基于改进粒子群优化算法的BOD-DO水质模型参数确定

【目的】将改进的粒子群优化算法应用于BOD-DO水质模型参数求解,为水质模型参数求解提供支持。【方法】通过差异演化算法对各个体历史最佳位置进行变异,以保持种群多样性,并在搜索后期加入局部搜索能力强的单纯形算法,建立改进的粒子群优化算法,并用该算法对BOD-DO水质模型参数进行求解。【结果】改进的粒子群优化算法能有效地确定BOD-DO水质模型参数;参数取值范围的放宽对算法的收敛性影响较小,但迭代次数有所增加;均匀分布法生成的初始种群可以有效地提高算法的收敛率,加快收敛速度;交叉概率和缩放因子的随机选取策略,可以有效地提高算法的收敛率并加快收敛速度;比较计算结果可知,改进的粒子群优化算法的收敛精度有所提高,收敛率可达到100%,收敛速度可提高5倍以上,标准差约是粒子群优化算法的10%。【结论】改进的粒子群优化算法有效地避免了原算法的早熟或停滞,为不同类型的水质模型参数求解提供了一个可靠的方法。     

蛇房假山一体化的结构与建造要求

蛇房假山一体化结构是一种新型蛇房假山结构。这种结构与目前常用的假山蛇房分离式比较起来具有拟态效果好、适合蛇的生物学特性 ,便于生产人员对蛇进行管理、土地利率高 ,蛇房内温度差别小 ,适应蛇四季生活等特点。现介绍其建造要求。1　蛇房假山一体化的构成和作用蛇房假山一体化是将蛇房假山设计在一起的结构 ,蛇房建在园内蛇的活动区 ,蛇房内部建造蛇窝供蛇避暑、冬眠、休息及藏身。蛇房外面堆垫土层 ,种植花草 ,堆砌石块供蛇活动、嬉戏〔1〕。这种结构总体上可以分为两部分 ,即蛇房部分和假山部分。1.1　蛇房部分的构成和作用蛇房的构…     

土壤水分特征曲线模型参数识别的多邻域粒子群算法

Van Genuchten模型(简称VG模型)是目前运用最为广泛的土壤水分特征曲线模型,提出适宜的优化算法进行模型参数识别也是一个非常重要的研究方向。针对标准的粒子群算法易陷入局部最优的缺点,给出了一种多邻域粒子群算法,可以有效地克服粒子群算法易陷入局部最优的缺点,并利用该算法对VG模型参数进行识别,最后用所求解的参数对不同类型土壤持水性能进行了试验。数值实验结果表明,多邻域粒子群算法能够有效地应用于VG模型的参数识别,与其它算法相比在性能和精度上都有所提高,而且对参数的取值范围也可以较大地放宽。因此,多邻域粒子群算法可以作为VG模型参数识别的一种新方法。