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上海市外环线人工植物群落调查--以2000年段为例 总被引:1,自引:1,他引:0
以上海市外环线2000年段人工植物群落为对象,应用法瑞学派的典型样地调查法调查群落的物种组成和群落结构,分析各物种的生活力、相对频率和群落的多样性。结果表明,调查样段中共有物种79个,其中乔木层物种数占50.6%、灌木层物种数占30.4%、草本层占19%。乡土树种有50种(63.3%)、外来树种29种(36.7%)。整个调查区域内有6种群落类型,共54个群落。shannon-weiner指数范围0-1.545,优势度为0.152—1,均匀度为9—1。经数据分析,发现人工植物群落存在以下问题:(1)部分乡土植物生活力不佳;(2)部分灌木和草本植物的相对频度过高;(3)群落结构较单一。据此,提出若干建议、推荐配置较为合理的群落,以期为今后的环线绿化带建设作出积极的贡献。 相似文献
913.
针对云南省松茸产量连年锐减的严重现实 ,通过对松茸产区及市场的深入了解 ,结合在林间试验地的研究和观测调查 ,提出一系列促进松茸可持续发展的途径。禁止采收和收购占松茸总量约36 .4 %的未成熟幼茸 ,可使云南松茸在现有基础上增产 1.96倍 ;在保持现有松茸生态环境条件下 ,采用科学的采收方法 ,实施一系列有关的科学技术措施 ,在 2 7hm2 范围内松茸产量连年成倍增加 ;在 1hm2试验林范围内 ,松茸个数增加 4 5.2 8% ,产量增加 4 8% ,而有关鸟害等损失则降低 ,森林生态环境得到改善 ,土壤营养条件也不同程度得到改善。因此 ,恢复和保护松茸生态环境并配合适当的技术措施与科学的采集方法 ,更适合当前云南松茸的发展以及经济效益的进一步提高。 相似文献
914.
不同土地利用类型对土壤全氮与碱解氮累积的影响 总被引:2,自引:0,他引:2
对滇池宝象河流域5种土地利用类型的土壤全氮和碱解氮含量进行分析研究,结果表明:宝象河流域土壤全氮含量0.40~3.60g/kg,碱解氮含量34.27~320.82mg/kg,氮素含量水平较高。不同土地利用类型土壤全氮和碱解氮含量均表现为0~10cm土层〉10~20cm土层,层次间差异不显著;5种土地利用类型的土壤全氮含量依次为:下游大棚土壤〉中上游平地耕地〉下游平耕地〉上游坡耕地〉上游稀疏林地,其中下游大棚土壤的全氮含量与上游稀疏林地的全氮含量达到显著性差异;碱解氮含量依次为:下游大棚土壤〉中上游平地耕地〉上游坡耕地〉上游稀疏林地〉下游平耕地,其中下游大棚土壤的碱解氮含量与上游稀疏林地、下游平耕地的碱解氮含量均达到显著性差异。不同土地利用方式对土壤氮素空间分布具有一定影响。 相似文献
915.
杨树是北京乃至北方城市绿化的主要树种之一,然而由于杨树雌株的飞絮污染,不仅原有绿地中的杨树雌株被大量砍伐,在新建绿地中杨树也很少被应用,因此,杨树飞絮防治方法研究意义重大.本文通过在北京注射"抑花一号"的方法研究了毛白杨花芽分化的时间.研究发现:4月1日~6月10日及4月1日~6月15日之间注射"抑花一号"的毛白杨雄株及雌株,其侧芽分化为叶芽的比率为90%~100%,而对照约为2%.6月15日~6月25日及6月20日~6月30日之间注射"抑花一号"的毛白杨雄株及雌株,其侧芽分化为叶芽比率均呈显著下降趋势,最终降至与对照差异不显著.6月30日~7月30日及7月5日~7月30日之间注射"抑花一号"的毛白杨雄株及雌株,其侧芽分化为叶芽比率均与对照差异不显著.结果表明:在北京地区,毛白杨雄花芽分化时间位于6月15日~6月25日之间,雌花芽位于6月20日~6月30日之间. 相似文献
916.
我国江淮产区主要芝麻品种的SRAP指纹图谱分析 总被引:10,自引:0,他引:10
利用SRAP分子标记对江淮主产区8个芝麻品种进行指纹图谱分析。32对有效扩增的引物中有27对扩增出多态性,占84.37%;27对多态性引物共扩增465个位点,多态性位点158个,占33.98%;平均每对引物可检测位点17.22个,其中多态性位点平均5.85个;8个品种相互间的相似系数在0.7861~0.9711之间,平均为0.9079;用一对引物Em07/Me09便可将8份芝麻品种区分开来,用其构建的指纹图谱的置信概率达到99.6948%。 相似文献
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传统茶叶病害分类主要依赖人工方法,此类方法费工费时,同时茶叶病害样本较少使得现有的机器学习方法的模型训练不充分,病害分类准确率不够高。针对茶炭疽病、茶黑煤病、茶饼病和茶白星病4类病害,提出一种基于双节点-双边图神经网络的茶叶病害分类方法。首先通过两分支卷积神经网络提取RGB茶叶病害特征和灰度茶叶病害特征,两分支均采用ResNet12作为骨干网络,参数独立不共享,两类特征作为图神经网络的两个子节点,以获得不同域样本所包含的病害信息;其次构建相对度量边和相似性边两类边,从而强化节点对相邻节点所含病害特征的聚合能力。最后,经过双节点特征和双边特征更新模块,实现双节点和双边交替更新,提高边特征对节点距离度量的准确性,从而实现训练样本较少条件下对茶叶病害的准确分类。本文方法和小样本学习方法进行了对比实验,结果表明,本文方法获得更高的准确率,在miniImageNet和PlantVillage数据集上5way-1shot的准确率分别达到69.30%和88.42%,5way-5shot准确率分别为82.48%和93.04%。同时在茶叶数据集TeaD-5上5way-1shot和5way-5shot准确... 相似文献
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