无限分枝型辣椒栽培技术要点

无限分枝型辣椒植株高大茁壮,当主茎长到一定叶数(一般在7～16片叶)时,其顶端生长点分化形成顶花序,即第一花序,在第一花序的下端2～3节处的侧芽可分化形成侧枝,每一侧枝的顶端生长点又分化形成顶花序,即第二组花序,在第二组花序下的侧芽随后又可分化成2～3个侧枝,如此重复,当外界环境条件适宜辣椒生长时,植株可不断地分生出花序和侧枝,抽生的侧枝数和生长势对无限分枝型辣椒商品果的发育影响较大.现将无限分枝型辣椒栽培技术要点介绍如下.     

乡村级畜产品质量安全问题及对策

随着畜牧业的大力发展和人民生活水平的不断提高,畜产品质量安全问题已成为全社会普遍关注的焦点。笔者曾在基层一线从事畜牧兽医防治工作多年,通过仔细调查、详细了解发现,乡村级畜产品质量安全存在诸多问题,特提出相应对策。     

贵州中部岩溶丘陵区不同土地利用和管理方式对土壤肥力的影响

本文研究了黔中岩溶丘陵区几种不同士地利用和管理方式下土壤物理、化学和生物学性状的特征。结果表明,农林(林草)复合利用模式在土壤粒级组成、孔隙分布、持水性能、有机质和N、P养分、酶活性等方面表现出较好的肥力性状特征,有机无机肥配施、精细管理的灌溉农田次之,而粗放管理的旱坡耕地,土壤肥力性状严重恶化,逐步向石漠化景观演变。不同土地利用方式和管理措施显著影响土地肥力变化的程度和方向,调整土地利用结构,实行基本农田精细管理、陡坡耕地退耕还林(革)是保护土地资源,实现区域生态重建和农业可持续发展的根本途径。     

采用全卷积神经网络与Stacking算法的湿地分类方法

高精度湿地制图对湿地生态保护与精细管理具有重要的支撑作用。针对传统湿地分类方法的精度不高等问题,提出了一种采用全卷积神经（Fully Convolutional Neural,FCN）网络与集成学习的湿地分类方法。首先利用全卷积神经网络（SegNet、UNet及RefineNet）对GF-6影像的语义特征进行提取与融合,然后利用Stacking集成算法对融合后的特征进行判别和分类。结果表明,采用全卷积神经网络与Stacking算法能有效提取湿地信息,总体分类精度为88.16%,Kappa系数为0.85。与采用全卷积神经网络与单一机器学习的随机森林（Random Forest,RF）、支持向量机（Support Vector Machin,SVM）与k-近邻（Nearest Neighbor,kNN）算法相比,该研究提出的湿地分类方法在总体分类精度上分别提高了4.87,5.31和5.08个百分点;与采用单一全卷积神经网络（RefineNet、SegNet、UNet）与Stacking算法下的湿地分类结果,该文提出的湿地分类方法在总体分类精度上分别提高了2.78,4.48与4.91个百分点;该方法一方面能通过卷积神经网络提取遥感影像深层的语义特征,另一方面通过集成学习根据各分类器的表征性能进行合理的选择并重组,从而提高分类精度及其泛化能力。该方法能为湿地信息提取及土地覆盖分类方法的研究提供参考。     

浅谈长武王东试区“八五”土地利用规划

该文依据景观生态学原理和土地经济学特性(土地肥力、报酬递增性、土地经济供给的有限性)等理论及长武王东试区土地资源背景,论述了王东“八五”期间土地利用规划的要点:1.保持耕地面积的相对稳定;2.适度发展果园;3.加强现有林的抚育,增造灌木林;4.维持一定的牧草地面积,提高产草量;5.控制塬面村庄扩展。     

走在田埂上的本色干部

清晨，在繁忙的洞头县东屏镇后寮村蔬菜基地上，村民们经常可以看到一个熟悉的身影穿梭在田间地头。他身材高大，肤色黝黑，卷着裤腿，时而驻足查看蔬菜生长状况，时而与菜农亲切交谈。他，就是温州市审计局下派干部滕海林。他作风务实，思路清晰，善于协调各种关系，从而赢得了当地群众的信任和支持。     

政府投资与林业发展

认为中国林业是公共财政框架下政府扶持的重点领域。以“林业基本建设投资”为主要分析指标,从基本建设投资角度回顾中国政府投资林业的历史进程,指出随着六大林业重点工程的相继启动,政府对林业投资额度大幅增加,产生了很好的示范效应。在总结中国政府投资林业的主要经验和不足的基础上,提出政府应将林业的投资纳入公共财政预算体系,探索非国有公益林赎买方案,调动各经营主体发展林业的积极性。     

均匀设计法优化提取银杏营养贮藏蛋白质及其电泳分析

以蛋白质提取率为考察指标,选取不同溶液提取银杏营养贮藏蛋白质;运用均匀设计法考察提取时间,提取液pH值、浓度和液料比等对银杏营养贮藏蛋白质提取率的影响,得到了蛋白质提取率的回归模型.经优化筛选后得到如下工艺参数:提取时间为10 h,提取pH为9.0,提取液Tris-HCl浓度为0.25 mol.L-1,提取液液料比为10∶1.在此条件下蛋白质提取率为70.22%.SDS-PAGE电泳分析结果表明,该蛋白质提取液主要含有15、18、23、32、36和44 ku 6种蛋白质.     

施肥对川麦冬多糖、黄酮含量和产量的影响

【目的】以绵阳市三台县川麦冬为研究对象,研究不同施肥处理对麦冬药用成分和产量的影响,以探索高效的涪城麦冬增产管理措施。【方法】采用4种施肥梯度,研究整个生长季内川麦冬的生长发育特征、药用成分和产量。【结果】7-9月是麦冬叶片生长最快的时期,8-10月主要是须根数快速增长时期,9月至次年3月是麦冬块根主要生长期。每667 m~2施肥量为75、50、25 kg时,产量分别为3428、2068、1956 kg/hm~2。比对照增加116.3%、30.7%、23.6%。随着施肥量增加麦冬多糖和黄酮含量先升高后降低,在50 kg施肥量含量最高。不同采收期麦冬多糖含量表现为7-12月,无明显变化,12月至次年3月,呈现不断上升的趋势。不同采收期黄酮含量表现为7-12月,含量较为稳定,波动范围不大。2017年1-3月,呈现递增趋势,并在3月达到整个生长季内的最高值。本实验中,50 kg施肥量条件下多糖和黄酮含量最高,但产量最高的施肥量为75 kg。【结论】适当增加施肥量,有利于提高麦冬多糖和黄酮含量,但施肥量过多反而会使药用成分含量降低。但如何在提高产量的情况下增加药用成分需要进一步研究。     

杨树越冬期间储藏蛋白质的动态变化规律

为了探索营养储藏蛋白质在杨树体内的积累机制和生理功能,采用凝胶电泳SDS-PAGE,对1年生797杨Populus deltoids×P.euramericana越冬期间皮层和根部中的蛋白质质量分数及营养储藏蛋白质组分进行了测定分析。结果表明,这些部位中的蛋白质在越冬期间质量分数逐渐增加;皮层是杨树越冬期间储藏蛋白质的主要场所。越冬期间储藏蛋白质组分变化最明显的是36,32,22,15 kD等蛋白;落叶时蛋白谱带最清晰,36和32 kD蛋白质是杨树营养储藏蛋白质的主要类型。图3参11