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质量 ,现代汉语词典里的第 2种解释是这样的 :产品或工作的优劣程度。结合我国蜂业的实际 ,我认为 ,工作的优劣程度直接影响了产品的优劣。如 ,蜂蜜重金属污染问题 ,主要是包装桶 ,而包装桶又来源于收蜜商。如 2 0 0 0年我地收蜜商提供的蜜桶 ,外表没有三成新 ,内层更不用说了 ,打开桶盖铁锈味刺鼻 ,这样的桶装蜜当然没有质量可谈 ,这就是工作的质量影响了产品质量。实际上这个话题已是老生常谈了 ,翻开 2 0世纪 80年代的有关养蜂期刊 ,就可以看到那时专家们已提出铁桶污染的问题。据一位老养蜂员讲 :2 0世纪 80年代收蜜工作就比现在强 ,那… 相似文献
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笔者根据2005年流蜜期取蜜的时间与测量的结果(所用折射计是北京远景产品),谈一下取蜜的时间与浓度的关系(当然还受天气的影响),仅供参考,望蜂友能生产合格的蜂蜜. 相似文献
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为提高果园内小型双电机驱动履带式割草机恶劣路面下路径跟踪精度,提出了一种基于虚拟雷达路径感知和两级深度神经网络的路径跟踪控制算法。首先搭建了两级串联的人工深度神经网络,一级深度神经网络通过虚拟雷达路径感知算法,计算得到履带式割草机与目标路径的相对位置关系。二级深度神经网络根据履带式割草机跟踪偏差、航向角、横向偏差影响因子、折算履带滑转率以及履带式割草机与目标路径的相对位置关系,计算得到两侧驱动电机的控制转速,实现路径跟踪控制。在灌溉翻浆的果园路面,开展了履带式割草机U形路径跟踪实车试验,当车速分别为0.4、0.8 m/s时,该算法路径跟踪的最大横向偏差分别为0.064、0.072 m,平均横向偏差分别为0.026、0.033 m。与传统的纯追踪控制算法相比,最大横向偏差分别减小31.18%、20.88%,平均横向偏差减小35.00%、29.79%。基于虚拟雷达和两级深度神经网络的路径跟踪控制算法可有效提升履带式割草机在恶劣路面下的路径跟踪精度。 相似文献