基于坐标注意力机制和YOLO v5s模型的山羊脸部检测方法

山羊的脸部检测对羊场的智能化管理有着重要的意义。针对实际饲养环境中,羊群存在多角度、分布随机、灵活多变、羊脸检测难度大的问题,以YOLO v5s为基础目标检测网络,提出了一种结合坐标信息的山羊脸部检测模型。首先,通过移动设备获取舍内、舍外、单头以及多头山羊的图像并构建数据集。其次,在YOLO v5s的主干网络融入坐标注意力机制,以充分利用目标的位置信息,提高遮挡区域、小目标、多视角样本的检测精度。试验结果表明,改进YOLO v5s模型的检测精确率为95.6%,召回率为83.0%,mAP_0.5为90.2%,帧速率为69 f/s,模型内存占用量为13.2 MB;与YOLO v5s模型相比,检测精度提高1.3个百分点,模型所占内存空间减少1.2 MB;且模型的整体性能远优于Faster R-CNN、YOLO v4、YOLO v5s模型。此外,本文构建了不同光照和相机抖动的数据集,来进一步验证本文方法的可行性。改进后的模型可快速有效地对复杂场景下山羊的脸部进行精准检测及定位,为动物精细化养殖时目标检测识别提供了检测思路和技术支持。     

基于改进YOLO v5s的轻量级奶牛体况评分方法

奶牛体况评分是评价奶牛产能与体态健康的重要指标。目前,随着现代化牧场的发展,智能检测技术已被应用于奶牛精准养殖中。针对目前检测算法的参数量多、计算量大等问题,以YOLO v5s为基础,提出了一种改进的轻量级奶牛体况评分模型(YOLO-MCE)。首先,通过2D摄像机在奶牛挤奶通道处采集奶牛尾部图像并构建奶牛BCS数据集。其次,在MobileNetV3网络中融入坐标注意力机制(Coordinate attention, CA)构建M3CA网络。将YOLO v5s的主干网络替换为M3CA网络,在降低模型复杂度的同时,使得网络特征提取时更关注于牛尾区域的位置和空间信息,从而提高了运动模糊场景下的检测精度。YOLO v5s预测层采用EIoU Loss损失函数,优化了目标边界框回归收敛速度,生成定位精准的预测边界框,进而提高了模型检测精度。试验结果表明,改进的YOLO v5s模型的检测精度为93.4%,召回率为85.5%,mAP@0.5为91.4%,计算量为2.0×10⁹,模型内存占用量仅为2.28 MB。相较原始YOLO v5s模型,其计算量降低87.3%,模型内存占用量减...     

晚稻普通矮缩病流行趋势的模糊综合决策预报

作者利用FUZZY综合决策模型,对晚稻普通矮缩病的流行趋势进行了预报研究。结果,历史拟合率达100％。     

思想有重量吗

一个人问哲学家：“你每天都在思考,但你的思想看不见、摸不着,你能让我们感受到你思想的重量吗？”“当然可以。”哲学家说。于是,哲学家做了一个实验：他平躺在跷跷板那样的天平上,让人不可思议的是,当哲学家思考时,天平竟开始向他的脑部那端倾斜。哲学家说：“当一个人思考时,智慧、快乐、成功以及真理都会向着他倾斜。”     

庆元县笋竹两用高产林的培育技术分析

对庆元县笋竹两用高产林培育技术实施前后竹笋、竹材的产量和效益进行分析,结果表明:该技术实施后,冬笋、春笋、竹材的产量显著提升,单位效益达到最大化。     

干旱区覆膜滴灌条件下加工番茄对钙镁铁的吸收及分配规律研究

在覆膜滴灌条件下,研究了加工番茄在不同生育期对钙镁铁的吸收及分配规律,以及土壤在不同生育期的供肥规律.结果表明:(1)有效钙在同一生育期的吸收量为叶>茎>根>果;在不同生育期根和茎对有效钙的吸收规律相似,比较稳定;叶对钙的吸收,随着生育期的推移,逐渐升高.(2)有效镁在整个生育期分配于茎、叶中较多,根、果中较少;同时对有效镁的吸收,定植期各部位略高,其余各个时期又趋于稳定,变化幅度不大.(3)铁的测定由于污染原因,以致测试结果不能正确反映植株对铁的吸收规律.(4)土壤在不同生育期的供肥规律各不相同.     

淳安茶产业转型升级对策措施

近年淳安县茶业产业发展势头良好,产业规模逐步扩大。据统计,2009年茶园总面积18.0万亩,其中采摘茶园面积15万亩,居全省首位。茶叶总产量3839t,产值4.5亿元。     

麻阳中稻施肥效应模式探讨

针对普遍过量施用化肥的现象,对湘西中稻区麻阳点进行了"3414"(3因素4水平14个处理)标准施肥技术研究.获得青紫泥稻田杂交中稻稻谷产量与氮N(X1)、磷(X2)、钾(X3)肥的施肥模型为Y=7 904.853+11.356X1-5.342X2-14.662X3-0.0467X12+0.006 5X22-0.006 5X32+0.129X1X2-0.029 6X1X3-0.087 2X2X3,求得每hm2最佳经济施肥量为氮(N)138.5 kg,磷(P2O5)64.1 kg,钾(K2O)118.4 kg,施肥比例为:N:P2O5:K2O=1:0.46:0.85,最佳经济产量为9 932.9 kg/hm2.     

桂花树栽培与管理技术探析

桂花是一种绿化、美化、香化三者密切结合,观赏和使用兼备的优良园林树种,也是中国传统的芳香植物,为常绿乔木。其不仅是名贵的园林观赏花木,而且是香料工业、食品工业、药材工业、轻工业的宝贵原料。特别是桂花天然香料产品,在国际市场上十分走俏。目前,我国桂花产业日新月异,但仍需要进一步推动发展。桂花树同时也是石台县重要的园林树种。为此,笔者将石台县桂花树的栽培与管理技术进行了简述。