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191.
本文针对水稻脱粒问题,对一种半喂入脱粒机进行设计与计算,为该机的进一步研究奠定基础。 相似文献
192.
193.
液体肥料施用过程中,流量及流量差是衡量其施用性能的重要指标,而影响这两个指标的因素主要有电机转速、液体肥料的浓度及喷头口直径三个因素。利用自行设计的液体肥料施用设备实验台进行了单因素试验,分析出电机转速、液体肥料的浓度及喷头口直径对液体的流量及流量差的影响规律及曲线趋势。 相似文献
194.
拉曼光谱检测方法相对传统检测方法的样品处理复杂、检测耗时、破坏样品,具有样品无需处理、快速、无损的特点。应用拉曼光谱检测技术以苹果果皮为载体,敌百虫农药为研究对象,敌百虫在水果果皮的农药残留检测结果显示,敌百虫农药拉曼位移较为丰富,可以选279、296、444、623、789 cm-1来识果皮表面残留的敌百虫农药,可以检测到苹果果皮农药残留敌百虫浓度4.8 g·kg-1。 相似文献
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196.
197.
198.
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为解决免耕播种机高速(12~16 km/h)作业时因地势起伏造成机械振动与传感器测量误差导致的播种深度监测系统精度降低,以及单一传感器监测可靠性较差的问题,研究了一种基于改进野马算法(Improved wild horse optimizer, IWHO)优化扩展卡尔曼滤波器(Extended Kalman filter, EKF)中关键参数Qsigma、Rsigma1、Rsigma2、Rsigma3的多传感器数据融合算法(IWHO-EKF)的高速免耕播种机播种深度监测系统。首先,建立以激光、超声波与角度传感器为多传感器监测单元的播种深度监测模型;其次,通过卡尔曼滤波算法对3个单一传感器分别滤波;最后,提出一种加入莱维飞行与高斯变异的IWHO-EKF算法,将滤波后的3个单一传感器进行数据融合,从而解决机械振动干扰与传感器测量误差降低的问题,同时充分发挥多传感器融合信息,确保免耕播种机高速作业时实现高精度、高可靠性播种深度实时监测。为验证其优越性,通过IWHO-EKF算法与单一传感器监测、单一传感器滤... 相似文献
200.
双螺旋轴是高速水稻插秧机的关键部分,其回转槽面在强轴向力作用下容易破坏失效,因此对双螺旋轴进行可靠性分析十分重要.针对传统方法获得其可靠度耗资大、时间长的问题,采用自适应Kriging模型结合Monte Carlo模拟的可靠性分析方法(AK-MCS)对双螺旋轴进行可靠性分析,以减少计算成本、提高计算效率.根据双螺旋轴的工况条件,考虑材料密度、工作载荷、工作温度3个参数对其所受挤压应力的影响,进行可靠性分析.分析结果表明:在许用应力值为613.21 MPa的条件下,计算得出双螺旋轴的可靠度为0.998 6.与单一的Monte Carlo模拟法进行对比,本文提出的评估方法在仿真效率上有明显优势,为双螺旋轴可靠性分析提供了一种思路. 相似文献