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991.
评价广西贺州市K326植烟区土壤肥力状况,为高产优质烟叶生产提供参考。以贺州市K326烟区为评价单元,以约6.67 hm2为一个采样单元对贺州市主产烟区采集187个土壤样品(富川县140个、钟山县44个、昭平县3个),测定土壤化学肥力指标,对土壤养分丰缺进行评价和适宜性分析。结果表明,贺州市K326烟区土壤养分肥力整体较好,有机质、氮营养供应充足,磷营养处于丰富水平,钾营养处于中等水平,部分区域钾营养供应不足,pH总体处于中等至偏碱水平。植烟土壤钙营养供应过多,部分区域土壤镁供应不足,而硫营养供应较合适。钾钙镁供应平衡性差,钾镁比和钙镁比大于适宜范围的样本占比大,容易导致缼镁。植烟土壤的有效铜、锌、铁、锰4种营养元素供应充足,硼、钼营养元素普遍缺乏。通过土壤养分丰缺评价和适宜性分析,为贺州市K326烟区高产优质烟叶生产的施肥管理提供参考。 相似文献
992.
贵州省习水县是革命老区,也是国家级重点扶贫县。该县境内岩体破碎,地质结构复杂,加之历史上多次乱垦乱伐,植被破坏严重,生态脆弱,泥石流、滑坡、河道断流等灾害性现象频繁发生。据2001年统计,全县水土流失率就高达50%,且呈恶化趋势。2002年11月,习水县委、政府把全县荒山造林中地形最复杂、环境最恶劣、条件最艰苦、任务最艰巨的2.8万亩荒山植树任务交给了县人武部。接受任务后,人武部立即行动,成立了由200名民兵组成的“民兵荒山植树造林突击队”,经过5个多月的艰苦奋战,使2.8万亩荒山秃岭渐次披上绿装。在栽植过程中,造林专业队根据当地地质状况和气候特征,通过栽(苗)埋(种)结合的方式,取得了在冬季冻土地带和常年极旱地区一次性栽植成活率达90%的好成绩。海拔1700米的二台子,方圆20里荒无人烟。造林队员们克服零下十多度的严寒低温,就近住岩洞,就地搭窝棚,10天造林1170亩。土城地区十年九旱,山坡更是极度干旱。自20世纪80年代植树至今,一直鲜有成活,更别说连片成林。为啃下这块“硬骨头”,队员们一方面采取“笨方法”深挖窝(窝子深度超过正常深度10至20厘米),以利吸收土壤深层水分;另一方面,采用科学方法,积极协调... 相似文献
993.
994.
995.
通过冬小麦配方施肥和常规施肥两大区肥料利用率对比试验,结果表明,与常规施肥区相比,配方施肥区的氮肥、磷肥利用率分别提高了9.1%、5.5%,配方施肥区的钾肥利用率为51.0%;在小麦上钾肥利用率最高,氮肥次之,磷肥最低。 相似文献
996.
为了解决高温食物不能立即食用的缺陷,基于热管技术,本文设计并制作了一种能够使高温食物快速冷却的热管防烫筷子,主要由微型热管、防滑螺纹和隔热握柄等组成.以食物冷却速度为指标,测试了使用热管防烫筷子搅拌冷却高温食物(90 ℃)的降温效果.试验结果表明,高温食物降低相同的温度,使用热管防烫筷子能够明显缩短冷却时间,相比同材质金属筷,使用热管防烫筷子冷却高温水、油菜、龙须面和方便面的速度分别提高28.8%,29.0%,28.7%和28.5%,相比竹筷,冷却速度分别提高36.7%,37.6%,35.2%和35.4%. 相似文献
997.
梨小食心虫滞育过程中几种代谢酶活力的相关变化 总被引:2,自引:2,他引:0
梨小食心虫Grapholita molesta是一种重要的蛀果害虫,以老熟幼虫滞育越冬。为明确梨小食心虫滞育幼虫对低温的生理适应性,用3,5-二硝基水杨酸比色法、双试剂法及代谢酶活力测试盒分别测定了梨小食心虫幼虫体内海藻糖酶(trehalase,TRE)、山梨醇脱氢酶(sorbitol dehydrogen-ase,SDH)及己糖激酶(hexokinase,HK)、丙酮酸激酶(pyruvate kinase,PK)和碱性磷酸酶(alkalinephosphatase,ALP)的活力变化。在低温条件下,滞育幼虫体内各酶活力明显不同,TRE活力在滞育初期显著提高,而后随滞育时间的延长而逐渐降低;SDH活力总体变化较为平缓,变化量较小;HK、PK和ALP活力在滞育前期均显著降低,且随后一直保持在较低水平。滞育期间,5种代谢酶的活力均与滞育发育及温度有关;通过相关代谢酶的调节,梨小食心虫的代谢速率维持在较低水平,提高了虫体的耐寒能力,从而顺利完成滞育。 相似文献
998.
生命节律是人体生命活动的重要体征.在房室模型与系统动力学方程的基础上建立人体生物钟模型,从而描述人体生命节律的变化.当节律中的振幅改变时,利用Hopf分叉理论进行判别;当频率改变时,则采用劳思—赫尔维茨稳定判据进行判断.通过人体心肌细胞的实例证明该模型能够很好地反映出人体生命节律的变化. 相似文献
999.
1000.
改性纤维素类聚合物固沙剂的吸附力学及崩解特性试验 总被引:3,自引:1,他引:2
山地植被信息在气候变化研究和生态环境保护等方面发挥着重要作用,遥感技术能够快速获取山地植被信息,但是存在山地地形阴影的影响以及山地植被信息混淆问题。该文以山地植被为研究对象,基于Landsat卫星遥感影像多光谱数据,分析山地植被的主要特点,借鉴阴影消除植被指数(SEVI)的构造原理及形式,提出了一种适用于山地植被覆盖遥感监测的植被指数算法--植被区分阴影消除植被指数(VDSEVI)。研究结果表明:相对于已有的其他植被指数,VDSEVI较好地消除了地形阴影的影响;VDSEVI的信息量大,植被覆盖的识别能力较强,较好地解决了植被信息混淆问题,能够更好地反映山地植被覆盖情况。不同土地覆盖类型的VDSEVI存在显著差异;阴影稀疏林地和相邻非阴影稀疏林地的相对误差较小,为3.428%;各土地覆盖类型样本VDSEVI标准差均小于0.06;植被覆盖样本VDSEVI与太阳入射角的余弦值(cosi)的相关系数为?0.800。为验证VDSEVI在其他地区的适用性,将VDSEVI应用于内蒙古阿尔山和福州市闽侯县,结果表明VDSEVI同样适用。新疆那拉提、内蒙古阿尔山和福州市闽侯县3个区域基于VDSEVI阈值法的植被信息提取总体精度分别为84.136%、87.339%、86.709%,Kappa系数分别为0.799、0.788、0.791。 相似文献