影响三文鱼肉的颜色和脂肪层的几种因素

正三文鱼是世界上名贵鱼类之一,肉呈红色或橘红色,肉质细嫩鲜美、口感爽滑,既可生食又可烹制美味佳肴,深受消费者的欢迎和喜爱。三文鱼中含有丰富的不饱和脂肪酸,能有效降低血脂和胆固醇,对预防心血管疾病有特殊效果,其含有的Ω-3脂肪酸更是脑部、视网膜及神经系统所必不可少的物质,具有增强脑功能、防治     

宣威烟区不同土壤类型烤烟化学成分的差异及其综合评价

对云南宣威烟区不同土壤类型上烤烟的化学成分及其协调性进行了研究,并采用模糊数学方法对烤烟化学质量进行综合评价.结果表明:不同土壤类型上烤烟的主要化学成分存在极显著差异,总糖、还原糖、总氮和烟碱含量均以水稻土最高,烤烟钾含量、氯含量和糖碱比均以新积土最高,烤烟淀粉含量、两糖差、钾氯比以紫色土最高,氮碱比以红壤烤烟最高；烤...     

圈养条件下盘羊的行为学分析

采用直接观察法、全事件取样法在新疆喀什市动物园对三只盘羊帕米尔亚种(O.a.polii)在圈养条件下的行为进行了观察研究。结果表明:在动物园圈养条件下的盘羊行为分配时间比例依次为休息59.63%、取食18.26%、运动17.67%、反刍11.40%、其它4.52%(包括排便、嗅闻、修饰、饮水、发声、搔痒等)。昼间休息行为有3个高峰期(11∶00~13∶00、14∶00~17∶00和18∶00~19∶00);取食行为出现了2次高峰期(13∶00~14∶00和17∶00~18∶00)。运动行为在11∶00~13∶00和18∶00~19:00出现较多。反刍行为出现3次高峰期(11∶00~12∶00、14∶00~15∶00和18∶00~19∶00),而且反刍高峰期往往在取食后的1h左右出现。其它行为占昼间行为的比例最小,无明显高峰期。性别因素对盘羊的休息、运动、取食和其它行为无显著影响(P0.05),但对反刍行为有极显著影响(P0.01),雌性成体盘羊反刍所占时间明显高于雄性成体。年龄因素对盘羊的休息、运动和其它行为无显著影响(P0.05),但对取食行为有显著影响(P0.05),并对反刍行为产生了极显著的影响(P0.01),其中,雌性亚成体盘羊的取食和反刍所占时间明显低于雌性成体盘羊。     

鄱阳湖重金属污染对畜牧业的危害及防治

鄱阳湖是我国最大的淡水湖,是具有世界影响的重要湿地。2009年12月12日,建设鄱阳湖生态经济区正式上升为国家战略,这是江西省经济社会区域发展千载难逢的一大机遇。但同时,由于鄱阳湖生态经济区特殊的地理位置和复杂的水质来源,造成鄱阳湖区域重金属污染程度也日益严重,给各种生物赖以生存的生态环境带来了极大的考验。文章就鄱阳湖生态经济区重金属污染现状做一总结,分析其对鄱阳湖生态经济区畜牧业生产的危害,并提出改善和治理鄱阳湖生态经济区重金属污染的方法和措施,为各级政府、环保机构、科研院所及相关行业政策的制定、技术改造和科研取向提供参考借鉴。     

呼和浩特地区犬常见皮肤病的流行病学调查

为了了解呼和浩特地区犬常见皮肤病的种类和流行情况,并研究犬皮肤病的防治对策,试验收集了2012年7月份—2013年7月份呼和浩特地区5家宠物诊所接诊的2 504例皮肤病病例,对犬皮肤病的发病部位、发病季节,患犬的年龄、性别、品种、绝育和生育史、发病率等进行统计分析。结果表明:呼和浩特地区犬皮肤病的发病率为27.44%,仅次于传染病(32.61%)与内科病(22.98%)。在皮肤病的病例中,脓皮病发病率最高,占27.16%;其次为真菌感染,占23.52%。     

早熟尖头型甘蓝新组合的选育

利用自交不亲和系和高代自交系进行组合选配,获得的牛心甘蓝新组合15N10JF-7×8N8CF-1、15N10JF-7×13N8SG-4,具有     

观赏蕨类植物的繁殖方式及日常管理

蕨类是不开花、不结果、不产生种子的孢子植物,要进行人工批量繁殖,所以开发其园艺观赏用途,必须遵循其自然的生活规律.一般说来,每一种蕨类都有两个植物体:一是我们平时所熟悉的孢子体,其细胞都是2倍的,生殖时进行减数分裂,产生单倍的无性孢子.孢子离开母体,在适宜的土壤中萌发,直接发育成配子体.配子体是不足1厘米的绿色小片,产生的精卵细胞结合后发育成2倍的胚,进而形成多年生的、有根茎叶的新一代孢子体.如此往复,生生不息.     

苹果树整形修剪的发展变化及趋势

通过查找苹果整形修剪的相关文献,叙述苹果整形修剪的发展变化及苹果整形修剪未来的发展趋势。     

河套地区日光温室一年三茬高效栽培模式概述

日光温室一年三茬栽培,生产"超时令、反季节"的瓜类,充分将巴彦淖尔市的自然资源优势和设施优势有机结合,实现了瓜类周年供应,不仅满足多元化、多层次消费需求,而且获得了良好的季节差价,实现了经济效益和社会效益的双丰收。     

基于SVM的CFRW导电性建模预测研究

针对碳纤维增强木质复合材料（CFRW）导电性具有非线性的特点，采用基于支持向量回归机（SVM）的机器学习方法建立碳纤维增强木质复合材料导电性预测模型。结果表明，所建模型的预测精度高、泛化能力强.