乙基多杀菌素及其代谢物在杨梅中的残留及消解动态

开展了 60g/L乙基多杀菌素悬浮剂在杨梅上的残留田间试验,对乙基多杀菌素及其代谢物在杨梅中的残留量及消解动态进行了分析,为乙基多杀菌素在杨梅上的膳食风险评估、合理使用及制定残留限量标准提供依据。建立了液相色谱串联质谱法(LC-MS/MS)测定杨梅中乙基多杀菌素及其代谢物的残留量的分析方法。当乙基多杀菌素及其代谢物在杨梅中的添加浓度为0.05、1.0, 2.0mg/kg时,平均回收率82.6%-96.6%,相对标准偏差为3.3%-7.4%,符合残留检测方法的要求。消解动态试验结果显示,乙基多杀菌素在杨梅中的消解动态规律符合一级动力学方程,半衰期为0.9~2.6d,属易降解农药。最终残留试验表明60g/L乙基多杀菌素悬浮剂按有效成分40和60mg/kg,施药1次和2次,末次施药后1、2、3、5、7d,杨梅中乙基多杀菌素最终残留量分别为<0.05 ~0.38mg/kg、<0.05 ~ 0.39mg/kg、< 0.05 ~ 0.32mg/kg、< 0.05 ~ 0.19mg/kg、< 0.05 -0.11 mg/kg0 建议在杨梅上使用60g/L乙基多杀菌素悬浮剂时,有效成分用药量40mg/kg,施药1次,安全间隔期7d。     

Effect of Jieyuwan on depression-like behaviors and expression of BDNF in hippocampus and prefrontal cortex of WKY rats

AIM:To investigate the mechanism of depression and its development, and to study the expression of brain-derived neurotrophic factor (BDNF) in the hippocampus and prefrontal cortex of Wistar-Kyoto (WKY) rats treated with Jieyuwan. METHODS:Adult male WKY rats were used as an animal model of endogenous depression. Wistar rats of the same strain were selected as control group. WKY rats were randomly divided into model group, citalopram group and Jieyuwan group. After intragastric administration for 21 d, the changes of depression-like behaviors were observed by sucrose preference test and forced swimming test. Immunofluorescence and Western blot were used to detect the expression of BDNF in the hippocampus and prefrontal cortex. RESULTS:WKY rats showed significant depression-like behaviors, and the expression of BDNF was significantly decreased in the hippocampus and prefrontal cortex (P<0.01). The reduction of neuronal axons in hippocampus was also observed. After drug treatment, the depression-like behaviors of WKY rats were significantly attenuated, and the expression of BDNF and the number of axons were increased (P<0.01). CONCLUSION:Jieyuwan effectively attenuates the depression-like behaviors of WKY rats, and BDNF is a key factor in its antidepressant effect. Our findings further confirm the involvement of BDNF in the development of depression.     

贺兰县农村土地流转现状与对策建议

按照农村土地"三权分置"要求,推进土地经营权流转,发展适度规模经营,是全面推进贺兰县现代农业建设和社会主义新农村建设的迫切需要,也是当前农村改革和农业经营体制创新的重要任务.笔者结合贺兰县土地流转现状深入调研,对存在的问题及对策建议进行了专题研究.     

羔羊期和性成熟期奶山羊下丘脑中催产素的表达

采用免疫组化链霉素抗生物素蛋白-过氧化物酶法(SP法),检测羔羊期和性成熟期雌性奶山羊下丘脑中催产素表达的变化规律.结果显示,催产素免疫反应阳性神经元在羔羊和性成熟羊的视上核、室旁核、乳头体内侧核等核团均有分布,在羔羊的室周核、视前内侧核等核团广泛分布,但在性成熟羊的这些核团却未见分布.在视上核、室旁核、乳头体内侧核等核团的催产素免疫阳性神经元数量,性成熟羊显著高于羔羊(P＜0.01);这些核团中催产素免疫阳性产物的平均灰度值,羔羊显著低于性成熟羊(P＜0.01),在其他核团则羔羊高于性成熟羊,且大部分差异明显(P＜0.01).结果提示,性成熟羊下丘脑中除室周核、视前内侧核等核团外,室旁核、视上核、乳头体内侧核、乳头体后核等核团,催产素的表达高于羔羊,说明这些核团对生殖系统的发育成熟可能有重要作用.     

刺蒺藜草在我国的适生区预测

本研究基于MaxEnt模型,依据气候、海拔、人类活动等不同层面的12个环境变量建立刺蒺藜草适生性预测模型,模型AUC值高于0.9,表明模型结果可靠。预测显示：我国刺蒺藜草非适生区占73.66%;低度适生区占18.24%;中度适生区占5.11%;高度适生区占2.99%。其中广东、广西、海南几乎全境,福建、台湾、云南的大部分地区为中、高度适生区,具有最大的传入定殖风险。通过预测模型可以看出,bio＿11（最冷季度平均温度）、hf＿v3geo（人类足迹）、bio＿18（最暖季度降水量）和bio＿04（温度季节性变化标准差）等4个环境变量对刺蒺藜草在某地适生产生重要影响。     

春甘蓝田小菜蛾种群动态研究

在田间系统调查的基础上,采用模糊聚类分析和时间动态空间生态位宽度与种群密度关系分析方法,研究了合肥地区春甘蓝田小菜蛾的种群动态,旨在为小菜蛾的科学治理提供依据。研究结果表明,春甘蓝田小菜蛾种群动态可分为3 个发展阶段——点片发生阶段（低密度、高聚块）、扩张发生阶段（中密度、低聚块）和猖獗发生阶段（高密度、低聚块）。小菜蛾对春甘蓝的为害情况比较复杂,种群密度较低时主要为害甘蓝心叶;随着甘蓝的生长和小菜蛾种群密度的上升逐渐向内层叶和外层叶扩展,最终导致甘蓝全株受害。小菜蛾种群处于点片发生阶段时是春甘蓝田小菜蛾防治的关键时期。     

外源信号物质对肉苁蓉种子萌发与吸器形成POD、CAT活性及ROS含量的影响

利用外源信号物质氟草敏(norflurazon)和2,6-二甲氧基对苯醌(2,6-DMBQ)分别诱导肉苁蓉种子萌发与吸器形成,研究它们在此过程中对过氧化物酶(POD)、过氧化氢酶(CAT)活性及活性氧(ROS)含量的影响。结果表明：在诱导肉苁蓉种子萌发时,经norflurazon处理0~168 h后,种子中POD和CAT活性呈现显著升高的变化趋势,种子中ROS含量显著升高。在诱导肉苁蓉种子萌发体吸器形成时,经2,6-DMBQ处理0~72 h后,肉苁蓉种子萌发体中POD和CAT活性呈现显著升高的变化趋势,萌发体中ROS含量显著升高。表明在诱导肉苁蓉种子萌发与吸器形成过程中,外源信号物质norflurazon和2,6-DMBQ能影响POD、CAT活性及ROS含量的变化。

     

应用MODIS数据监测大范围病虫害植被指数变化——以2010年澳大利亚蝗灾为例

为了分析2010年澳大利亚新南威尔士州大范围蝗灾的发生范围和受灾程度,利用2008—2010年MODIS/Terra数据,通过植被生长期内前后同期的NDVI差值图像△NDVI判断2010年植被长势情况。研究结果表明:从整体上看,监测到的受灾范围与受灾程度上基本一致,能较好的反映出新南威尔士州的受灾情况;2010年9月新南威尔士州未受灾面积约为41万km2;受灾较轻区域面积约为5万km2;受灾较重区域的面积约为34万km2;受灾总面积约为39万km2,约占总面积的49%。通过与官方统计数据对比,监测到的受灾面积与官方统计数据相对误差为22%,造成误差的主要原因是像元的缺失与个别错误的像元点,导致受灾区域缺失的像元不能统计在受灾面积中和降低了受灾情况分类的精度。可得出结论,此方法适用于在对蝗灾发生范围和受灾程度的研究中。     

基于相关向量机的双变量施肥控制序列优化

提高变量施肥精度和均匀性的关键在于减小变量机构的响应时间,选择最佳控制参数。提出了一种基于相关向量机的开度转速双变量施肥控制序列决策方法。首先考虑了施肥处方中前、中、后相邻3次施肥量的相互影响,综合了开度和转速的响应时间和工作死区等特性,利用非线性规划方法实现最佳控制参数的决策,避免了小施肥量下的大开度、小转速现象,减小了对外槽轮脉动性的影响。为了协调车载计算机运算能力与控制响应的矛盾,利用相关向量机实现了施肥控制序列的近优实时计算。室内试验结果表明,平均施肥误差比原方法减小了4%,同时该方法有效地避免了极端情况下电动机无法驱动排肥转轴的情况。田间作业试验证明,使用该方法的施肥机指令响应及时,施肥均匀、准确,证明了方法的实用性。     

移动机器人目标图像识别技术研究

针对设施移动机器人工作环境的复杂性,如光照多变性等,提出了基于L模型的一种新的目标识别方法。L模型是一种新的颜色模型,能够在一定程度上克服光照变化带来的影响。通过对不同光照下的作物果实等目标物进行分割识别结果的实验比较,表明该方法相对于其他常见的识别方法,在各种光照变化条件下均能保持较好的识别效果。