鸡肉添加量对面臊的食用品质影响

以鸡肉添加量作为单因素变量,研究其对面臊的食用品质的影响。采用感官评价和理化测定研究鸡肉添加量对复合型肉酱面臊的影响。实验表明:随着鸡肉添加量的增加,脂肪含量整体呈平缓下降趋势且整体脂肪含量偏高,水分含量整体呈平缓下降趋势且整体水分含量较低,硬度和胶黏性整体呈下降趋势,咀嚼性和感官弹性整体呈上升趋势,感官评分呈先升后降趋势。鸡肉添加量为30克时,得分均最高,即鸡肉添加量30克为最适添加量。     

云南孟连竜山自然保护区植被类型研究

采用样地调查法对云南孟连竜山自然保护区植被进行了调查,按照《中国植被》的植被分类系统,将保护区植被划分为季雨林、暖性针叶林、稀疏灌木草丛3个植被型,其下又分为5个植被亚型、6群系、6群丛。石灰山季雨林是保护区植被的主体,有较多剑叶龙血树分布,具有极高的保护价值。     

不同温差对2种景天科植物显色和花青素含量的影响

景天科多肉植物叶片肥厚,颜色绚丽,具有极高的观赏价值。花青素含量是决定叶片颜色的内在因素,而花青素含量又会受温度的影响。采用不同温差条件研究其对景天科姬胧月和厚叶月影的叶片显色及花青素含量的影响,结果表明,姬胧月（Graptosedum gilva’bronze’）在昼夜恒定温差为15℃时,3个月内颜色变化最显著,由绿色变为深红色,花青素含量显著增加,而恒定温差10℃和自然温差6.6℃时的叶片颜色变化较小,花青素含量增加不显著。相同条件下,厚叶月影（Echeveria elegans’kesselringiana’）对温差响应极弱,在温差为15℃和10℃时颜色变化均不明显,花青素含量变化极小,室外6.6℃时叶尖颜色和花青素含量有所增加。     

为啥苹果叶出现“青干”“烫伤”现象

正2018年,陕西延长县苹果园普遍出现叶片"蒸伤""烫伤"症状,尤其是大雨后或大水漫灌后发生较为密集,以内膛和下部叶片为主,叶片越厚越大表现越明显。经对部分发病果园进行调查,确诊此症状为雨后高温蒸汽灼伤和叶片水分急剧蒸腾而引发的生理性脱水。在调查走访中发现,发病较重的果园一般比较密闭,树势较弱,清耕不生草,土壤板结,管理     

论如何提高淡水鲮鱼鱼糜的凝胶强度

本文根据生产淡水鲮鱼鱼糜几年的实践,着重分析就如何提高和稳定该鱼糜的产品质量作些探讨。一、鲮鱼鱼糜工艺流程:鲜活鱼→人工削鱼(起鱼片)→洗鱼机→定量输送→采肉机→贮肉槽→1号旋转筛→漂洗→贮肉槽→2号旋转筛→精滤肉机→螺旋脱水机→添加物混合搅拌机→充填机→定量过称装袋→平板急冻机→金属探测器→标志包装→入冷库     

猪肉添加量对复合型面臊的影响

肉酱面臊是以耗牛酸醡肉、猪肉、鸡肉和鸭肉等肉料为主料,并加入各种调料炒制而成。本文重点分析了猪肉添加量对肉酱面臊的感官、质构、色差、水分及脂肪含量产生的影响。实验结果表明:随着猪肉的添加量的增大,肉酱面臊面的脂肪含量、感官弹性、咀嚼性、L值等呈现先增后减的趋势,水分含量则先减后增,胶粘性变化趋势不明显。猪肉添加量为70克时,肉酱面臊品质最佳。     

柑橘砧木枳橙和香橙BOR2基因的克隆与缺硼胁迫下的表达分析

以耐缺硼胁迫的枳橙（Citrus sinensis (L.) Osb.×Poncirus trifoliata (L.) Raf.）和不耐缺硼胁迫的香橙（Citrus junos Sieb. ex Tanaka）为材料,克隆了拟南芥硼运输基因AtBOR2的同源基因枳橙CpBOR2和香橙CjBOR2,进行相关生物信息学分析和缺硼胁迫下的表达分析。结果表明,CpBOR2和CjBOR2的ORF长度分别为2 133 bp和2 073 bp,CpBOR2和CjBOR2蛋白都具有7个跨膜区域,且具有细胞膜极性定位和内吞降解的保守氨基酸位点;缺硼胁迫下,CjBOR2表达量与对照相比无显著变化,在前期降低,后期升高。     

基于无人机多光谱的大豆旗叶光合作用量子产量反演方法

大豆旗叶的量子产量（Quantum Yield,QY）对于评估光合效率非常重要,利用无人机多光谱数据对QY值进行高通量反演,能够无损、高效的监测光合作用过程中的生理化学变化。该研究的目的是探究植被指数与QY值相关性,并基于高相关性的植被指数反演QY值,同时分析了多植被指数与单植被指数构建反演模型的准确性。结果表明,与传统反演算法支持向量回归（Support Vector Regression,SVR）相比,基于集成学习的自适应提升（Adaptive Boost,AdaBoost）算法提高了模型的准确性,测试集决定系数（coefficient of determination,R2）为0.982,均方根误差（Root Mean Square Error, RMSE）为0.089,相对分析误差（Residual Predictive Deviation,RPD）为7.29。研究表明基于多植被指数、利用AdaBoost算法可以构建更为有效的无人机多光谱大豆光合有效量子产量反演模型,为评估高通量光合效率提供了一种先进的方法。