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991.
992.
聚乙二醇模拟干旱对三种木麻黄种子萌发的影响 总被引:2,自引:0,他引:2
为研究木麻黄Casuarinaceae.种子苗困难地造林,以木麻黄为试验材料,用不同渗透势浓度的聚乙二醇(PEG-6000)模拟干旱胁迫,探讨干旱胁迫对木麻黄种子发芽率、发芽势、胚轴和胚根长度及发芽指数、活力指数的影响。结果表明,不同浓度PEG胁迫处理均降低了种子的发芽率,延缓了木麻黄种子萌发进程;种子的发芽率、发芽指数和活力指数均随胁迫强度的增加呈明显下降趋势。当-1.20 MPa的PEG胁迫处理的种子在试验结束时仍未能萌发,表明-1.20 MPa是木麻黄种子萌发的临界水势。当PEG浓度为150 g/L时,三种木麻黄幼苗的胚根最长,且当PEG浓度为100 g/L时,三种木麻黄胚根长度长于对照组,但差异不显著,说明高于-0.40 MPa的水势有利于木麻黄种子胚根的生长。木麻黄幼苗苗高生长则是随着PEG浓度的升高而逐渐减缓。通过比较得知木麻黄种子抗旱性较强。 相似文献
993.
994.
995.
分析田阳县土地石漠化动态变化及原因,认为石漠化土地退化原因主要是过牧等不适当的经营方式,石漠化土地改善途径主要有封山育林、人工造林、坡改梯等。总结石漠化治理的主要经验,包括大力实施林草植被恢复工程,加强宣传,提高群众参与度,加强基础设施建设等。分析了尚存在的石漠化地区条件恶劣,治理难度大等问题,并提出了一些建议。 相似文献
996.
试验采用人工践踏法模拟生活中人为践踏对地被植物的影响,以4种不同的践踏程度(对比、轻度、中度和重度)作为试验变量,从形态和生理两方面指标综合评定匍枝委陵菜、紫花地丁、金叶过路黄和垂盆草4种植物的耐践踏能力。研究表明:(1)经盖度变化指标分析,4种植物耐践踏能力为金叶过路黄〉匍枝委陵菜〉紫花地丁〉垂盆草;(2)经叶绿素含量变化指标分析,4种植物耐践踏能力为匍枝委陵菜〉垂盆草〉金叶过路黄〉紫花地丁;(3)经地上生物量变化指标分析,4种植物耐践踏能力为金叶过路黄〉匍枝委陵菜〉紫花地丁〉垂盆草;(4)经丙二醛(MDA)含量变化指标分析,4种植物耐践踏能力为紫花地丁〉匍枝委陵菜〉金叶过路黄〉垂盆草。基于以上结果得出,4种地被植物的耐践踏性排序为:金叶过路黄〉匍枝委陵菜〉紫花地丁〉垂盆草。 相似文献
997.
以3株6年生浙江桂幼龄材为试材,研究了其生物量、材积、基本物理力学性能及生长轮的宽度、纤维长度、宽度、微纤丝角和结晶度的径向变异规律。结果表明,浙江桂幼龄材单株平均总生物量27.93 kg,平均材积0.0124 m3,生长轮平均宽度9.15 mm(3.12~10.57 mm),基本密度为0.414 g/ cm3,除髓心外其余各生长轮宽度和密度无明显差异,反映浙江桂生长较为稳定;顺纹抗压强度、抗弯强度和弹性模量等物理力学综合性能中上等;纤维长度为830.6μm(581~1043μm),纤维宽度为23.6μm(21~24μm),结晶度为38.46%~58.43%,微纤丝角为13.6°~24.6°;纤维长度、宽度和结晶度自髓心向外逐渐增加,微纤丝角自髓心向外逐渐减小,结晶度与纤维长度、宽度间相关性极显著。 相似文献
998.
选择天目山国家森林公园不同海拔高度的9个古柳杉群落为研究对象,调查柳杉群落种类组成、结构、外貌特征,实测春夏秋三季不同柳杉生境小气候、空气负离子浓度的瞬时值,并评价其空气清洁度。结果表明:在生长季节,随着海拔高度增加柳杉群落Simpson、Shannon-Wienner及Pielou等多样性指数均呈增长趋势,大小排序为山顶(0.918 2;4.345 9;0.805 9)>山麓(0.895 9;4.116 0;0.781 1)>山中(0.890 9;3.999 6;0.747 3),而植物群落物种丰富度指数则表现不同特点,其增长趋势为山中(37)>山顶(33)>山麓(31);春夏季节空气负离子浓度日变化呈双峰曲线,而秋季空气负离子浓度则呈单峰曲线。随着海拔高度增加空气负离子浓度呈上升趋势,且山顶、山中较高海拔的柳杉群落空气负离子浓度显著高于山麓,其CI值(空气质量评价指数)也高于山麓。 相似文献
999.
1000.
[目的]对不同区域立木相容性材积方程以及不同异方差校正方法进行详细对比分析,建立相容性材积方程预估大兴安岭不同区域落叶松的立木材积。[方法]以大兴安岭3个不同区域的落叶松为研究对象,采用误差变量联立方程组的方法构建不同区域立木相容性材积方程。采用非线性额外平方和的方法(F检验)进行区域性检验。使用多种权函数分别对3个区域存在异方差的材积方程进行加权回归。[结果]表明:任何2个区域的立木材积方程都有显著不同(P0.000 1),区域1和区域3的材积相差较大,区域2与区域1和区域3的材积相差较小。不同区域立木材积方程的错误应用会导致较大的预测误差。在参数稳定性和评价指标方面,加权估计会优于普通最小二乘估计。基于平均相对误差(MRE)和总相对误差(TRE),区域1(-0.11、0.97)、区域2(0.04、0.08)和区域3(1.04、0.93)的最优权函数分别为1/F(x)、1/D4.99、1/D3.38。[结论]立木材积方程是森林调查和林分生长与收获模型的主要组成部分,本文所构建3个区域的相容联立方程组模型预测误差均不超过±3%。建立相容性立木材积方程时应考虑其异方差的影响。最优权函数没有统一的形式。为尽可能得到稳定的参数估计,在加权回归估计过程中应选用多种权函数进行对比分析。 相似文献