交互效应最大;通过响应曲面法建立的表面对流换热系数预测模型,得到最优参数组合为：进口空气流速4 m/s,进口空气温度25 ℃,蓄冷板传热面积0.455 m2,蓄冷板间距0.04 m,模型决定系数值为0.927 4,变异系数为5.78%。回归模型计算结果与试验结果吻合,最大误差为3.58%,平均相对误差为2.69%,表明该模型可以快速、准确地预测不同条件下的蓄冷板表面对流换热系数。试验结果为蓄冷温控箱冷量释放速率精准调控及剩余冷量预测提供参考。     

优质高产杂交香稻新组合“宜优673”的选育与应用

“宜优673”是福建省农科院水稻研究所用引进的优质三系不育系“宜香1A”与自育的强恢复系“福恢673”配组而成的杂交香稻新组合。该组合在多点试验、示范中,表现出米质优、穗大粒多,丰产性、稳产性好,适应性广等特点,2006年通过福建省品种审定。介绍了“宜优673”的栽培和制种技术要点。     

伏天灌水覆膜对土温变化及西瓜枯萎病防治

为探明南方伏天灌水覆膜土温变化特点,2004和2005年伏天,对连作大棚西瓜地灌水后畦面覆盖不同颜色、不同层数的塑料薄膜与土温变化特点和防治西瓜枯萎病（Fusariurn oxysporurn f. sp.niveum）的关系作了研究,结果表明,灌水覆膜能明显增加表土下5～20 cm土层的温度,增温幅度达10～15℃（同露地相比）;增温效果以双层白膜最好,单层白膜次之。单层白膜覆盖l0 d后其土表下5～20 cm土层的温度全天可维持40℃以上。大棚内灌水覆盖单层白膜25 d以上对第一茬连作西瓜枯萎病防效达     

小麦条锈病的电算模拟研究初报——春季流行的一个简要模型

以日传染率和显症率为主要子模型,组建了一个小麦条锈病田间流行的模拟模型。由第 i 天的露时、露温和病叶上病斑平均面积予测日传染率(Ri)的回归式,和由日平均气温予测显症率(Pji,第 i 天侵入的位点至第 j 天显症的概率)的回归式都是根据田间监测值导出的。品种的相对抗病性也根据试验结果给定参数,通过这些参数对 R 和 P 的修正而组入模型。用未用于组建本模型的田间监测值对模型进行了可靠性检验。在不同品种和气象条件下模拟出的流行曲线大多数与实测曲线大体相符。以气象条件——初始菌量——品种相对抗性病的多种不同的参数组合进行了模拟试验。对这一模拟模型的改进途径和可能的用途也进行了讨论。     

潋水流域产水产沙自然过程的计算机模拟Ⅰ.数学模型体系与参数输入

使用流域尺度土壤和水资源管理模拟模型SWRRB（包括198个数学方程）,对面积为579.3km2的江西潋水河流域的产水量、产沙量等自然过程进行了计算机模拟,获得了较好的模拟结果.模拟成功的关键是：（1）将流域划分为多个亚区;（2）精心而周到地准备输入参数;（3）按各输入参数对各输出参数影响大小的顺序进行充分的实验和参数调整以达最佳结果.文中对亚区划分和地形要素、气温、降雨、土壤特性和径流曲线系数的赋值给予了较多的注意.     

盐胁迫对刺槐不同组织及细胞离子吸收和分配的变化

该文从器官水平和细胞水平对盐胁迫后的刺槐苗离子含量进行分析 ,比较了不同组织膜透性和盐离子在刺槐组织及细胞中的分配特点 .研究表明 :随胁迫时间的延长 ,叶片细胞膜系统受到的伤害比根部细胞膜系统大 .根部的Na+含量较高 ,其分布量的顺序是根 >茎 >叶 ,叶片中盐离子含量较低 ,从而减少了盐胁迫对地上部的毒害 ;K+的含量则与Na+相反 ,其分布量的顺序为 :叶 >茎 >根 ,幼嫩的组织中分布较多 ,以保证植物正常的代谢活动 .刺槐根皮层细胞的液泡中积累Na+和Cl-的量远高于细胞质 ,说明刺槐的根皮层细胞对Na+和Cl-具有一定的区隔化作用 .刺槐叶肉细胞的细胞壁、细胞质和液泡中Na+和Cl-的含量没有明显差别 .测定结果表明 ,器官水平与细胞水平耐盐机制具有一致性