猕猴桃准透翅蛾的研究

猕猴桃准透翅蛾Paranthrene actinidiae Yang et Wang是严重为害猕猴桃的一种新的蛀干害虫,主要为害中华猕猴桃。我们于1984—1987年对该虫进行了研究。该虫1年1代,幼虫7龄,以3—4龄虫在枝条隧道中越冬。越冬幼虫出蛰后转枝蛀害,盛期在寄主植株萌芽期。树龄5年生以上受害严重;离地30cm高处的主干围径超过15cm的植株,其被害株率均为100％。结合冬季清园修剪,清除虫枝可显著压低发生基数;春季在寄主植株展叶前应用敌敌畏、杀螟松、敌杀死等药液于被害处注射或涂抹防治幼虫。     

“杨树丰产栽培中间试验(鲁东南部分)”成果达国际先进水平

"杨树丰产栽培中间试验(鲁东南部份)"项目是由国家科委下达,中国林科院林研所主持的"杨树丰产栽培中间试验"的分课题,由中国林科院林研所和山东省临沂地区林业局共同承担,其主要任务是在鲁东南平原农区营造2 500亩杨树试验林,对丰产栽培技术措施进行系统的试验研究,探索适合当地自然和社会经济条件的杨树丰产栽培技术,为推广杨树速生丰产林提供示范和科学依据。该课题经过九年的认真实施,全面完成了预定的试验和研究任务。     

嘉兴市优良笋用竹林的开发技术

嘉兴市共有十五种栽培竹种,其中以毛竹、早竹、嘉兴雷竹、花哺鸡竹、乌哺鸡竹、红竹等6种为主,竹林面积占总面积的95％以上。从1987年到1990年通过调整结构,改善生长条件,完善采收技术等措施,建立了一个31.12亩丰产样板竹林。平均亩产、最高亩产分别为548.7 kg和1121 kg,亩均产较改造前和对照平均增加5倍。样板林经济效益显著,投入与产出之比达1:9.88。     

刺槐无性繁殖配套技术

<正>无性繁殖是刺槐无性系育种和良种推广的重要手段,随着优良无性系的出现,生产上所需优良无性系苗木越来越多,因此刺槐无性繁殖技术的研究已成为重要的研究课题。我们从1984年开始进行无性繁殖技术的研究。先后完成了休眠期繁殖方法和生长期无性繁殖方法,形成了无性繁殖配套技术。使刺槐无性繁殖达到了工厂化,系列化育苗。     

贺村木材市场的透视

地处闽、浙、赣三省交界处的浙江省江山市贺村镇,是南方木材集散重镇之一。这里市场经营木材十分活跃,经营木材单位有20多家货场,有的厂矿、乡村、居委会和铁路等部门都做起了木材生意。经营木材者中,个体的或挂集体招牌的私营者约占90%,这些个体经营木材中,有数百名闽浙赣繁杂人员聚集在这里,有的弃工买卖木材,有的利用业余时间搞“副业”,     

林业实用小技术

1、苹果籽不宜作砧木育苗实践证明,以苹果籽作砧木育出的苗木,生长势弱,延迟2—3年进入盛果期,且感染根腐病机率明显增大。而以海棠籽、新疆野苹果籽育出的苹果苗木,根系发达,生长势旺,抗逆性强。故在苹果育勒中,应提倡以海棠籽、新疆野苹果籽作砧木育苗,严格禁止以苹果籽作砧木育苗。     

46个麻疯树半同胞家系试验初报

46个麻疯树半同胞家系试验表明,在相同种植管理条件下,不同家系间、家系内的平均树高、冠幅、分枝数、结实量有极显著差异。经多重比较分析可知,家系159,114,119及131号各性状指标均较好,可入选为早期表现优良的家系。以树高和冠幅大于2.0 m、结果数量大于120颗、种子千粒质量大于500 g为标准进行优良单株初选,共选出13株优良单株,可做为进一步无性系测定或育种的材料。     

银杏超小卷叶蛾的蛹壳测报法

2007年-2012年在泰兴市采用蛹壳测报法预测银杏超小卷叶蛾Pammene ginkgoicola幼虫的发生时间及危害程度.结果显示:当树表累计蛹壳数占蛹壳总数的15％,50％和85％时,分别为成虫羽化始盛期、高峰期、盛末期;由成虫羽化高峰期至幼虫危害高峰期,一般为14～17 d;在一定行政区域范围标准株树干表皮观察区域统计的蛹壳数为0,即该范围未发生危害;单位树表面积蛹壳数(个/m2)＜10,10～20,20～40,＞40,枝被害率分别为＜4％,4％ ～7％,7％ ～10％,＞10％.     

基于改进YOLOv5的特征抑制多尺度林火检测算法

森林火灾检测是保护森林生态系统的关键所在,可以为森林早期火灾判断与预防提供重要依据。如果能够尽可能地对森林火灾识别和检测,可以在很大程度上减少灾害发生频率及其造成的损失。基于无人机遥感图像的发展,林火的快速检测得到进一步提升,可以准确识别火灾,解决林火出现的复杂性问题。本研究针对航拍森林火灾识别遇到的背景环境复杂、林火检测识别精度偏低、局部检测效果不佳等问题,提出了一种加强视觉注意力的林火识别方法,此方法是基于YOLOv5模型改进的。该算法使用NAM attention对像素进行归一化,降低不太显著的特征权重,使目标不重要的信息得到抑制。另外本研究采用了ObjectBox,这是一种新颖的单阶Anchor-free,不仅可以平等地对待不同级别尺寸的目标,还能提升模型识别正确样本的能力,具有高度的泛化性能。采用Mosaic数据增强方式增强模型的泛化能力,提高模型识别小目标的准确率。同时引入新的定位损失函数CIOU,它可以有效地改善模型在面对复杂背景时的定位精度,提升网络识别的准确性。实验结果表明,在无人机遥感图像数据上,检测性能均优于YOLOv5算法,该算法使得林火的数据集平均精度提升了3...