区域水稻穗期叶片氮素的遥感估测初探

快速、无损、准确地监测水稻穗期氮素状况,对于诊断水稻生殖生长特征、提高氮肥运筹水平具有重要意义。本研究在浙江省海宁市晚稻试验点进行田间取样试验,并获取同时期CBERS-1遥感数据,分析了试验点晚稻穗期叶片氮素与CBERS-1影像冠层光谱信息之间的关系。结果表明,水稻穗期叶片氮素含量与同期CBERS-1影像的光谱信息NDVI之间有良好的相关性,可以建立水稻穗期叶片氮素含量反演的相关统计模型。但由于遥感影像特征与水稻穗期叶片氮素含量之间存在较复杂的非线性关系,因此统计模型反演精度不够理想。因而,又尝试运用BP人工神经网络方法来反演水稻穗期叶片氮素含量,发现BP人工神经网络模型具有很强的非线性拟合能力,与统计模型相比,其水稻穗期叶片氮素含量的反演精度有显著提高。由此表明,利用CBERS-1遥感影像可以对水稻穗期叶片氮素含量进行建模并反演,能够在较大的范围里估测水稻的氮素营养状况。     

基于LAN的农业科学研究院的科研仪器共享共用信息平台设计与实现

为提高科研院所大型仪器的利用率、降低科研成本,以浙江省农业科学院大型仪器信息化管理为研发对象,研发了大型仪器管理系统,重点论述了该系统的设计思想、系统结构及主要功能。     

诊断型农业专家系统推理机制的设计与实现

本文在分析农业生产技术问题诊断、农业专家解决实际问题的过程和农业生产者对专家系统应用要求的基础上,设计了三种适用于农业领域问题的推理机制,并成功地在诊断型农业专家系统推理机开发集成中应用。     

网络农业科技信息分类与编码的初步研究

在结合前人研究的基础上,对基于Web应用的农业科技信息的分类与编码作了初步的分析与研究,为农业科技信息在网络化条件下的采集、加工、发布、利用、共享以及与诸如农业专家系统、农业GIS、农业科技远程教育等系统的整合应用,提出了一套多维网络农业科技信息分类编码体系,以期为数字农业基础平台的构建和农业信息的标准化提供技术支撑.     

基于图像处理技术的菜用大豆豆荚高通量表型采集与分析

为实现菜用大豆豆荚表型的高通量采集与分析,本研究利用可见光成像技术获取豆荚图像,综合考虑育种工作对表型信息的需求,提出了一套基于计算机图像处理技术的菜用大豆豆荚表型信息采集分析方法,并开发了相应的分析系统软件.研究通过试验确定最优参数,实现了菜用大豆豆荚长度、宽度、弦长、弧长、面积、每荚豆粒数、弯曲度、标准色距等表型性...     

农业资源动态监测网络化数据平台的设计和构建

农业资源动态监测网络化数据平台基于萧山农业资源动态监测工作背景和存在的技术问题研发。通过农业资源数据的网络收集和统一管理,初步实现动态监测网点数据管理的标准化。介绍该平台的体系结构、数据框架和功能特色,并提出加强模型统计与3S技术应用的思路。     

基于微信小程序的水稻减药增效信息服务平台实践与应用

本文利用微信平台的农业信息扩散优势,提出了构建基于微信小程序的水稻减药增效信息服务平台,快速推广病虫害防控、农药相关减施增效信息与技术。文章介绍了平台的设计方案、数据库设计框架以及病虫害查询与拍照识别、病虫发生防控预警、农药登记信息查询、农药喷雾效果分析等模块功能。该微信平台便于农户与农技人员访问和学习,有效推动农技推广服务落地。     

区域农业与农村社会经济信息系统研究与开发——以浙江省嘉兴市秀城区为例

通过信息技术提升传统农业,实现区域农业与农村信息化,是社会主义新农村建设的重要方面.本文以浙江省嘉兴市秀城区为例,研究和开发了区域农业与农村社会信息系统.整个系统开发包括数据库开发和子系统开发.其中,数据库开发包括农业技术、产品、市场、资源、社会经济发展等五大方面的信息资源数据库群开发;子系统开发包括信息上传系统、基于数据库的网页动态更新系统和数据库信息分析处理系统开发.通过JSP和SQL对数据库的交互访问和管理,实现了对研究区域的农业与农村信息进行自动分类、入库、处理、统计、分析、实时发布等.     

浙江省农林生物种质资源数据库管理系统的设计与实现

采用动态Web数据库的策略,建立浙江省农林生物种质资源数据库管理系统。介绍数据库管理系统总体设计思路、数据分类描述体系构建、数据管理模块设计、数据库表结构设计及数据库管理系统的实现。