暖冬对郑州地区小麦生长发育的影响分析

一、暖冬气候对小麦生长发育的影响 　　郑州市冬季以种植小麦为主,品种多为半冬性,因近些年冬季温度普遍偏高,部分地区也开始种植弱春性的优质小麦品种。     

小麦航天诱变育种效果研究

利用返回式卫星搭载两个小麦品种(系)种子进行空间诱变处理,对SP2代农艺性状变异效果进行了分析。结果表明,两个品种(系)的农艺性状均发生了变异,但株系内变异多数为不显著。两个品种(系)的诱变率和性状的变异方向存在差异,豫农201的诱变率高于大粒1号;大粒1号变异株系的性状指标多数为增加,豫农201变异株系的性状指标多数为减少。性状间的诱变率具有差异,株高和粒重的诱变率明显高于其它性状。     

不同浇灌次数对花生光合、品质和产量的影响

自然条件下,研究不同浇灌次数对大田花生光合、产量和品质的影响。结果表明,与CK处理(浇灌2次)相比,T1处理(浇灌1次为轻度干旱)净光合速率呈先升高后降低的变化趋势,造成这种情况的主要原因为前期非气孔因素、后期气孔因素和非气孔因素共同作用的结果。T2处理(不浇灌为重度干旱)净光合速率表现为下降-升高-下降的波动变化,前期下降是气孔因素造成的,之后下降是非气孔因素造成的。干旱造成花生产量及其构成要素产生不同程度下降(饱果率除外),并随干旱程度的增加,下降幅度增大;其中T1处理百粒饱果重提高了5.43%,其余产量构成要素有不同程度的下降;T2处理百粒饱果重无明显差异,其余产量及其构成要素均明显降低。干旱胁迫影响花生品质,随干旱程度的增加,花生蛋白质、氨基酸含量明显增加,含油量、水分含量呈下降趋势。     

荚果期淹水胁迫对花生产量及品质的影响

研究花生荚果期涝害对产量及品质的影响可为农业防灾减灾提供重要科学依据。基于田间试验,将夏花生荚果期分为前期、中期、后期3个时段,每个阶段设置0(对照)、3、5、7、9 d人工模拟淹水胁迫,研究了涝害对花生的影响。结果表明,淹水胁迫时间越早,胁迫日数越多,产量影响就越大,反之影响小,总体影响趋势排序为前期中期后期,9 d7 d5 d3 d;前期的9 d淹水胁迫使荚果产量、百果重、百仁重分别减少21.8%、16.2%和24.6%,中期9 d淹水胁迫分别减少15.7%、8.6%和14.2%;前、中期的地上生物量茎叶干重3、5 d淹水胁迫为正效应,平均增幅8%,7 d开始转为负效应;淹水胁迫可使子仁品质受到影响,影响程度排序为中期后期前期,水分、粗蛋白、油酸含量升高,含油量、亚油酸、棕榈酸含量降低,使得品质下降,水分和含油量随淹水日数的增加而增加,其余品质指标与淹水日数关系不明显。     

冬小麦生长适宜光温指标研究

根据华北地区45个农业气象观测站近25 a来的冬小麦生育期观测资料和同期逐日气象资料,通过标准化正态分布检验和偏态分布正态化处理,设定概率分布＜50％和＜80％为适宜或较适宜指标界限,最终确定了冬小麦关键生育阶段的适宜气象指标.指标包括春性、半冬性和冬性小麦品种进入某生育始期或生育普遍期的适宜平均温度、相邻2个生育时期间隔内的适宜积温和日照时数,可为冬小麦生育期预报及生育期内气象状况评价提供依据.比较各属性品种的适宜指标可知,随着小麦品种的冬性增强,大部分生育期适宜平均气温的指标范围也逐步升高,其中半冬性和冬性品种差异较小,春性品种较其他属性品种差异较大,平均偏低2℃;冬性品种分蘖-越冬-拔节期所需适宜积温均高于春性和半冬性品种,所需日照时数更明显高于其他2个属性品种.     

小麦冬前异常旺长对秋冬气候变暖的响应分析

[目的]分析冬小麦冬前生长高度、叶面积指数和大蘖数对气候变暖的响应,为河南省冬小麦的安全越冬、安全生产提供重要依据。[方法]使用2006～2007年郑州农业气象试验田的地面平行观测资料,并利用Excel2000软件绘制图表,进行统计分析。[结果]11月平均气温≥6．5℃时,多年冬前小麦生长高度随气温的上升而明显增高;叶面积指数与≥5℃积温呈0．01水平显著正相关关系,积温每增加15℃,叶面积指数将提高0．1。[结论]为有效地应对气候变暖对冬小麦的负面影响,小麦播期应推迟4d左右。     

河南南阳小麦条锈病春季发病预测模型研究

为突破文献中小麦春季条锈病预报基本上建立在冬春季旬月气象因子基础上的研究预测,改善预报模型的预报准确率和时效性,本研究利用2008—2015年河南南阳小麦条锈病周报资料的动态发病面积及动态气象因子,通过划分发病时段和计算发病速率2种方法进行动态预测研究,结果表明：建立的三个发病时段预报模型拟合预测率分别为90%（发病流行始期）、95%（发病流行发展期）、94%（发病流行盛期）;发病速率的动态预测模型拟合预测准确率分别为 r1（发生面积速率）70%、r2（发生面积+防治面积的速率）80%、r3（发生面积+防治面积/2的速率）90%。本研究的预测模型提升了小麦条锈病发病预报准确率和时效性。