河西绒山羊DQB1基因核苷酸序列变异和跨种进化

DQB1基因在抗原呈递和免疫系统中发挥重要的作用。为了研究河西绒山羊DQB1基因的核苷酸序列变异和跨种进化,采用PCR-SSCP和测序技术,检测899只河西绒山羊DQB1基因的多态性,并用来自山羊、绵羊和黄牛DQB1基因的33条核苷酸序列构建NJ树。结果表明,河西绒山羊DQB1基因存在6个等位基因和34个核苷酸变异位点,变异位点数目占分析位点数目的15.53%。经与GenBank中山羊DQB1基因的核苷酸序列比对后发现,5个等位基因为首次发现。系统进化研究表明,山羊DQB1基因的所有核苷酸序列均聚在第1支中,部分核苷酸序列与绵羊、牛的序列相似性高于山羊之间的序列相似性。因此,河西绒山羊DQB1基因多态性丰富,在山羊、绵羊和牛中存在跨种多态性。     

山羊FGF18基因变异及其对羊绒性状的影响

为了研究FGF18基因在山羊中的多态性以及对羊绒性状的影响,通过PCR-SSCP结合测序的方法对FGF18基因3个区域(Exon 3、Exon 4和Exon 5)在3个山羊群体(陇东绒山羊、柴达木绒山羊、中卫山羊)中的多态性进行检测,并分析基因多态性与陇东绒山羊羊绒性状的关联性。结果显示,FGF18基因在3个山羊群体中均较保守,只在Exon 5发现一个同义突变(c.498T>C)。c.498T>C位点对应的3种基因型EE、EF和FF在3个群体中均被检测到,且均处于Hardy-Weinberg平衡。等位基因E在3个群体中均为优势等位基因;陇东绒山羊、柴达木绒山羊和中卫山羊的优势基因型分别为EF、EE和EF。FF型陇东绒山羊的产绒量和绒层高度显著高于EE型和EF型山羊(P<0.05)。综上,山羊FGF18基因呈中度多态,c.498T>C位点与陇东绒山羊的产绒量和绒层高度呈显著相关,提示若以这2个性状为选育目标,FGF18基因可以作为分子改良的候选基因。     

小尾寒羊不同乳腺发育时期7种激素分泌规律

【目的】激素调控了奶牛和奶山羊的乳腺生长发育和泌乳，但目前在绵羊中的研究还不够全面和系统。【方法】以小尾寒羊为研究对象，在空怀期、妊娠早期、妊娠中期、妊娠末期、泌乳早期和泌乳中后期6个乳腺发育时期，采用酶联免疫吸附法测定血液中雌激素、孕酮、催乳素、生长激素、糖皮质激素，胰岛素和胰岛素样生长因子I的浓度，分析激素对绵羊乳腺发育的调控作用。【结果】雌激素和孕酮浓度呈先上升后下降的总体趋势，它们在妊娠末期的浓度最高（分别为73.01 pg/mL和530.48 pmol/L），在空怀期的浓度最低（分别为35.69 pg/mL和485.46pmol/L）；从空怀期开始，催乳素浓度持续升高，在泌乳早期达到最大值，其在泌乳早期的浓度分别比妊娠中期、泌乳中后期、妊娠早期和空怀期高12.47%、16.17%、46.15%和59.66%(P<0.05)；妊娠末期的糖皮质激素浓度最大（495.28 pg/mL），较妊娠早期和空怀期分别高14.36%和12.42%(P<0.05)；胰岛素含量由大到小依次为妊娠早期（36.22 mIU/L）>妊娠末期（36.10 mIU/L）>泌乳早期（...     

邦德羊改良甘肃高山细毛羊的效果

以邦德羊为父本、甘肃高山细毛羊为母本进行杂交改良试验,并对杂交F1代羔羊(简称邦甘细)的生长性能和屠宰性能进行分析。生长观测表明,邦甘细初生体质量、4月龄体质量、6月龄体质量和12月龄体质量分别比甘肃高山细毛羊纯繁组(简称甘高细)高14.14%、17.90%、28.17%和33.97%(P0.01)。4月龄前平均日增量、4~6月龄平均日增量、12月龄前平均日增量极显著高于甘高细(P0.01)。屠宰结果表明,邦甘细4月龄、6月龄和12月龄的胴体质量和屠宰率均高于甘高细,且各年龄段胴体质量差异极显著(P0.01)。说明,以邦德羊为父本对甘高细进行杂交改良的F1代羔羊的生产性能和屠宰性能显著提高,改良效果明显。     

基于科学知识图谱的我国农业遥感监测研究态势分析

农业遥感监测已成为我国及时、可靠、全面的农业信息获取主要途径之一，为保障我国粮食安全、主要农产品生产和农业可持续发展做出了重要贡献。文中基于CNKI数据库中1992～2022年间关于农业遥感监测研究的文献3163篇，采用科学知识图谱工具VOSviewer可视化处理，结合文献计量分析法和定量分析法对我国农业遥感监测领域的研究态势及科研竞争力进行深入分析。结果表明：农业遥感监测研究历程可分为萌芽期、稳步发展期、波动增长期3个阶段，总体呈波动增长趋势；中国科学院、中国农业科学院、中国气象局发文量较高，总被引频次靠前，北京大学、国家农业信息化工程技术研究中心、南京大学在农业遥感监测领域的文献篇均被引频次较高；黄文江、吴炳方、刘良云发文量和总被引频次排在前3位，王长耀、杨邦杰和陈仲新篇均被引频次较高；《遥感学报》为该领域综合竞争力最强的期刊；农业环境监测、土地利用监测、作物农情监测、植被指数和植被覆盖度监测、干旱灾害监测为主要研究方向；以冬小麦、土地利用、干旱监测、植被指数、植被覆盖为研究热点。未来研究趋向于采用多源融合数据源、人工智能和机器视觉等多技术集成，以实现精准和智能监测。