基于JSP技术的水产数字图书馆的设计与实现

本文主要介绍了水产数字图书馆的设计流程与功能实现,该系统采用Brower/Server体系结构,Tomcat作为Web服务器,SQL Server 2000作为数据库服务器,使用Internet和JSP技术进行网络应用程序的开发,利用JD-BC访问机制对后台数据库进行访问。     

中国罗非鱼出口贸易的SWOT分析与对策

中国罗非鱼产品的出口量与出口额持续增加,但其面临的危机也开始出现。通过对中国罗非鱼出口贸易的SWOT分析可以看出:罗非鱼出口绝对数值的上涨、产品结构的优化和国际竞争力的增强是其出口贸易的优势,而国内市场消费量少、过分受制于国际市场与外商而带来的出口价格、利润过低则是其发展的瓶颈;世界渔业资源的衰竭和国际市场的开拓为罗非鱼的出口提供了发展机会,外界经济环境的风云变幻、出口目标国的过于集中、竞争国家与竞争鱼类对罗非鱼出口的影响是其产业发展过程中的危机。综合研究结果提出了巩固已有市场、开拓新市场、建立自有品牌等对策建议。     

基于EMD-IGA-SELM的池塘养殖水温预测方法

为了有效指导工厂化水产养殖,提高水产养殖过程中水体温度预测的精度和稳定性,在分析水体温度影响因素的基础上,提出基于经验模态分解（EMD）、改进遗传算法（IGA）和改进极限学习机（SELM）相结合的水温预测模型（EMD-IGA-SELM）。首先,通过综合天气指数的计算完成异常和缺失数据的校正;利用皮尔森相关分析计算各影响因子与水温之间的相关度,从而确定预测模型的输入输出量;选择Softplus函数代替Sigmoid函数组成SELM,并引入混沌序列改进标准遗传算法,获得SELM的最佳初始权值和阈值;最后,采用EMD方法将原始水温时序数据进行多尺度分解,在各分量中对IGA-SELM训练建模,并叠加求和各分量预测值,从而完成水温序列的预测。将EMD-ELM和GA-BP模型的预测结果与EMD-IGA-SELM进行对比,结果表明,EMD-IGA-SELM取得了较好的预测精度,评价指标平均绝对误差、平均绝对百分比误差和均方根误差分别为0.1233℃、0.0043和0.1478℃,能够满足水产养殖的生产需要,可为池塘水质管理和调控提供决策支持。     

基于神经网络的水产品价格预测模型研究

以水产品中鲫鱼为例,选择时间、地理环境和经济条件因素作为输入层变量,价格作为输出单元,输入样本进行训练和仿真,对训练好的网络输入预测样本,将预测结果与市场实际价格进行比较,其相对误差均小于1%。结果证明,所构建的水产品价格预测模型具有良好的精确性和准确性,将神经网络应用于水产品价格预测是可行的。     

基于智能手机的水产物联服务系统的设计与应用

为了促进江苏精准化水产养殖的发展,提出并开发了基于智能手机的水产物联服务系统。系统利用多种传感器采集水产养殖环境和气象环境信息数据,通过Zig Bee自组网传递数据,实现水产养殖环境的掌上监控。系统以Android操作系统平台为背景、Highcharts为图形开发工具,开发掌上应用程序。同时,基于智能预测的指导,能够帮助渔民实现智能远程养殖。经过系统测试,该软件可正常运行,广泛使用,可以将水产养殖监控中心搬移到每个人的手机上,实现掌上智能监控。     

基于PLC的投饲机定时控制器的设计

投饲机是继增氧机后又一种量大面广、显著效益的水产养殖机械,传统的渔用投饲机多采用机械定时的控制模式,常因精度差、定时不准而造成饲料浪费.针对这一问题,该文提出一种基于PLC控制技术的解决方案.研究了以水温为输入参数的定时控制方法,重点对定时控制器的硬件构成和PLC控制软件的设计与实现进行了详细阐述,最后对其进行实际运行测试.测试结果表明,系统操作简单、运行稳定,投喂效果良好.