林分生长与收获模型的研究现状与发展趋势

介绍林分生长与收获模型的概念、分类及研究现状,在分析比较单木生长模型、径阶分布模型和全林分模型各自特点的基础上,展望了径阶分布模型的广阔应用前景。     

南方菜地辣椒主要病虫害综合防治技术

本文较为系统地总结了我国南方及长江中下游地区,辣椒秋延晚栽培的主要病虫害综合防治技术及其措施,坚持以农业防治和生物防治为主,化学防治为辅,生态调控与物理防治相结合,在无公害辣椒大面积生产中逐步实现病虫害的可持续治理。     

广西红树林自然保护区资源保护现状与对策

广西区目前有4个红树林自然保护区,其红树林总体质量不高,存在着多头管理,各行其是,协调困难;经费投入无保障;规划与建设管理存在较大差距;法律与政策体系尚待健全;科学研究与技术支撑体系滞后;人为因素干扰严重等问题。提出了理顺管理体制,保障资金投入;健全法制,依法治林;引进人才,提高科研水平;强化管理,合理利用;加大宣传与公众参与力度;实行社区共管,构建和谐社会等保护对策。     

浅谈道路水泥稳定碎石基层施工中的质量控制

通过对苏州绕城高速水泥稳定碎石基层施工的总结,对水泥稳定碎石基层施工中的材料、施工过程、养护等进行事先控制,从而提高工程施工控制的效果,进而提高工程质量.     

高层建筑分层供暖系统

如何解决高层建筑供暖系统分区问题是建筑供暖函待解决的问题,本文针对此问题介绍了四种适合不同系统情况下的具体方式,并且阐述了四种方式的工作原理及所适合的系统.     

分室供暖系统中"分室温度控制"和"温度自控"

分户热计量对采暖系统的要求是:系统的可调节、可关闭及温度控制,以及系统的调控及其手动调节,并根据供热系统选择有效的调节阀.     

青枯菌对桉树及非寄主树木根部吸附和侵入的比较

通过接种青枯菌与非病原的大肠杆菌,对2个桉树无性系和1种非寄主树木的根表吸附菌量及根内含菌量进行测定.结果表明:青枯菌对感病寄主根表的吸附量多于对抗病寄主和非寄主根表的吸附量,对感病寄主根部的侵入量多于对抗病寄主但少于对非寄主根部的侵入量;病原菌较非病原菌对感病寄主根表的吸附量大,但二者对感病寄主根部的侵入量则依据根部伤口的有无而互有高低.青枯菌接种24 h内,感病寄主根表吸附菌量和根内含菌量呈上升趋势,在抗病寄主及非寄主根表的吸附菌量和根内含菌量却呈下降趋势.从统计学上看,青枯菌对寄主根部的吸附和侵入都显示出了一定的选择性,但由于病原细菌能够大量地吸附和侵入抗病寄主和非寄主根部,非病原细菌也能够大量地吸附和侵入桉树根部,因此这种选择性的生物学意义不大,青枯菌对桉树根表没有表现出明显的识别行为.     

华北石质山区山茱萸人工林蒸腾特征及水分供求关系

于2005年及2006年主要生长季节(4-9月),采用由热扩散植物液流技术测算得到的蒸腾速率数据,结合同步观测得到降雨量,分析华北石质山区15年生山茱萸人工林耗水规律及水分供求关系.结果表明:1)山茱萸人工林蒸腾量呈现出明显的日际变化或月变化特征.表现为4-5月逐渐升高、6月左右达到高峰值、7月以后逐渐降低.2005年及2006年4-9月蒸腾总量分别为265.3和194.9 mm,4-9月各月蒸腾总量占蒸腾总量的比例在2005年分别为10.7%、22.3%、21.6%、21.2%、12.9%和11.2%,在2006年分别为16.2%、20.2%、20.3%、17.9%、13.6%和11.2%;2)蒸腾与冠层太阳总辐射、空气温度、湿度及风速等微气象要素有很好的复相关性(α=0.01),偏相关系数表明,各月内影响蒸腾的最主要微气象因子都是冠层太阳总辐射;3)4-9月降雨总量与蒸腾总量的比值(R/Tr)＞1.0,且除4月外,其他各月R/Tr也大于或接近于1.0,说明除4月外,降水可以满足山茱萸人工林蒸腾耗水的需要.     

桑天牛幼虫高毒力白僵菌菌株筛选

为利用白僵菌防治桑天牛,从野外感病死亡昆虫体上进行分离,同时利用黄粉虫对河北省土壤中的白僵菌进行诱集.诱集结果表明:白僵菌较多存在于自然的或人为活动较少的土壤中.利用获得的菌株对桑天牛幼虫进行生物测定,初步筛选出Bi05和Bs04 2个致病力较强的菌株,其接种10 d后的死亡率分别为96.47% 和92.93%,致死中时分别为4.53 d和4.83 d,而其他菌株的死亡率在28.59%和 82.12%之间,致死中时从5.84 d到16.4 d.利用不同孢子浓度的悬浮液对桑天牛幼虫进行接种,进一步测定了Bi05和Bs04菌株的致死中浓度分别为6.76×105 和1.39×106 conidia·mL-1.Bi05和Bs04菌株具有生物防治桑天牛的潜力.     

BP神经网络在储粮害虫分类中的应用研究

综合利用计算机视觉技术和BP神经网络技术,实现对粮仓害虫的无损检测.通过对粮仓害虫图像的CCD图像预处理,获取了几何特征和不变矩等15个特征参数,并通过优化选取其中七个参数输入神经网络进行训练.仿真结果表明训练网络对粮仓四类常见害虫的识别率达到了85%,得到了较好的识别结果.