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为研究2021年成都市水田在不同轮作模式下的特征及耕作层土壤养分状况,在成都市15个涉农区(市)县(崇州市、大邑县、东部新区、都江堰市、龙泉驿区、彭州市、郫都区、蒲江县、青白江区、邛崃市、双流区、天府新区、温江区、新都区、新津区)采集油菜—水稻、小麦—水稻轮作方式下的土壤,运用土壤化学分析方法,测定土壤养分含量。结果表明,2021年成都市水田土壤养分总体呈现中等偏上水平。其中:水田土壤平均酸碱度(pH值)为酸性,主要以酸性土壤和中性土壤为主;有机质含量处于丰富水平,中等水平以上的比例较大;全氮含量处于丰富水平,且等级比例分布相对合理;有效磷与速效钾含量处于丰富水平,但是部分调查监测点仍然有缺钾的情况。 相似文献
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基于近红外-红波段特征空间的垂直干旱指数(PDI)在表征土壤水分时精度还有待于提高。为提高PDI对土壤水分的敏感性,基于短波红外和红边波段对作物水分胁迫响应更为敏感这一事实,考虑Sentinel 2卫星数据的短波红外、红边1、红边2和红边3波段,分别与红波段构建特征空间,提出新的土壤水分监测指数(分别记为SPDI、R1PDI、R2PDI和R3PDI),改进PDI,并基于冬小麦全生育期的土壤湿度实测数据评价构建的指数。结果表明,与PDI相比,新建立的指数在表征土壤墒情方面表现良好,与实测土壤湿度的负相关性更强。冬小麦播种、越冬、拔节和灌浆期的土壤墒情最优表征指数分别是SPDI、R1PDI、R2PDI和R2PDI,这些指数与实测数据的相关系数绝对值|r|分别为0.79、0.74、0.70和0.61,相关性极显著,均强于PDI与冬小麦播种、越冬、拔节和灌浆期实测数据的相关性。Sentinel 2数据的短波红外、红边1和红边2波段更适合构建水分响应指数,与红波段构建的新型指数在土壤墒情监测方面具有潜力。 相似文献
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【目的】探索川芎栽培氮(N)、磷(P)、钾(K)肥的最佳施用量及配比,为川芎肥效研究奠定基础。【方法】采用“3414”试验设计,通过盆栽试验研究N、P、K肥配施对川芎生长及活性成分含量的影响。【结果】N1P2K1处理株高最高。N2P2K2处理分枝数及茎叶鲜重最大。N2P2K3处理根茎鲜重最大,有利于提高川芎产量。N2P3K2处理须根鲜重最大。K肥有利于根茎阿魏酸积累,P肥影响不显著,阿魏酸含量随N肥用量增加而降低,以N0P2K2处理阿魏酸含量最高。P肥有利于根茎藁本内酯积累,N、K肥影响不显著,以N2P2K3处理藁苯内酯含量最高。N2P2K3处理隶属均值最大,为本研究的最佳施肥组合。【结论】适量N、P、K肥配施有利于川芎生长,提高药材产量及活性成分含量,在本盆栽试验条件下以N2P2K3为宜。 相似文献