植物诱导抗病性研究进展

从植物诱导抗病性的诱导因子及诱导机制等方面综述了近年来国内外植物诱导抗病性的研究进展。     

不同用量沼肥对高羊茅草坪质量及生长的影响

采用地下渗滤系统,通过盆栽模拟试验研究了不同用量沼肥对高羊茅(Festuca arundinaces Schred.)草坪质量及生长的影响,探索沼肥在草坪上应用的可能性。结果显示:随着沼肥用量的增加,不同处理之间的草坪颜色质量、草屑带出总量、草屑中氮磷养分带出量均存在显著差异(P<0.05)。在相同氮素用量200 kg N·hm^-2下,化肥处理的表现优于沼肥处理,这可能与二者施用方式不同有关。当沼肥用量由200 kg N·hm^-2增加为1400 kg N·hm^-2时,草屑带出总量、草屑中氮、磷养分带出量分别增加了2.0,3.4和2.2倍,表明草坪在消纳利用沼肥方面具有较大的潜力。     

响应面法优化超声辅助提取姜辣素的工艺

为优化生姜中姜辣素的超声辅助提取工艺,对乙酸乙酯、提取温度、液料比、提取时间进行单因素试验的基础上,运用Box-Behnken中心组合试验和响应面法考察液料比、提取温度和乙酸乙酯体积分数对姜辣素得率的影响。优化后的最佳提取工艺为:液料比19.3 mL/g,提取温度41.5℃,乙酸乙酯体积分数91.5%。此条件下,生姜中姜辣素得率为22.982 mg/g,说明用响应面法优化超声辅助提取生姜中姜辣素的工艺可行。     

晴天时苹果树冠层温湿度时空分布规律研究

冠层微气候的监测是精细农业的发展的必然要求。苹果树冠层温湿度是影响果树生长、决定苹果质量和产量的直接因素,冠层温湿度的监测方案及策略是由其分布特性决定的。为了研究冠层温湿度的时空分布特性,进行了实地试验持续地监测了苹果树冠层多个位置点的温湿度,在不同的冠层不同的日期进行了2次试验以相互验证。试验结果表明：时间上在太阳最为活跃的中午前后,空间上在果树冠层靠顶部和边缘的位置温度随时间的波动最大;冠层温度的极值点最多出现在沿着主干的直线方向上。【结论】由此,可得出结论:中午前后及冠层边缘处的监测频率应较大一些;提出了一种优先监测冠层中心沿着主干方向2~3个位置点,再监测冠层其他点的监测策略     

监测果树冠层微环境的主从式WSN系统研究

果树冠层微环境是影响果树结果质量与产量的重要因素,无线传感器网络(WSN)能实现对果树冠层微气候的自动实时监测。传统WSN中所有的节点具有同样平等的地位,而在体积较小的果树冠层内,所有节点都具有信息感知、处理及传输功能是冗余的。高密度的具有平等地位的节点使得WSN系统缺乏合理的架构和层次,性能较低。针对此问题,将传统WSN系统架构进行拆分和重组,提出了一种传感功能分割的主从式WSN系统。每个果树冠层由1个子系统监测,每个子系统由1个主节点和多个从节点组成。从节点主要负责信息感知,主节点负责控制管理从节点并和其他主节点组网进行信息传输。提出了主从式WSN系统的软硬件设计方案,并进行了评估新系统性能的对比实验。实验结果表明,主从式WSN系统较传统WSN系统生命周期延长了约一倍,更加高效节能,适合目前果园冠层微环境监测的应用现状。     

休闲农业园区建筑景观化设计的生态策略研究

将休闲农业园区建筑存在的主要问题归纳为建筑景观性、协调性较差,缺乏个性化,建筑技术含量低。基于景观融合的角度,探讨了休闲农业园区建筑创作的新思路,提出建筑与绿化、场地、环境的一体化设计策略,主张设计的关键是与生态文明、美丽乡村相融合,在内涵提升、氛围营造上进行挖掘创新。     

菌根菌丝网络介导的番茄植株间机械损伤信号的传递

利用丛枝菌根真菌摩西管柄囊霉(Funneliformis mosseae, Fm)在供体与受体番茄根系间建立菌根菌丝网络(common mycorrhizal networks, CMNs),研究机械损伤供体植株叶片诱导产生的防御信号可否通过CMNs传递给受体植株,诱导受体植株产生防御反应.结果表明,机械损伤处理预先接种Fm的供体植株后,与供体有CMNs连接的受体植株叶片中苯丙氨酸解氨酶(PAL)、超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化物酶(POD)和多酚氧化酶(PPO)活性以及受体植株叶片和根系苯丙氨酸解氨酶基因(PAL)和β-1,3-葡聚糖基因(PR2)转录水平显著高于无菌根菌丝网络连接、菌根菌丝网络连接被阻断以及有菌根菌丝网络连接但供体植物叶片未机械损伤的对照处理,其叶片中,4种酶最高活性是无CMNs连接对照处理B的162.1%、69.1%、230.6%和54.6%,而叶片和根系中2个基因最高转录水平分别是无CMNs连接对照处理B的3.9、17.3和7.2、9.0倍.可见,机械损伤诱导供体番茄叶片产生的防御信号可以通过CMNs传递到邻近健康受体番茄植株,诱导其产生防御反应.     

基于VLBP神经网络的林火预测研究

以北京市房山区的林火为研究现象,用神经网络方法研究林火发生及蔓延与环境因子间的关系.用GPS采集林火火场中心数据,测量火场面积;用GIS做空间分析,提取火场空间环境因子;将数据在Matlab中用VLBP神经网络进行训练,建立林火风险的预测方程.风险模型由林火发生的风险模型和林火的蔓延风险模型组成,由于该模型采用的方法不依赖于先验统计模型,所采用的神经网络方法对非线性的数学关系有很强的预测能力,因而该方法具有很强的适用性.     

板房沟林场多功能平台建设初见成效

乌鲁木齐板房沟林场天然林资源保护工程区位于乌鲁木齐市南郊,实施天保工程以来,林场积极探索天保工程的发展方向、森林资源培育与管护的途径、林区后续产业的发展路子和企业经营机制的改革创新,想方设法通过天保工程建设,努力产生更大的生态经济和社会效益。