安徽省沿江植棉区油棉连作棉田杂草多样性调查

 对安徽省东至县油菜-棉花连作棉田杂草群落进行调查,利用Shanon Weiner指数、Simpson指数、物种丰富度指数、生态优势度和均匀度指数分析了杂草群落结构及杂草种群优势度。结果表明,油菜-棉花连作棉田杂草有15科30种,其中早熟禾、通泉草、马齿苋、千金子和婆婆纳为优势种;双子叶杂草在种类和数量上均超过单子叶杂草,成为杂草群落的优势种群;该棉田杂草群落参数中Shanon Weiner指数和Simpson指数均偏低,表明群落结构不稳定。     

抗菌肽及其分子改造研究进展

抗菌肽是一种参与生物体抵抗外界病原体侵染的功能性多肽,从低等细菌到高等动物广泛存在,且表现出较广的抗菌谱,对抗菌肽的功能及相关分子改造进行综述,并展望了其在农业和医药领域的应用前景。     

谷子的加工及其综合利用

<正>谷子是我国传统、古老的农作物之一,是北方地区广泛种植的一种小杂粮,不仅营养丰富、容易消化,还可以进一步加工生产黄色素、膳食纤维等高附加值产品,在食品、医药和化工行业的应用有着广阔的前景。1.谷子的初级加工利用谷子的营养成分很易被消化吸收,小米适口性好,制作干饭、稀饭或面食均佳,是我国北方地区城乡大众十分喜爱的杂粮。(1)小米粥和小米饭小米粥和小米饭是北方地区人们的主要早餐。小米粥能够快速补充身体必     

虫酰肼和灭幼脲对锈色粒肩天牛氧化酶和解毒酶活性的影响

为探究虫酰肼和灭幼脲对锈色粒肩天牛Apriona swainsoni（Hope）生理机制的影响,用经灭幼脲（T₁）和虫酰肼（T₂）处理的木屑饲喂锈色粒肩天牛幼虫,测定天牛幼虫的过氧化氢酶（CAT）,超氧化物歧化酶（SOD）,谷胱甘肽S转移酶（GSTs）和羧酸酯酶（CarE）活性,每12 h取样,持续72 h。结果显示:T₁处理CAT活性先升高,24 h后降低;T₂处理CAT活性降低;与对照组相比,T₁和T₂处理SOD活性、GSTs活性显著增高（P < 0.05）,CarE活性则无明显差异。推测锈色粒肩天牛幼虫GSTs活性和虫体抗性的产生有关,GSTs活性可能是天牛幼虫的抗性标识物。     

新疆日光温室春提早辣椒套种西、甜瓜标准化种植技术

新疆耕地资源缺乏,为提高温室春提早辣椒的产量及经济效益,增加农民收入,从品种选择、育苗、播种、播种后管理、定植、定植后管理及病虫害防治等方面总结出春提早辣椒套种西、甜瓜标准化种植技术,在有效利用土地资源的同时提高温室产量。     

不同配方营养液对京水菜和生菜生长及产量品质的影响

以Hogland与Amon通用营养液(S0处理)为基础,通过添加氨基酸营养液(S1处理)以及氨基酸-海藻肥复合营养液(S2处理),与纯氨基酸营养液(S3处理)进行比较,研究其对京水菜和生菜生长、产量以及亚硝酸盐含量的影响,结果表明S3处理第28天烂根严重,不适合做水培营养液,而S1和S2处理的株高、叶片数以及产量高于S0处理,亚硝酸盐含量显著低于S0处理,其中S2处理的效果最好。     

80%单甲脒WG对棉叶螨的防治效果

研究试验了80%单甲脒WG对棉花叶螨的控制效果。与目前常用的哒螨灵、炔螨特、阿维菌素、甲氨基阿维菌素、三氯杀螨醇等五种杀螨剂的田间效果相比,该药剂具有高效、安全、环保等特点,对抗性叶螨的防效较高,在生产上具有较好应用前景,可作为高毒农药替代品种在棉田推广使用。     

棉花秸秆无筛粉碎机的设计与试验

针对棉花秸秆因木质化程度较高、韧性强,还掺有棉絮,在有筛粉碎机粉碎过程中排料困难、筛片易堵塞等问题,设计了一种棉花秸秆无筛粉碎机,通过调整出料口面积来实现粉碎室内气体流量的改变,获得不同粉碎粒度的棉花秸秆成品;对粒度分级装置、粉碎刀辊等主要部件的结构进行了确定;阐述了粉碎过程中棉花秸秆的受力过程,确定了L改进型锤片的关键参数,对机具的L改进型锤片和抛送叶片进行了结构和排列设计。Fluent仿真分析结果表明：L改进型锤片相比直刀型锤片更有利于提高棉花秸秆在粉碎室内的流动性并在粉碎室内部形成更大的负压。以L改进型锤片数量、粉碎刀辊转速、出料口面积为试验因素,以棉花秸秆粉碎粒径合格率为试验指标,进行三因素三水平正交试验,确定影响棉花秸秆粉碎粒径合格率显著性的因素由大到小分别为：粉碎刀辊转速、出料口面积和L改进型锤片数量。确定较优参数组合为L改进型锤片数量140把,粉碎刀辊转速2 660 r·min^-1,出料口面积136 500 mm²。采用较优参数组合进行样机田间试验,测得棉花秸秆粉碎粒径合格率为93.7%,能够满足棉花秸秆粉碎机实际生产需要。     

西安灞河水源地地下水位埋深的变化及RBF模型预测

为了探究减少地下水开采量对地下水位回升的修复效果,对西安市灞河水源地1984—2005年的地下水开采量及水位变化进行了分析,并对减少开采量后,潜水和承压水位埋深进行了模拟和预测。以蒸发、降雨、径流和人工开采量作为输入变量,利用RBF神经网络模型,预测2006—2023年的潜水和承压水位埋深。1984—2001年的数据用于模型的训练,2002—2005年的数据用于模型的验证。结果表明:灞河水源地潜水和承压水位有不同程度的上升。2023年潜水和承压水位较2005年最大上升幅度分别为1.5 m和1.24 m,仍比1984年水位分别低11.28m和13.34 m,回升速度较慢,2023年承压水位降落漏斗依然存在。