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以分子标记辅助选择育成抗条纹叶枯病水稻新品种“武陵粳1号” 总被引:2,自引:2,他引:2
条纹叶枯病是21世纪以来江苏省最重要的水稻病害之一。食味品质较优的主栽品种武育粳3号因高度感染该病而种植面积锐减。本研究以镇稻88为抗条纹叶枯病毒病基因Stvb-i的供体亲本,采用回交育种策略,改良武育粳3号的抗条纹叶枯病性能。在连续回交和自交过程中,以紧密连锁的双侧分子标记对Stvb-i进行“前景”选择,同时对后代与轮回亲本遗传背景的相似程度进行分子标记辅助“背景”选择,在短期内育成抗条纹叶枯病的“武育粳3号”,命名为“武陵粳1号”。新品种保持了原品种的基本农艺性状、丰产性、稳产性和优异的食味品质,并大幅度提高了其条纹叶枯病抗性水平,在江苏省多点抗性鉴定试验中的平均病株率仅为4.4%,极显著低于原品种(53.2%)。 相似文献
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Such the geological hazards as landslide, rockfall, debris-flow and so on frequently occur in the Three Gorges Reservoir Area, so it is a very practical and immediate job to explore the mechanism caused the geological hazards and how to forecast and control the geological hazards. For this reason, this paper introduces the situation of the geological hazards occurred in the Three Gorges Reservoir Area and the major type and feature of the geological hazards occurred in Chongqing, and discusses the basic principle about the modern nonlinear science applied to the geological hazards and the creep-slip, stick-slip occurred on the joints of rock mass and the monitoring technology of the geological hazards.The basic thinking is put forward which can be applied the modern nonlinear science to the geological hazards occurred in the Three Gorges Reservoir Area. 相似文献
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准确识别地表变化的时空信息,有助于探究地表自然环境和生态系统发展演变的规律,支撑相关的科研与行政管理工作。本文以河南某生态保护修复工程部分实施范围为研究区域,基于Google Earth Engine(GEE)云平台,以2013—2020年的98景Landsat8/OLI遥感影像作为数据源,应用Breaks for additive season and trend(BFAST)算法对地表变化进行了信息提取和制图。首先基于GEE云平台对Landsat8/OLI地表反射率数据集进行调用和预处理,基于CFMask算法对遥感数据集进行云影掩膜,开展光谱指数(植被指数NDVI)的计算以及时间序列数据集的构建。其次基于时序数据集与BFAST算法构建由趋势项、季节项和残差项组成的广义线性回归模型,通过最小二乘法求解模型中的未知参数集,以此进一步构建时序拟合模型,而后基于残差的Moving sums(MOSUM)方法对时序结构变化进行检测。最后从检测结果中抽取像元样点,通过与Google Earth高分辨率影像数据叠置和目视解译,开展结果验证和精度评价。结果表明,本文提出的方法在研究区的时序地表变化... 相似文献