β-葡聚糖与硒、维生素E联合添加对凡纳滨对虾组织生化指标及免疫、抗氧化相关酶mRNA表达的影响

本试验旨在研究在饲料中联合添加β-葡聚糖(βG)与硒(Se)、维生素E对凡纳滨对虾(Litopenaeus vannamei)组织生化指标及免疫、抗氧化相关酶mRNA表达的影响。在基础饲料中分别添加不同水平的βG、Se(蛋氨酸硒形式)和维生素E(维生素E醋酸酯形式),配制成5种试验饲料,其组合及添加量分别为0、300 mg/kgβG、300 mg/kgβG+0.2 mg/kg Se、300 mg/kgβG+100 mg/kg维生素E、300 mg/kgβG+0.2 mg/kg Se+100 mg/kg维生素E,并分别记作G0、G1、G2、G3和G4。选取初始体质量为(0.83±0.02)g的凡纳滨对虾800尾,随机分为5组,每组4个重复,每个重复40尾虾,分别投喂1种试验饲料。养殖周期为5周。结果表明:与G0组相比,G1、G4组的血清总蛋白含量显著降低(P<0.05),G4组的血清尿酸含量和谷丙转氨酶活性显著升高(P<0.05)。血清总胆固醇、甘油三酯和葡萄糖含量与谷草转氨酶活性以及肝胰腺总蛋白含量与谷丙转氨酶、谷草转氨酶活性组间差异不显著(P>0.05)。肝胰腺酚氧化酶原mRNA相对表达量,G4组显著高于其他各组(P<0.05),G2组显著高于G1组(P<0.05)。与G0组相比,G1、G2、G3和G4组肝胰腺溶菌酶mRNA相对表达量无显著差异(P>0.05);与G1组相比,G2、G3和G4组肝胰腺溶菌酶mRNA相对表达量均有所降低,且G4组达到显著降低(P<0.05)。肝胰腺超氧化物歧化酶mRNA相对表达量以G2组为最高,显著高于G3组(P<0.05)。G4组的肝胰腺谷胱甘肽过氧化物酶mRNA相对表达量最高,与G2组差异不显著(P>0.05),但显著高于G0、G1和G3组(P<0.05)。由此得出,饲料中βG与Se二者联合添加能一定程度地提高凡纳滨对虾的免疫防御功能,可作为凡纳滨对虾的复合免疫增强剂。     

根际解钾菌对烟草生长及钾素吸收的影响

选取前期从烟草根际筛选的4株烟草特异性解钾菌TK5、TK37、TK57和TK89菌株,考察这些菌株对烟草生长及钾素吸收的影响。结果表明,4株解钾菌对烟草生长及钾素吸收均有一定的促进作用,其中TK89菌株效果最佳,接种TK89的烟草植株其上部叶鲜重、中部叶鲜重、下部叶鲜重、根系鲜重、上部叶干重、中部叶干重、下部叶干重、根系干重、叶片含钾量及土壤速效钾含量分别较未施菌的烟草植株提高64.99%、27.16%、54.22%、54.70%、67.78%、27.56%、54.20%、50.81%、33.60%和15.79%,各项指标较对照差异均达显著水平,4株解钾菌对烟草根系生长及叶片含钾量均有显著促进作用。解钾菌可促进烟草对土壤钾素营养的吸收,促进烟草生长,提高烟叶含钾量。     

基于连续统去除和偏最小二乘回归的油菜SPAD高光谱估算

【目的】探讨油菜叶绿素含量的高光谱估算方法,为实现油菜叶片叶绿素含量的高效、无损、大面积监测提供理论依据。【方法】以陕西省关中地区油菜叶片为研究对象,分别测定苗期、蕾薹期、开花期及角果期的叶片高光谱数据和SPAD值,提取各生育期连续统去除光谱和7类光谱吸收特征参数,分析原始光谱、连续统去除光谱、光谱吸收特征参数与SPAD值之间的相关关系,构建基于原始光谱特征波段、连续统去除光谱特征波段、光谱吸收特征参数的SPAD估算模型,并对模型精度进行验证。【结果】在可见光范围,光谱反射率由蕾薹期、开花期、苗期到角果期依次递增,最大吸收深度和吸收谷面积逐渐增大。利用连续统去除光谱特征波段与吸收特征参数,分别建立的油菜各生育期叶片SPAD估算模型均优于原始光谱。运用连续统去除光谱特征波段结合最优吸收特征参数构建的偏最小二乘回归估算模型,是进行油菜叶片SPAD估算的最优模型。【结论】连续统去除法对不同生育期油菜叶片叶绿素相对含量具有较好的预测能力,是估算油菜叶片SPAD值的一种实时高效方法。     

京海黄鸡柔嫩艾美尔球虫感染对脾脏和盲肠IL-6、IL-8、CCLi2基因表达量的影响及其相关性

白介素6(IL-6)、白介素8(IL-8)和CC趋化因子配体2(CCLi2)3种细胞因子在炎症反应以及机体免疫方面发挥重要作用。为了揭示球虫感染对脾脏和盲肠中IL-6、IL-8和CCLi2的表达量的影响,以京海黄鸡(Gallus gallus)为试验材料,设球虫感染组和非感染的对照组,利用实时荧光定量PCR(qRT-PCR)检测了脾脏与盲肠组织中IL-6、IL-8和CCLi2的mRNA的相对表达量,比较同一组织感染组与对照组间3个基因表达量的差异,同时分析同一处理组的同一组织内、不同组织间3个基因表达量的相关性。研究结果表明:感染组脾脏组织IL-6、IL-8和CCLi2三个基因的表达量均显著高于对照组(P<0.05),其中IL-6基因达极显著水平(P<0.01);感染组盲肠组织中IL-6、IL-8和CCLi2的表达量均极显著地高于对照组(P<0.01)。相关性分析结果表明,感染组脾脏组织中IL-6、IL-8和CCLi2的表达量之间均存在极显著的正相关(P<0.01);在感染组盲肠组织中IL-8、CCLi2与IL-6基因的表达量存在极显著的正相关(P<0.01),但IL-8与CCLi2基因表达量相关不显著(P>0.05);在对照组脾脏组织中,IL-6、IL-8与CCLi2间存在极显著的正相关(P<0.01),其他基因间相关均不显著(P>0.05);对照组盲肠组织中IL-6、IL-8和CCLi2之间均存在极显著的正相关(P<0.01);此外,无论感染组还是对照组,脾脏和盲肠组织间3个基因的表达量相关性均不显著(P>0.05)。以上结果表明,IL-6、IL-8和CCLi2可能在京海黄鸡球虫感染过程中发挥重要作用,研究结果对进一步探讨这3个基因在球虫病抗病育种中的作用提供了依据,对京海黄鸡球虫病抗病育种具有重要意义。     

竹林康养研究现状及发展趋势

本文基于竹林康养研究兴起的产业与政策背景,提出竹林康养资源由环境资源、景观资源和文化资源共同构成,并从竹林环境康养因子分布特征、竹林环境人体康养功效2个方面介绍了竹林康养的研究现状。认为随着竹林生态环境、竹林景观感知、竹林养生活动的康养功效循证研究不断深入,以及竹林康养基地、竹林小镇、竹林人家、竹林风景线评选标准以及规划设计与建设导则的制定,将有助于我国竹林经营的供给侧结构性改革和乡村振兴战略的实施。     

不同利用方式对天山北坡中段山地草甸草地植物生物量分布的影响

【目的】研究游牧放牧与定居放牧不同利用方式下山地草甸草地植物群落地上生物量与地下生物量的变化规律,为提高山地草甸草地生产力及确定合理的放牧方式提供依据。【方法】采用野外实地调查取样的方法,以天山北坡山地草甸草地为对象,分别在游牧放牧区和定居放牧区设置轻度放牧(Light grazing,LG)和重度放牧(Heavy grazing,HG)2种放牧强度,围栏打草场(未放牧区)为对照(Check test),分析2种放牧方式下植物群落地上生物量与地下生物量的分布。【结果】(1)在LG和HG下,不同利用方式下植物群落地上总生物量有显著差异(P<0.05)。游牧放牧和定居放牧在不同放牧强度下植物群落地上总生物量大小均为CK>LG>HG;除杂类草外,多年生禾草、多年生豆科草、多年生莎草地上生物量随放牧强度增加呈逐渐减少趋势。游牧放牧区与定居放牧区多年生莎草和杂类草地上生物量在LG下有显著差异(P<0.05),多年生豆科草地上生物量在HG下具有显著差异(P<0.05)。(2)在CK和LG下,不同放牧方式下土层0~10、10~20、20~30 cm的植物群落地下生物量有显著差异(P<0.05),且定居放牧区植物群落地下生物量比游牧放牧区分别高出36.79%、31.55%、27.38%。游牧放牧区植物群落地下生物量范围在743.99~1 229.83 g/m²;定居放牧区植物群落地下生物量分布范围在864.33~1 550.95 g/m²。(3)在LG和HG下,不同利用方式下植物根冠比有显著差异(P<0.05),定居放牧区植物群落根冠比游牧放牧区分别高出19.38%、9.91%。在不同放牧强度下,游牧放牧区和定居放牧区植物群落根冠比由大到小依次为HG>CK>LG。【结论】山地草甸草地的不同利用方式改变了植物群落地上、地下生物量的分布,定居放牧方式下植物群落地上、地下总生物量显著高于游牧放牧方式(P<0.05)。     

XPS and FTIR studies of fungus-stained Daemonorops margaritae

We explored the discoloration of rattan cane using X-ray photoelectron spectroscopy(XPS) and Fourier transform infrared spectroscopy(FTIR). XPS analysis showed that after the cane was stained by Lasiodiplodia theobromae, carbon and oxygen elements and the ratio of oxygen to carbon decreased. Considering atomic binding,C_1 and C_4 contents increased, while C_2 and C_3 contents decreased, and the ratio of O_2 to O_1 decreased sharply. The relative contents of lignin, cellulose and polysaccharides increased and new substances with low O_2/O_1 ratio occurred. FTIR analysis showed that the absorption peaks of O–H at 3346 cm^-1, aliphatic C–H at 2921, 2853 and1464 cm^-1, and C=O at 1723 cm^-1, were characteristic peaks of fungal melanin intensified, indicating that cane discoloration was primarily caused by fungal melanin. The absorption peaks characterizing cellulose and lignin like polysaccharides at 800 cm^-1, C–H at 1374 cm^-1, C–O at1058 and 1038 cm^-1, phenolic hydroxyl at 1245 cm^-1,aromatic ether bonds at 1270 cm^-1, carbon skeleton at1608 cm^-1 and benzene ring at 1500 cm^-1 were enhanced since the fungus mainly consumed the extractives in cane cell lumens and the main composition content increased relatively. Regardless of the discoloration caused by natural fungi or inoculated fungi, the discoloring feature and composition changes were identical except that the fungusinoculated cane had more melanin.     

认知计算及其在农业领域的应用研究

认知计算是认知科学、神经科学、数据科学和云计算的交叉学科。数据的急剧增长、算法的不断优化和高性能计算能力的发展加速了认知计算在健康医疗、智慧城市、农业等各个领域的研究和应用。认知计算提供了一种新的模式,是大数据、机器学习、深度学习、自然语言处理、IOT (The Internet of Things)、云计算等不同成熟技术的结合体。在此模式下,研究人员不再满足于继续延用传统的数据分析方法,开始寻求新的方法以期在大规模结构和非结构数据中探索其中模式和相关性。从而认知系统可以提供学习、推理、发现、自然语言交流、决策支持的功能。农业领域的数据量呈现爆发式的增长,认知计算和农业大数据的结合有效促进了智慧农业的发展,但是由于数据不仅包括时空数据、图像、视频等多种类型,其数据质量和地理位置、网络连接和数据来源密切相关。所以对于认知计算在农业领域的应用,这既是机遇也是挑战。基于已有研究工作探讨了认知计算的概念和相关学科;阐述了认知计算的发展历程、不同架构类型和技术体系;总结了近年来认知计算的研究进展;简要介绍了认知计算在农业领域的应用现状,同时对认知计算在农业领域应用中的挑战和发展趋势进行了总结、思考与展望。     

不同肥料对桉树幼林生长、土壤微生物及酶活性的影响

为探讨不同肥料对桉树(Eucalyptus spp.)生长及林地土壤微生物和酶活性的效应,采用复混A肥料、复混B肥料、液态有菌肥和液态无菌肥等4种肥料对巨尾桉(E. erophylla)作追肥试验,为广西桉树生产提供参考依据。结果表明,追肥6个月后的桉树幼林高生长以复混A肥料最好,胸径生长以液态无菌肥最好。复混A肥料增强了林地4种酶活性,同时真菌数量在所有处理中最高。本研究结果初步表明,复混A肥料在促进桉树生长方面优于其他供试肥料,但其效果还需要长期定位试验验证。     

基于变分模态分解-BA-LSSVM算法的配电网短期负荷预测

配电台区日负荷序列呈现为既包含变化趋势、又含有波动细节的不规则曲线,该文借助变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)将包含这些信息的原始日负荷序列分解为不同频率尺度的子序列,并结合一系列复杂的环境因素,分别利用不同的最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)模型进行负荷预测,最后将基于不同频率分量的预测结果相加得到最终的日负荷预测结果。为了提高LSSVM预测能力,采用蝙蝠算法(bat algorithm,BA)对各LSSVM的参数进行寻优,同时,该文分析了影响负荷变化的环境因素,设计了一套因素归一化方法,预测过程考虑了环境因素的影响。仿真结果表明,该文提出的考虑复杂环境因素的预测思想及对历史日负荷进行VMD分解、BA优化、LSSVM预测的组合预测方法能有效提高短期日负荷预测的准确性。