基于近红外技术的苎麻麻骨化学成分含量测定

为了更好地推动苎麻产业发展、更好地利用好苎麻副产物麻骨,快速、高效、准确的获得麻骨化学成分越发重要。试验利用近红外光谱技术分析苎麻麻骨化学成分,以化学测定值为对照,采用定量偏最小二乘分析法,建立苎麻麻骨化学成分含量模型。结果表明,建立的苎麻麻骨化学成分预测模型各成分相关系数较高,果胶、半纤维素、木质素和纤维素相关系数分别达到了0.9937、0.9772、0.9850和0.9916,分辨度在6.63~12.71之间。苎麻麻骨化学成分含量模型对果胶、半纤维素、木质素及纤维素含量的预测绝对误差分别在-0.25%~0.015%、-0.845%~0.155%、-4.735%~2.895%和-2.835%~4.08%之间,预测值与化学测定值误差在可接受范围内,故该模型可初步用于苎麻麻骨化学成分含量的测定。     

不同类型音乐对肉鸡生长性能、屠宰性能、消化器官指数、免疫功能及血清抗氧化指标的影响

本试验旨在研究不同类型音乐对肉鸡生长性能、屠宰性能、消化器官指数、免疫功能和血清抗氧化指标的影响。选取1日龄罗斯308肉鸡360只,随机分成4组,每组6个重复,每个重复15只。对照组不播放音乐,流行音乐组、古典音乐组和民族音乐组分别播放相关类型的纯音乐,试验期42 d。结果表明：1）与对照组相比,古典音乐组肉鸡平均日增重（ADG）显著提高（P<0.05）,料重比显著降低（P<0.05）。2）与对照组相比,古典音乐组肉鸡全净膛率显著提高（P<0.05）。3）各试验组肉鸡回肠相对长度均显著高于对照组（P<0.05）;古典音乐组肉鸡空肠相对长度显著高于对照组（P<0.05）。4）与对照组相比,流行音乐组和古典音乐组肉鸡胸腺指数显著增加（P<0.05）,各试验组法氏囊指数显著增加（P<0.05）。5）与对照组相比,流行音乐组和古典音乐组肉鸡血清免疫球蛋白M(IgM)和免疫球蛋白A(IgA)含量显著提高（P<0.05）。6）古典音乐组肉鸡血清总抗氧化力（T-AOC）显著高于对照组、流行音乐组和民族音乐组（P<0.05）;流行音乐组和古典音乐组...     

兰坪虫草优良菌株的筛选及其化学成分研究

【目的】筛选兰坪虫草优良菌株,并研究其不同极性部分的化学成分,旨在探究其功能性成分。【方法】通过薄层层析色谱分析(TLC)方法从49株兰坪虫草菌株中筛选出不同极性成分丰富的优良菌株。用不同极性溶剂对优良菌株的发酵产物进行成分萃取,通过硅胶柱层析、薄层色谱层析、凝胶柱层析和重结晶等方法对不同极性部分粗提物进行分离纯化,并对分离到的化合物进行核磁共振氢谱、碳谱测定。【结果】筛选得到综合指标最高的优良菌株OLLJ22,从其发酵培养物不同极性部分粗提物中分离得到31段粗品(乙醇部分10段,乙酸乙酯部分12段,石油醚部分9段),进一步分离和纯化得到7个单体化合物,分别鉴定为脂肪酸、甘油酯、乌苏酸、β-谷甾醇、尿苷、D-甘露醇和有机酸。【结论】对兰坪虫草菌株发酵产物不同极性部分的化学成分进行较系统的分离纯化,鉴定到7个化合物,其中乌苏酸为首次在广义虫草属中分离到。     

苯甲酸在松材线虫病中的作用

在室内条件下,初步研究苯甲酸对松树和松材线虫病的作用.用不同浓度的苯甲酸溶液分别处理松枝,显示低浓度苯甲酸溶液能显著延长松枝的存活期,高浓度苯甲酸溶液处理的松枝针叶出现褐变现象,但对松枝的存活期没有影响,其症状与松材线虫病不同.分别用1.0 mmol·L-1的苯甲酸溶液和自来水培养接种松材线虫的松枝,在用苯甲酸溶液处理的接种松枝中,虽然松材线虫仍能大量增殖,但与用自来水培养的接种松枝相比,其蒸腾强度显著增强,失水萎蔫程度显著降低,存活期显著延长,这说明苯甲酸在松材线虫病树中可能起着抑制与病害相关的致病菌或提高松树抗病能力的作用.     

褐盔蜡蚧在葡萄上的发生规律及防治技术

褐盔蜡蚧在葡萄上危害葡萄枝条、叶片和果实。一般成、若虫固定后刺吸汁液,排出大量粘液,滋生黑色霉菌,污染果面和叶片,影响光合作用。该虫在甘肃武威地区1a发生2代,以幼虫和卵在枝条皮缝中越冬。施用10%吡虫啉可湿性粉剂1000倍液,虫口减退率可达99.5%,4.5%高效氯氰菊酯乳油1500倍液,虫口减退率为94.4%。     

乳猪暴发弓形虫病的诊疗报告

乳猪暴发弓形虫病的诊疗报告南平市畜牧水产局吴同平南平市农委林成峡阳兽医站黄族川１发病情况某瘦肉型母猪场饲养母猪４００头。１９９３年９月底至１１月底进入第二个产仔高峰，１９９３年。９月２５日１窝１０日龄的仔猪突然发病，宁天内ｎ头仔猪全部死亡。接着又有数...     

苹果树种植对黄土旱塬土壤蒸发的影响

以陕西长武旱塬为例,分别对研究区农地和5个不同林龄(9、12、16、19 a和23 a)苹果园的土壤剖面氢氧稳定同位素进行测定,利用Craig-Gordon模型定量估算其土壤平均蒸发量,并基于“空间换时间”方法分析果园种植及生长对土壤蒸发的影响。结果表明：农地及9、12、16、19、23 a林龄苹果园的土壤蒸发量均随苹果树的种植及生长呈现先减少再增大的趋势,年均蒸发量分别为129、104、89、119、128、136 mm;苹果园的土壤蒸发量变化与叶面积指数呈显著负相关(R=-0.713);苹果园种植的前中期(9～12 a)土壤蒸发量随叶面积指数增加逐渐减小,而在中后期(12～23 a)深层土壤水被大量消耗造成的干旱胁迫使得果树叶面积减少,从而导致林下土壤蒸发量又逐渐增大。     

桉树无性系主要性状差异分析与评价

对12个桉树无性系进行了生长、分枝、通直度、树皮厚度及抗风性进行研究,表明无性系间的性状指标均达到极显著或显著差异,E11和E7号无性系的单株材积分列第1、2位并显著高于其它10个参试无性系;用聚类分析方法将12个参试无性系分成6类,可根据实际情况需要进行选择.以产量、形质指标为选择目标,可选择E7、E11、E2、E8、E3号5个无性系;以抗风性强作为首选指标,则可选择抗风性强、产量中等至较好、形质中等的E12、E5、E1、E10、E6号无性系.     

基于AdaBoost模型和mRMR算法的小麦白粉病遥感监测

除选择合适的建模方法外,选择合适的特征选择算法来优选建模特征对提高作物病害的遥感监测水平具有重要作用。选取陕西省关中平原西部小麦白粉病为对象,基于Landsat 8遥感影像共提取了18个特征变量,通过相关性分析(correlation analysis,CA)和最小冗余最大相关(minimum redundancy maximum relevance,mRMR)2种特征选择算法筛选出了2组不同的特征变量,分别将其输入Fisher线性判别分析(Fisher linear discriminant analysis,FLDA)、支持向量机(support vector machine,SVM)和AdaBoost 3种方法,构建小麦白粉病发生严重程度监测模型,并对其进行精度验证与对比分析。结果表明,2种AdaBoost模型对小麦白粉病发生严重程度的总体监测精度分别比FLDA模型和SVM模型高出27.9%、27.9%和14.0%、9.3%,mRMR算法筛选特征所建FLDA、SVM及AdaBoost监测模型的总体监测精度分别比CA筛选特征所建模型高出7.0%、11.7%和7.0%,且mRMR算法筛选特征结合AdaBoost方法所建监测模型的精度和Kappa系数分别为88.4%和0.807,为所有模型中最高。说明将AdaBoost方法用于作物病害遥感监测效果较好,在作物病害监测模型的特征变量选择中mRMR算法比常用CA算法更具优势。研究结果可为其他作物病害遥感监测提供方法参考。